9 모델 시작하기

모델 페이지에는 사용자 모델과 배치된 모델 목록이 표시됩니다. 사용자 모델은 사용자 스키마의 모델을 나열하고 배치는 Oracle Machine Learning Services에 배치된 모델을 나열합니다.

모델에서 모델 정보 및 모델 배치는 다음 위치에서 사용할 수 있습니다.

• 사용자 모델: 데이터베이스 스키마에 생성된 모든 모델을 나열합니다. 모델 뷰에서 모델을 찾아보고 보고 배치하고 삭제할 수 있습니다.
• 배포: 배포된 모든 모델을 나열합니다. [배치] 뷰에서 배치된 모델의 모델 메타데이터 및 REST API URI를 볼 수 있습니다.

사용자 모델

[사용자 모델] 뷰에서 모델을 찾아보고 보고 배치할 수 있습니다. 사용자 모델 뷰에는 데이터베이스 스키마에서 사용할 수 있는 모델이 나열됩니다.

그림 9-1 사용자 모델

• 이름: 모델 이름을 표시합니다. 모델 이름은 적합한 데이터베이스 객체 이름일 수 있습니다.
• 소유자: 모델을 작성한 사용자를 표시합니다.
• 알고리즘: 사용된 알고리즘의 이름을 표시합니다.
• 작성 날짜: 모델이 작성된 날짜를 표시합니다.
• 대상: 실험이 생성될 때 선택된 예측 대상을 표시합니다.

수행할 수 있는 작업은 다음과 같습니다.

• 배치: 모델을 배치하려면 모델을 선택하고 배치를 누릅니다.
• 삭제: 모델을 삭제하려면 모델을 선택하고 삭제를 누릅니다.

배치

배포 보기에서 배포된 모든 모델의 목록을 볼 수 있습니다. 여기서 모델 메타데이터를 보고, 배치된 모델의 REST API URI를 보고, 배치된 모델을 삭제할 수도 있습니다.

배치된 모델을 삭제하려면 모델을 선택하고 삭제를 누릅니다.

그림 9-2 배치된 모델

배포된 각 모델에 대해 다음과 같은 정보가 표시됩니다.

• 이름: 배치된 모델의 이름입니다.
• 공유: 동일한 PDB의 사용자가 모델을 사용할 수 있습니다.
• 버전: 모델 버전을 표시합니다.
• 네임스페이스: 모델 네임스페이스를 표시합니다.
• 소유자: 모델을 배포한 사용자의 이름입니다.
• 배치 날짜: 모델 배치 날짜를 표시합니다.

  주:

  동일한 모델을 재배포할 수 없습니다. 그러나 새 버전의 모델을 생성하고 배치할 수 있습니다. 그런 다음 버전을 기반으로 모델을 추적할 수 있습니다.
• URI: URI 이름을 표시합니다. 모델의 REST API URI를 보려면 URI 링크를 누릅니다.

  그림 9-3 배치된 모델의 REST API 사양

  

• 모델 배포
  모델을 배포할 때 점수부여를 위한 Oracle Machine Learning Services 엔드포인트를 생성합니다.

9.1 모델 배치

모델을 배포할 때 점수부여를 위해 Oracle Machine Learning Services 엔드포인트를 생성합니다.

모델 배포 대화상자에서 AutoML UI 실험 컨텍스트에서 모델 배포를 정의할 수 있습니다. 모델을 배치하려면 다음을 정의합니다.

그림 9-4 모델 배포

1. 이름 필드에 기본적으로 시스템 생성 모델 이름이 여기에 표시됩니다. 이 이름을 편집할 수 있습니다. 모델 이름은 최대 50자의 고유한 영숫자 이름이어야 합니다.
2. URI 필드에 모델 URI의 이름을 입력합니다. URI는 영숫자여야 하며 길이는 최대 200자여야 합니다.
3. 버전 필드에 모델의 버전을 입력합니다. 버전은 xx.xx 형식이어야 합니다. 여기서 x는 숫자입니다.
4. 이름 공간 필드에 모델 이름 공간의 이름을 입력합니다.
5. 공유를 눌러 데이터베이스 스키마에 액세스할 수 있는 사용자가 모델을 보고 배치할 수 있습니다.
6. 확인을 누릅니다. 모델이 성공적으로 배치되면 [배치] 페이지에 나열됩니다.
7. 다음 세부정보를 볼 수 있습니다.
   • 모델 메타데이터 - 모델 이름, 마이닝 함수, 알고리즘, 속성 등의 모델 메타데이터를 보려면 배치된 모델을 선택하고 모델 이름을 누릅니다.
   • REST API - 배치된 모델을 선택하고 URI 아래의 링크를 눌러 모델의 REST API URI를 봅니다.