MongoDB에서 Fusion Data Intelligence로 데이터 로드(미리보기)

서비스 관리자는 Fusion Data Intelligence 추출 서비스를 사용하여 Mongo 데이터베이스에서 데이터를 획득하고 이를 사용하여 데이터 보강을 생성할 수 있습니다.

이 접속을 생성하기 전에 [기능 사용] 페이지에서 MongoDB가 사용으로 설정되었는지 확인합니다. 미리보기 기능을 사용 가능하도록 설정을 참조하십시오.

1. Mongo 데이터베이스의 포트 번호를 확인하고 서버 호스트 및 포트 세부정보가 포함된 서비스 요청을 생성하여 Mongo 데이터베이스 서버에 대한 네트워크 연결을 사용으로 설정합니다.
2. Fusion Data Intelligence에서 다음 지침을 사용하여 Mongo 데이터베이스 접속을 생성합니다.
   1. Fusion Data Intelligence 콘솔에서 애플리케이션 관리 아래의 데이터 구성을 누릅니다.
   2. [데이터 구성] 페이지에서 접속 관리를 누릅니다.
   3. 연결 관리 페이지에서 생성, 연결 순으로 누릅니다.
   4. 접속 생성의 사용 유형에서 데이터 추출을 선택한 다음 접속 유형으로 MongoDB를 선택합니다.
      
      

      

      
      
   5. Mongo 데이터베이스 연결 대화상자에서 다음 세부정보를 제공합니다.
      • 연결 프로토콜: mongodb+srv 또는 mongodb와 같은 연결 프로토콜을 입력합니다.
      • 사용자 이름 및 비밀번호에서 데이터베이스에 액세스하는 인증서입니다.
      • 호스트 이름: Mongo 데이터베이스의 호스트 이름(예: cluster0.example4.mongodb.net)을 입력합니다.
      • 호스트 포트: Mobgo 데이터베이스가 수신 중인 포트 번호(예: 27017)를 입력합니다.
      • 데이터베이스 이름: Analytics와 같은 이름을 입력합니다.
      • 최종 업데이트 날짜 열 패턴: "%mo%fie%te%"와 같은 패턴을 입력합니다.

        참고:

        열 이름이 제공된 패턴과 일치하는 경우 Fusion Data Intelligence는 열 이름을 isLastUpdateDate = true로 표시하고 증분 추출에 사용합니다. 예를 들어 제공된 패턴이 “%mo%fie%te%“인 경우 열 이름 modifiedDate이 isLastUpdateDate = true로 표시됩니다.
      • 초기 추출 날짜 열 패턴: "%cr%ted%te%"와 같은 패턴을 입력합니다.

        참고:

        열 이름이 제공된 패턴과 일치하는 경우 Fusion Data Intelligence는 열 이름을 isCreationDate = true로 표시하고 초기 추출 날짜 추출에 사용합니다. 예를 들어 제공된 패턴이 “%cr%ted%te%“인 경우 열 이름 createdDate이 isCreationDate = true로 표시됩니다.

      
      

      

      
      
   6. 연결을 저장할 때 메타데이터가 새로 고쳐지도록 메타데이터 새로고침 토글이 사용으로 설정되었는지 확인합니다.
      필요한 경우 나중에 연결 관리 페이지의 작업 메뉴에서 메타데이터를 새로 고칠 수 있습니다.

      참고:

      메타데이터 추출을 수행하지 않는 한 Mongo 데이터베이스에 대한 보강을 생성할 수 없습니다.
   7. 저장을 누릅니다.
3. 접속 관리 페이지에서 Mongo 데이터베이스 접속에 대해 작업을 선택한 다음 접속 테스트를 선택합니다.
4. 접속을 삭제하려면 [접속 관리] 페이지에서 해당 접속에 대한 작업을 누르고 삭제를 선택합니다.

   참고:

   삭제하기 전에 데이터 연결과 관련된 기능 영역, 데이터 보강 및 데이터 애플리케이션을 삭제해야 합니다. 삭제된 데이터 연결에서 웨어하우스로 데이터를 업데이트하거나 로드할 수 없습니다.
5. 접속이 성공적으로 설정된 후 [데이터 구성] 페이지로 이동하여 데이터 소스에서 접속을 선택한 다음 [데이터 보강] 타일을 누르고 몽고 데이터베이스 데이터를 사용하여 데이터 보강을 생성합니다. 적용 가능한 Mongo 데이터베이스 소스 테이블을 선택합니다. 데이터 보강을 참조하십시오.