데이터 보강 정보
데이터를 보강하면 심층적이고 집중적인 비즈니스 통찰력을 제공하는 시각화 및 분석을 생성할 수 있습니다.
참고:
Oracle Fusion Cloud Applications에 대한 데이터를 보강하려면 권장사항은 "Fusion" 소스가 아닌 "Fusion Augmentation Source"를 사용하는 것입니다. Fusion Augmentations 소스로 데이터 보강 수행을 참조하십시오. Fusion 소스로 데이터 보강을 생성한 경우 해당 데이터 보강을 Fusion Augmentations 소스로 마이그레이션하는 데 도움이 필요하면 Oracle 고객 지원 센터에 문의하십시오.- 증강 유형: 데이터 세트가 기본이며 권장되는 증강 유형입니다. 이를 선택하여 다양한 데이터를 웨어하우스로 가져온 다음 의미 모델 확장을 사용하여 이 데이터로 고유의 의미 모델을 생성합니다. 차원, 팩트 및 엔티티 확장과 같은 데이터 보강 유형을 이미 생성한 경우가 아니면 [기능 사용] 페이지의 [일반적으로 사용 가능한 기능] 탭 아래에 있는 데이터 보강에 대한 SME 옵션을 사용으로 설정하지 마십시오. 이러한 보강 유형은 더 이상 사용하지 않는 것이 좋으며 이후 릴리스에서 제거될 수 있습니다. 이 세 가지 보강 유형 중 하나를 선택하고 커넥터 또는 Oracle Fusion Cloud Applications 소스에서 로드된 데이터에 대한 데이터 보강을 생성하려면 "기본 키"로 식별된 열로 차원을 생성해야 합니다. 동일한 열에 차원 속성이 지정되어 해당 열을 조인 키로 만드는 사실 값 테이블로 이 차원 테이블을 조인합니다. 이 드롭다운 목록에서 적절한 단계를 선택할 수 있습니다. 데이터 새로 고침 순서는 여러 증강 유형의 데이터 보강에 따라 다릅니다. 증분 데이터 새로고침 스케줄링을 참조하십시오.
- 소스 데이터 집합 유형: 변환이 필요하지 않은 데이터 집합의 경우 추가 데이터를 선택합니다.
- 범주: 소스가 Oracle Fusion Cloud Applications인 경우 이 옵션을 사용할 수 있습니다. 적용 가능한 일체형 제품군을 데이터 소스로 선택합니다. 기둥이 하나만 있거나 기둥이 없는 소스의 경우 이 옵션이 표시되지 않습니다.
- 출처 테이블 유형: FUSION 출처의 경우 Oracle Fusion Data Intelligence는 시스템 제공 출처 테이블을 검증하여 필수 열에 대한 지원을 보장합니다. 반대로 고객이 제공한 테이블은 추출할 수 있지만 Oracle Fusion Data Intelligence는 이를 검증하지 않습니다. 기능 관리자 또는 시스템 관리자 애플리케이션 롤이 있는 사용자는 사전 검증되지 않은 특정 테이블의 사용을 사용으로 설정할 수 있습니다. 그러나 Oracle은 이러한 사용자정의 테이블의 성공적인 처리 또는 일별 데이터 새로고침의 잠재적 지연과 같은 결과 성능 문제를 보장할 수 없습니다. 온프레미스 E-Business Suite, PeopleSoft 및 JD Edwards와 같은 원격 에이전트 소스의 경우 시스템 제공 소스 테이블 옵션을 사용하십시오. 추출 서비스가 고객 제공 테이블에 대한 열 목록을 인출하기 위해 해당 원격 출처에 직접 연결할 수 없습니다.
- Source Table: 이 필드에 단일 테이블 이름을 제공할 수 있습니다.
데이터 보강을 생성하는 동안 열 크기를 변경할 수 있습니다. 그러나 최대 크기가 대상 데이터베이스의 지정된 데이터 유형에 대해 허용되는 권한 한도 내에 있는지 확인해야 합니다. 각 데이터 유형에 대해 허용되는 최대 크기를 확인하려면 Oracle 데이터베이스 설명서의 "Oracle 내장 데이터 유형" 섹션을 참조하십시오. 현재 데이터 보강에서 허용되는 데이터 유형은 DATE, NUMBER, TIMESTAMP 및 VARCHAR2입니다.
- 활성화 진행 중 - 활성화가 진행 중인 동안에는 데이터 보강 파이프라인 작업을 편집, 삭제 또는 스케줄링할 수 없습니다.
