데이터베이스 대시보드 개요

개요 탭에는 자율운영 AI 데이터베이스 활용률에 대한 실시간 및 과거 정보가 표시됩니다.

이 페이지에 표시되는 차트는 다음과 같습니다.

  • 스토리지: 이 차트는 프로비전된 스토리지, 할당된 스토리지 및 사용된 스토리지를 보여줍니다. 이 차트는 현재 사용 중인 공간의 백분율을 나타냅니다.

    다음은 adb_console_overview_storage.png에 대한 설명입니다.
    그림 adb_console_overview_storage.png에 대한 설명

    프로비저닝된 스토리지는 인스턴스를 프로비저닝할 때 또는 스토리지를 확장하여 스토리지를 수정할 때 선택하는 스토리지 양입니다.

    할당된 스토리지는 모든 데이터 테이블스페이스 및 임시 테이블스페이스에 물리적으로 할당된 스토리지 양이며 이러한 테이블스페이스에 사용 가능한 공간을 포함합니다. 여기에는 샘플 스키마에 대한 저장 영역이 포함되지 않습니다.

    사용된 스토리지는 모든 데이터 및 임시 테이블스페이스에서 실제로 사용되는 스토리지 양입니다. 여기에는 샘플 스키마에 대한 저장 영역이 포함되지 않습니다. 사용된 스토리지는 다음과 같이 자율운영 AI 데이터베이스의 스토리지입니다.

    • 모든 데이터베이스 객체에서 사용되는 저장 영역입니다. 주: 예제 스키마는 저장 영역에 포함되지 않으므로 차트에는 예제 스키마에 대한 저장 영역이 포함되지 않습니다.
    • 사용자가 파일 시스템에 넣은 파일에 대한 스토리지입니다.
    • 임시 테이블스페이스에서 사용되는 저장 영역입니다.
    • 사용된 저장 영역은 데이터 및 임시 테이블스페이스의 사용 가능 공간을 제외합니다.

    기본적으로 차트는 사용된 저장 영역을 표시하지 않습니다. 사용된 저장 영역을 선택하여 사용된 저장 영역을 보기 위해 차트를 확장합니다. 차트를 열 때 값이 계산됩니다.

    Autonomous AI JSON Database의 경우 이 차트는 JSON 문서를 저장하지 않는 사용된 스토리지 백분율을 보여주는 추가 필드를 보여줍니다.

    주:

    객체를 삭제하면 휴지통을 비울 때까지 공간이 계속 소비됩니다. 자세한 내용은 휴지통에서 객체 비우기를 참조하십시오.

    SH 및 SSB 샘플 스키마에 대한 자세한 내용은 Use Sample Data Sets in Autonomous Database를 참조하십시오.

  • ECPU 컴퓨트 모델의 CPU 활용률(%): 이 차트는 서비스의 과거 CPU 활용률을 보여줍니다.

    • 컴퓨트 자동 스케일링 사용 안함: 이 차트는 시간별 데이터를 보여줍니다. 데이터 지점은 해당 시간 동안의 평균 CPU 활용률을 보여줍니다. 예를 들어, 10:00의 데이터 포인트는 9:00-10:00의 평균 CPU 사용률을 보여줍니다.

      활용률은 데이터베이스에서 사용할 수 있는 ECPU 수와 관련하여 보고됩니다. 예를 들어, 데이터베이스에 ECPU가 4개 있는 경우 이 그래프의 백분율은 ECPU 4개를 기준으로 합니다.

      다음은 adb_console_overview_number_ocpus_noauto.png에 대한 설명입니다.
      그림 adb_console_overview_number_ocpus_noauto.png에 대한 설명

    • 컴퓨트 자동 스케일링 사용: 컴퓨트 자동 스케일링이 사용으로 설정된 데이터베이스의 경우 데이터베이스가 사용할 수 있는 최대 ECPU 수(ECPU 수의 3배)와 관련하여 활용률 백분율이 보고됩니다. 예를 들어, 데이터베이스에 자동 스케일링이 사용으로 설정된 4개의 ECPU가 있는 경우 이 그래프의 백분율은 12개의 ECPU를 기반으로 합니다.

