웨어하우스 새로 고침 통계 보기

추가 메커니즘을 사용하여 웨어하우스의 데이터 새로 고침 세부 정보와 변경된 테이블을 볼 수 있습니다.

다음 세 개의 드릴 다운 테이블에는 데이터 새로고침 세부정보에 사용할 수 있는 정보가 포함되어 있습니다. 이러한 테이블을 보려면 SQL Developer와 같은 툴을 사용하고 Fusion Data Intelligence 인스턴스와 연관된 Autonomous AI Lakehouse에 OAX_USER로 연결할 수 있습니다. 이러한 테이블은 기능을 사용할 수 있게 되면 인스턴스에 대해 채워집니다. 테이블은 약 6개월 동안 보존된 다음 아카이브됩니다.

이 기능은 단계별 롤아웃에서 사용할 수 있습니다.

테이블	무엇을 포함합니까?	언제 업데이트됩니까?
FDI_REFRESH_요약	스케줄링된 시간, 완료 시간 및 게시된 레코드 수를 포함하여 각 데이터 새로고침에 대한 요약입니다. Refresh할 때마다 한 행씩	새로고침 프로세스의 첫 번째 단계가 완료될 때 업데이트됩니다. 단일 단계 새로 고침의 경우 새로 고침 프로세스가 끝나면 데이터가 게시될 때 시스템에서 이 테이블을 업데이트합니다. 데이터 새로고침 단계에 대한 자세한 내용은 증분 데이터 새로고침 스케줄링을 참조하십시오.
FDI_REFRESH_단계	새로고침 단계에 대한 완료 시간을 포함합니다. 각 단계에 대한 행 한 개	해당하는 경우 우선순위, 기본, 보조에 대한 각 단계 완료 시 업데이트됩니다.
FDI_REFRESH_FACTORS	각 Refresh에 영향을 주는 요소 해당되는 경우 각 요소에 대해 행 한 개	새로 고침에 영향을 주는 요인이 있는 경우 업데이트됩니다. 지원되는 요인은 소스가 유지 관리 상태이고 고객 High Service ADW 세션입니다.
FDI_REFRESH_FACTOR_DETAILS	각 새로고침에 영향을 준 요소에 대한 세부정보가 포함되어 있습니다.	새로 고침에 영향을 주는 요인이 있는 경우 업데이트됩니다. 각 요소에 대해 이 테이블에는 DETAILS_KEY 및 DETAILS_VALUE가 포함됩니다.

테이블 스키마 세부정보

다음은 이러한 테이블의 스키마 세부 정보입니다.

FDI_REFRESH_요약

열	데이터 유형	값
새로고침 ID	VARCHAR2	다른 테이블과 조인할 고유 ID
출처 유형 코드	VARCHAR2	지원되는 모든 소스(예: FUSION, NETSUITE, BIP, EBS 및 SALESFORCE)
새로고침_유형	VARCHAR2	ACTIVATION_SCHEDULED의 경우 기능 영역에 대한 데이터 파이프라인 활성화를 참조하십시오. ACTIVATION_RUN_NOW, 기능 영역에 대한 데이터 파이프라인 활성화를 참조하십시오. ONDEMAND_REFRESH: 기능별 영역에 대한 데이터 파이프라인 새로고침을 참조하십시오. SCHEDULED_REFRESH: Schedule Incremental Data Refreshes를 참조하십시오. APPLICATION_UPGRADE: 애플리케이션 업데이트 관리를 참조하십시오. RELOAD_SOURCE, 데이터 소스 재설정 및 다시 로드를 참조하십시오. DATA_MAINTENANCE: 데이터 유지 관리 일정 잡기를 참조하십시오. SCHEDULED_REFRESH_PRIORITY, 증분 데이터 새로고침 스케줄링을 참조하십시오. FREQUENT_DATA_REFRESH_V1의 경우 Schedule Frequent Refreshes of Data with Original Refresh Mechanism을 참조하십시오. DEPLOY_CUSTOM_DATA_CONFIG: 데이터 응용 프로그램이 배치될 때 데이터가 새로 고쳐집니다. 예를 들어 보조 가변 필드를 활성화하는 경우 보조 가변 필드 활성화를 참조하십시오.
단계(_S)	NUMBER	1 - 4(단계는 우선 순위 새로 고침 요청 수 및 게시 후 단계를 나타냅니다. 여러 단계에 대한 자세한 내용은 증분 데이터 새로고침 스케줄링을 참조하십시오. 다음 예제는 NUM_STAGES의 값과 FDI_REFRESH_STAGES 테이블에 채워진 단계의 이름을 보여줍니다. 우선 순위가 없는 작업: NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 우선 순위가 있는 증분: NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 우선 순위, 보조를 선택하지 않는 다단계 증분(인덱스 파일에는 1): NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 우선 순위 데이터 집합을 선택하지 않는 다단계 증분(인덱스 파일에는 1,2): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 기본이 없는 다중 단계 증분(인덱스 파일에 0,2가 있음): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 기본이 없는 다중 단계 증분(인덱스 파일에 0,1이 있음): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 다단위 증분(인덱스 파일에는 0,1,2): NUM_STAGES = 4 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
STATUS	VARCHAR2	진행 중, 완료됨
SCHEDULED_TIME	TIMESTAMP	-
완료_시간	TIMESTAMP	-
게시_REC_COUNT	NUMBER	-