- 활성화 완료됨 - 데이터 보강을 편집하여 뷰 객체의 속성을 추가 또는 삭제하고 변경사항을 저장할 수 있습니다. 이 상태의 스케줄은 수정할 수 없습니다.
- 활성화 일정이 잡힘 - 데이터 보강을 편집하여 뷰 객체의 속성을 추가하거나, 기존 일정을 유지하면서 변경 사항을 저장하거나, 실행 날짜 및 시간의 일정을 조정하거나, 계획을 즉시 실행할 수 있습니다.
참고:
활성화 프로세스 중 부적합한 레코드 수가 많은 경우 Oracle Fusion Data Intelligence는 데이터 보강을 거부합니다. DW_ERR_RECORDS 테이블을 확인하여 입력 데이터가 거부된 이유를 파악할 수 있습니다.
데이터 보강의 다양한 데이터 소스에서 추가한 열의 이름을 변경할 수 있습니다. 나중에 데이터 보강을 삭제하는 경우 일별 증분 실행이 완료될 때까지 기다려 보고서, 시각화 및 워크북의 변경사항을 확인해야 합니다.
보강을 편집할 때 Oracle Fusion Data Intelligence는 일별 증분 또는 유지 관리 요청 완료 후 데이터를 새로 고칩니다. 이 시간 동안에는 다른 편집 작업을 수행할 수 없습니다. 요청이 진행 중인 동안 데이터 보강 파이프라인 요청의 정의를 수정하지 않도록 해야 합니다. 처리 중인 동안 요청 정의를 수정해야 하는 경우 데이터 보강 파이프라인 요청을 다시 제출해야 합니다. 데이터 보강을 편집하는 동안 새로고침 실패를 방지하려면 종속 보강을 편집해야 합니다. 데이터 유지관리를 사용으로 설정하고 나중에 데이터 보강을 편집한 경우 시스템은 증분 새로고침에서 해당 데이터 보강을 건너뛰지만 스케줄링된 시간에 데이터 유지관리 요청으로 발생하는 전체 새로고침에 포함합니다. 시스템은 대상 데이터 모델 업그레이드 직후 시스템이 트리거하는 증분 새로고침에 편집된 데이터 보강을 포함하지 않지만 스케줄링된 시간에 유지 관리 요청에 포함합니다.
데이터 보강이 데이터 공유 프로세스에 사용되는 경우 데이터 보강을 편집한 후 임시 새로고침을 실행할 수 없습니다.
- 실패를 피하기 위해 두 개의 데이터 보강 이름을 동일하게 지정하지 마십시오.
- 매일 새로 고치도록 증분 키를 지정합니다.
- 데이터 보강 실패를 방지하려면 기본 키 열의 연결이 최대 길이인 8192를 초과하지 않는지 확인하십시오.
- 복잡한 의미 모델이 있는 경우 주제 영역을 지정하지 마십시오. 추출, 이전 및 로드에서만 결과를 지정하지 않습니다.
- 데이터 보강은 사전 구축된 파이프라인보다 우선 순위가 낮으며 예약된 파이프라인 증분 실행 중 겹치는 경우 거부될 수 있습니다.
- 특정 데이터 집합에 대해 빈번한 데이터 새로고침을 사용하는 경우 동일한 소스 또는 대상에 대한 데이터 보강 일정을 잡지 마십시오. 예를 들어 송장에 대해 개체 확장을 실행하지 말고 송장에 대한 빈번한 데이터 새로고침이 설정되어 있습니다.
- 타겟팅된 특정 추출에 데이터 보강을 사용합니다. 대규모 또는 복잡한 프로젝트의 경우 사용자정의 ETL을 고려하십시오.
- 정의한 기본 키 하나가 레코드를 고유하게 만들지 않을 경우 레코드를 고유하게 만들려면 기본 키를 더 많은 열을 포함하도록 변경하는 것이 좋습니다.
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데이터 보강에 오랜 시간이 걸리고 시간 초과 오류로 인해 실패하는 경우 열 선택에 필터를 적용해야 합니다. 이를 통해 장기적으로 실행되는 데이터 보강을 방지할 수 있습니다.
- 데이터 보강에서 일자 추출 옵션을 사용으로 설정한 경우 추출 일자 이전에 생성된 레코드는 Oracle Fusion Data Intelligence에서 사용할 수 없습니다. 추출 일자 이전에 데이터를 가져오려면 데이터 보강을 편집하여 추출 일자 옵션을 선택 해제합니다. 변경이 완료되면 데이터 다시 로드 옵션을 사용하여 데이터를 재설정하고 새로 고치면 데이터 보강이 완전히 다시 추출될 수 있습니다.