테이블 AI 도우미 도구에 대한 대화형 AI

테이블 AI 도우미 도구는 대화형 AI 기술을 사용하여 데이터에 가깝게 느낄 수 있도록 합니다.

자연어 프롬프트 시퀀스를 사용하여 데이터베이스를 쿼리하거나 상호 작용하는 도구와 대화식 대화가 있을 수 있습니다. 이 도구는 질문하는 내용에 적응하고, 상황에 맞게 선택하고, 관련 응답을 제공합니다. 예를 들어 은행 회사에서 근무하는 위험 분석가인 경우 "이 트랜잭션이 사용자에 의해 승인되었습니까?"라고 묻고 컨텍스트 인식 보안 질문에 대한 후속 조치를 취할 수 있습니다. 이 도구는 의심스러운 거래를 확인하고 플래그를 지정할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 도구가 상호 작용을 통해 지속적으로 학습하고 감지 정확도를 향상시킵니다.

테이블 AI 도우미 도구에서 대화형 AI 작업

테이블 AI 도우미를 사용하는 경우 기본적으로 테이블의 새 열로 변환되는 자연어 프롬프트를 생성합니다. 이 새 열에는 프롬프트에 해당하는 SQL 표현식이 포함되어 있습니다.

테이블에 액세스하도록 데이터 검색 모델에 프롬프트를 표시하고 질문을 합니다. 검색 모델은 자율운영 데이터베이스를 쿼리하고 원본 쿼리를 추가적인 상황별 세부 정보로 보강하는 세분화된 프롬프트로 응답합니다.

다음 예에서는 맨해튼에서 자전거 여행이 시작되었는지 확인합니다.
  1. Table AI Assist 페이지에 지금까지 생성한 테이블이 표시됩니다. CITIBIKETRIPDATA_SMALL 테이블 옆에 있는 + New Recipe를 누릅니다.


    아래 conversation-new-recipe.png에 대한 설명입니다.
    그림 conversation-new-recipe.png에 대한 설명

    레시피 편집 페이지를 볼 수 있습니다.

  2. + 단계 추가 드롭다운 필드에서 열 추가 또는 바꾸기를 선택합니다.


    아래 conversation-add-column.png에 대한 설명입니다.
    conversation-add-column.png에 대한 설명

  3. [단계 추가] 대화상자에서 AI에 SQL 생성 요청 텍스트 상자 영역에 다음 프롬프트를 입력합니다.
    Does the trip start in Manhattan?


    아래 conversation-add-step.png에 대한 설명입니다.
    conversation-add-step.png에 대한 설명

    +열 세부정보 포함을 선택하여 다음 작업 중 하나를 수행할 수도 있습니다.

    • 모든 열 보기: 단계를 추가하고 열 이름을 잊어버리는 경우 이 단추를 눌러 모든 열 이름 목록을 볼 수 있습니다.

      기본 프롬프트 작성: 열 이름을 눌러 프롬프트에 자동으로 추가할 수 있으므로 입력하지 않아도 됩니다. 그러나 해당 열로 수행할 작업을 설명하여 프롬프트를 완료해야 합니다.

      프롬프트에 샘플 데이터 추가: 예를 들어, 날짜가 포함된 VARCHAR 열이 있고 해당 날짜에 1년을 추가하려는 경우 AI가 날짜 형식(예: YYYY/MM/DD 또는 DD/MM/YYYY)을 모르기 때문에 Add one year to my_varchar_date column가 작동하지 않을 수 있습니다. 기본적으로 실제 데이터가 아닌 열 이름과 데이터 유형만 모델에 전송합니다.

      +열 세부정보 포함 옵션을 사용하는 경우 열 이름을 입력하고 샘플 값 포함을 선택할 수 있습니다. 그러면 프롬프트에 다음과 같은 예제 데이터가 추가됩니다. 

      Add one year to my_varchar_date column. my_varchar_date sample values: 1995/4/5, 2014/12/31

      이 컨텍스트를 추가하면 도구는 날짜 문자열을 제대로 처리하는 방법을 이해합니다. 샘플 데이터 전송은 전화 번호, 신용 카드 또는 이메일과 같은 민감한 정보 수정과 같은 다른 경우에도 도움이 될 수 있습니다.

  4. Ask AI를 누릅니다.

    AI 요청을 선택하면 새로 생성된 열 이름, 해당하는 SQL 코드 및 새로 생성된 TRIP_STARTS_IN_MANHATTAN 열이 [데이터 미리보기] 섹션에 표시되는 [단계 추가] 대화상자의 오른쪽 창이 열립니다. 원하는 경우 이 열의 이름을 바꿀 수도 있습니다.


    conversation-trip-manhattan.png에 대한 설명은 다음과 같습니다.
    그림 conversation-trip-manhattan.png에 대한 설명

  5. 이동에 대해 자세히 알아보려면(예: BROOKLYN에서 시작되었는지 여부) 반환된 응답을 세분화하거나 단계 저장 텍스트 필드에서 대화를 계속할 수 있습니다.

    채팅 영역에 다음 프롬프트를 입력합니다.
    Brooklyn?


    conversation-trip-brooklyn.png에 대한 설명은 다음과 같습니다.
    그림 conversation-trip-brooklyn.png에 대한 설명

    Ask AI를 누릅니다.


    다음은 conversation-trip-brooklyn-results.png에 대한 설명입니다.
    그림 conversation-trip-brooklyn-results.png에 대한 설명

    주:

    도구는 대화의 이전 부분에서 채팅의 배경을 이해하고 그에 따라 응답합니다. 각 프롬프트를 분리된 것으로 처리하고 수정된 CITIBIKETRIPDATA_SMALL 테이블을 새로 생성된 TRIP_STARTS_IN_BROOKLYN 열로 표시하는 대신

  6. 저장을 눌러 수정된 CITIBIKETRIPDATA_SMALL을 새로 추가된 TRIP_STARTS_IN_BROOKLYN 열과 함께 저장합니다.

    주:

    이전에 수정된 테이블을 저장하려면 저장을 눌러야 합니다. 그렇지 않으면 업데이트가 손실됩니다.

    그런 다음 위 단계에서 레시피를 생성하여 계속 진행할 수 있습니다. 레시피 생성에 대한 자세한 내용은 Prepare Data Using Table AI Assist Tool를 참조하십시오.

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