      다음은 adb_console_overview_cpu_util.png에 대한 설명입니다.
      그림 adb_console_overview_cpu_util.png에 대한 설명

  • OCPU 컴퓨트 모델에 대한 CPU 활용률(%): 이 차트는 서비스의 과거 CPU 활용률을 보여줍니다.

    • 컴퓨트 자동 스케일링 사용 안함: 이 차트는 시간별 데이터를 보여줍니다. 데이터 지점은 해당 시간 동안의 평균 CPU 활용률을 보여줍니다. 예를 들어, 10:00의 데이터 포인트는 9:00-10:00의 평균 CPU 사용률을 보여줍니다.

      활용률 백분율은 데이터베이스에서 사용이 허용된 OCPU의 수와 관련하여 보고됩니다. 예를 들어, 데이터베이스에 OCPU가 4개 있는 경우 이 그래프의 백분율은 OCPU 4개를 기준으로 합니다.

      다음은 adb_console_overview_number_ocpus_noauto.png에 대한 설명입니다.
      그림 adb_console_overview_number_ocpus_noauto.png에 대한 설명

    • 컴퓨트 자동 스케일링 사용: 컴퓨트 자동 스케일링이 사용으로 설정된 데이터베이스의 경우 데이터베이스가 사용할 수 있는 최대 OCPU 수와 관련하여 활용률 백분율이 보고됩니다. 예를 들어, 데이터베이스에 자동 스케일링이 사용으로 설정된 OCPU가 4개 있는 경우 이 그래프의 백분율은 OCPU 12개를 기반으로 합니다.

      다음은 adb_console_overview_cpu_util.png에 대한 설명입니다.
      그림 adb_console_overview_cpu_util.png에 대한 설명

  • SQL 문 실행: 이 차트는 과거에 실행 중인 SQL 문의 평균 개수를 표시합니다. 이 차트는 시간별 데이터를 보여줍니다. 데이터 포인트는 해당 시간 동안 실행 중인 SQL 문을 보여줍니다. 예를 들어, 10:00의 데이터 포인트는 9:00-10:00에 대해 실행 중인 SQL 문의 평균 개수를 보여줍니다.

    다음은 adb_console_overview_running_sql.png에 대한 설명입니다.
    그림 adb_console_overview_running_sql.png에 대한 설명

  • 할당된 ECPU 수(ECPU 컴퓨트 모델에 대해서만 표시):

    다음은 adb_overview_number_ecpus.png에 대한 설명입니다.
    그림 adb_overview_number_ecpus.png에 대한 설명

    표시 결과에 대한 참고 사항:

    • 컴퓨트 자동 스케일링 사용 안함: 컴퓨트 자동 스케일링이 사용 안함으로 설정된 데이터베이스의 경우 1시간마다 데이터베이스가 적어도 1시간 동안 열려 있는 경우 차트에 데이터베이스에 할당된 ECPU 수가 표시됩니다.
    • 컴퓨트 자동 스케일링 사용: 컴퓨트 자동 스케일링이 사용으로 설정된 데이터베이스의 경우 각 시간에 대해 해당 값이 프로비전된 ECPU 수보다 높은 경우 해당 시간 동안 사용된 평균 ECPU 수가 차트에 표시됩니다. 사용된 ECPU 수가 프로비저닝된 ECPU의 수보다 많지 않은 경우 이 차트는 해당 시간에 할당된 ECPU 수를 보여줍니다.
    • 정지된 데이터베이스: 전체 시간 동안 데이터베이스가 정지된 경우 차트에 해당 시간 동안 할당된 ECPU가 0개 표시됩니다.

    데이터베이스 및 외부 리소스에 할당된 ECPU 수와 할당된 총 ECPU를 포함하여 자세한 내용을 보려면 세부정보 표시를 누릅니다.