FDI_REFRESH_단계

열	데이터 유형	값
새로고침 ID	VARCHAR2	다른 테이블과 조인할 고유 ID
스테이지_이름	VARCHAR2	스케줄링된 증분 새로고침의 단계 이름입니다. 증분 데이터 새로고침 스케줄링을 참조하십시오. 다음 예제는 FDI_REFRESH_SUMMARY 테이블의 NUM_STAGES 열 값과 이 열의 해당 값을 보여줍니다. 우선 순위가 없는 작업: NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 우선 순위가 있는 증분: NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 우선 순위, 보조를 선택하지 않는 다단계 증분(인덱스 파일에는 1): NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 우선 순위 데이터 집합을 선택하지 않는 다단계 증분(인덱스 파일에는 1,2): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 기본이 없는 다중 단계 증분(인덱스 파일에 0,2가 있음): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 기본이 없는 다중 단계 증분(인덱스 파일에 0,1이 있음): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 다단위 증분(인덱스 파일에는 0,1,2): NUM_STAGES = 4 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
완료_시간	TIMESTAMP	-

FDI_REFRESH_FACTORS

열	데이터 유형	값
새로고침 ID	VARCHAR2	다른 테이블과 조인할 고유 ID
계수 코드	VARCHAR2	SOURCE_MAINTENANCE - 소스 시스템이 유지 관리 중이므로 새로고침 프로세스가 대기한 시간입니다. CUSTOMER_HIGH_ADW_SERVICE - 데이터 새로고침 프로세스 중 관찰된 HIGH 서비스를 사용하는 동시 자율운영 AI 레이크하우스 사용자 세션 수입니다. Oracle Fusion Data Intelligence와 연관된 자율운영 AI 레이크하우스에 대한 사용 지침을 참조하십시오. CUSTOMER_DATASET_LONG_EXTRACTION - 추출에 오랜 시간이 걸린 데이터 보강 수입니다.
계수 세부정보	VARCHAR2	분 또는 세션 수와 같은 요소에 대한 추가 세부정보입니다. 예를 들어, FACTOR_CODE가 SOURCE_MAINTENANCE인 경우의 분 수와 FACTOR_CODE가 CUSTOMER_HIGH_ADW_SERVICE인 경우의 세션 수입니다.

FDI_REFRESH_FACTOR_DETAILS

열	데이터 유형	값
새로고침 ID	VARCHAR2	다른 테이블과 조인할 고유 ID
계수 코드	VARCHAR2	CUSTOMER_DATASET_LONG_EXTRACTION - 추출에 오랜 시간이 걸린 데이터 보강 수입니다.
상세내역 키	VARCHAR2	추출이 오래 걸린 데이터 보강의 이름입니다.
세부정보_값	VARCHAR2	데이터 보강을 추출하는 데 걸린 시간입니다.

다음은 이러한 테이블을 사용하기 위한 몇 가지 예제 query입니다.

• 이 질의를 사용하여 최근 1일 동안의 새로고침 요약 보기:

   SELECT * FROM FDI_REFRESH_SUMMARY WHERE COMPLETION_TIME > SYSDATE - 1;

• 이 질의를 사용하여 특정 새로고침에 대한 단계 세부정보를 봅니다.

  SELECT * FROM FDI_REFRESH_STAGES WHERE REFRESH_ID = <REFRESH_ID>;

• 다음 질의를 사용하여 새로 고침 ID별로 영향 받은 새로 고침 계수 보기:

  SELECT * FROM FDI_REFRESH_FACTORS WHERE REFRESH_ID = <REFRESH_ID>; 

• • 이 질의를 사용하여 새로 고침 ID별로 영향을 받는 새로고침 계수 세부정보 보기:

  SELECT * FROM FDI_REFRESH_FACTOR_DETAILS WHERE REFRESH_ID = <REFRESH_ID> AND FACTOR_CODE=<Factor code. for example:'CUSTOMER_DATASET_LONG_EXTRACTION'>; --View specific Refresh and Factor details

변경된 테이블 보기

변경된 테이블을 보려면 FDI_REFRESHED_DATASETS 테이블을 사용합니다. 새로 고쳐진 웨어하우스 테이블과 새로 고쳐진 시간 기록을 표시합니다.

다음은 몇 가지 예제 질의입니다.

• 이 질의를 사용하여 새로 고친 모든 데이터세트를 봅니다.

  SELECT table_name, to_char(last_refresh_time,'DD-MON-YYY HH24:MI:SS') as last_refresh_datetime FROM fdi_refreshed_datasets;

• 이 질의를 사용하여 최근 2일 동안 새로고침된 모든 데이터세트를 봅니다.

  SELECT * FROM fdi_refreshed_datasets WHERE last_refresh_time > sysdate - 2; 

• 이 질의를 사용하여 최근 1시간 동안 새로고침된 모든 데이터세트를 봅니다.

  SELECT * FROM fdi_refreshed_datasets where last_refresh_time > sysdate-INTERVAL '1' HOUR;