    세부정보 표시 보기에는 데이터베이스 ECPU 사용량과 외부 리소스 ECPU 사용량에 대한 별도의 값이 포함됩니다. 외부 리소스에는 Cloud SQL, Graph, OML4PY 등이 포함됩니다. 총 ECPU 수는 자율운영 AI 데이터베이스에서 사용 중인 총 ECPU 수입니다. 외부 ECPU 값은 외부 ECPU가 총 ECPU 사용량에 기여하는 방식을 보여줍니다.

  • 할당된 OCPU 수(OCPU 컴퓨트 모델에 대해서만 표시):

    다음은 adb_console_overview_number_ocpus.png에 대한 설명입니다.
    그림 adb_console_overview_number_ocpus.png에 대한 설명

    표시 결과에 대한 참고 사항:

    • 컴퓨트 자동 스케일링 사용 안함: 컴퓨트 자동 스케일링이 사용 안함으로 설정된 데이터베이스의 경우 데이터베이스가 적어도 시간 동안 열려 있는 경우 각 시간에 대해 데이터베이스에 할당된 OCPU 수가 차트에 표시됩니다.
    • 컴퓨트 자동 스케일링 사용: 컴퓨트 자동 스케일링이 사용으로 설정된 데이터베이스의 경우 각 시간에 대해 해당 값이 프로비전된 OCPU 수보다 높은 경우 해당 시간 동안 사용된 평균 OCPU 수가 차트에 표시됩니다. 사용된 OCPU 수가 프로비저닝된 OCPU의 수보다 많지 않은 경우 이 차트는 해당 시간에 할당된 OCPU 수를 보여줍니다.
    • 정지된 데이터베이스: 전체 시간 동안 데이터베이스가 정지된 경우 차트에 해당 시간 동안 할당된 OCPU가 0개로 표시됩니다.

    데이터베이스 및 외부 리소스에 할당된 OCPU 수와 할당된 총 OCPU를 비롯하여 자세한 내용을 보려면 세부정보 표시를 누릅니다.

    세부정보 표시 보기에는 데이터베이스 OCPU 사용량과 외부 리소스 OCPU 사용량에 대한 별도의 값이 포함됩니다. 외부 리소스에는 Cloud SQL, Graph, OML4PY 등이 포함됩니다. 총 OCPU 수는 자율운영 AI 데이터베이스에서 사용 중인 총 OCPU 수입니다. 외부 OCPU 값은 외부 OCPU가 총 OCPU 사용량에 기여하는 방식을 보여줍니다.

  • SQL 문 응답 시간: 이 차트는 과거의 SQL 문에 대한 평균 응답 시간(초)을 보여줍니다. 이 차트는 시간별 데이터를 보여줍니다. 데이터 포인트는 해당 시간에 대한 평균 SQL 문 응답 시간을 보여줍니다. 예를 들어, 10:00의 데이터 포인트는 9:00-10:00의 시간에 대한 평균 SQL 문 응답 시간을 초 단위로 표시합니다.

    다음은 adb_console_overview_sql_statement_response.png에 대한 설명입니다.
    그림 adb_console_overview_sql_statement_response.png에 대한 설명

  • 초당 실행된 SQL 문 수

    주:

    자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스 작업 로드 유형이 데이터 웨어하우스인 경우 데이터베이스 대시보드에 이 차트가 표시되지 않습니다.

    .
    다음은 adb_console_overview_sql_statements.png에 대한 설명입니다.
    그림 adb_console_overview_sql_statements.png에 대한 설명

성능 데이터의 기본 보존 기간은 30일입니다. CPU Utilization, running 명령문 및 평균 SQL 응답 시간 차트에는 기본적으로 최근 8일 동안의 데이터가 표시됩니다.

PL/SQL 프로시저 DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS()를 사용하여 Automatic Workload Repository retention 설정을 수정하면 보존 기간을 변경할 수 있습니다. 설정할 수 있는 최대 retention 기간은 30일입니다. Oracle AI Database PL/SQL Packages and Types Reference를 참조하십시오.

더 많은 성능 데이터를 저장해야 하는 경우 OCI Ops Insights AWR 허브를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWR(자동 작업 로드 저장소) 성능 데이터 분석을 참조하십시오.

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