차원 및 계층이 있는 비즈니스 뷰 구성

Essbase의 차원 및 계층을 사용하면 여러 사용자가 분석해야 하는 방식을 반영하는 방식으로 비즈니스 데이터를 구성할 수 있습니다.

예를 들어, 다음과 같은 방법으로 판매 데이터를 볼 수 있습니다.

이러한 각 비즈니스 관점은 Essbase 아웃라인의 차원이 될 수 있습니다.

차원 내에서 멤버를 업무 관계를 표시하는 계층으로 정렬합니다. 예:

Total Market → Americas → United States → California

또는

Total Products → Electronics → Computers → Laptops

이러한 계층을 통해 사용자는 요약된 비즈니스 뷰로 시작하고 점점 더 자세한 레벨로 드릴다운할 수 있습니다. 또한 시장별 제품, 시간별 시장, 제품 및 분기별 실제 및 예산과 같은 차원 간에 동일한 데이터를 피벗할 수 있습니다.

비즈니스 관점에 대한 차원 설계

사용자가 비즈니스에 대해 자연스럽게 질문을 하는 방법에 따라 차원을 선택합니다.

예:

업무 질문

차원

어떤 제품을 판매하고 있습니까?

상품

그들은 어디에 팔리고 있는가?

시장

판매는 언제 발생했습니까?

시간

결과가 실제, 예산 책정 또는 예측입니까?

시나리오

누가 제품을 구입했습니까?

고객

어떤 판매 채널을 통해?

채널

잘 설계된 차원은 사용자에게 데이터 분석을 위한 일관된 어휘를 제공합니다. 서로 다른 쿼리 또는 보고서에서 동일한 그룹화 논리를 별도로 정의하는 대신 Essbase 아웃라인에서 비즈니스 구조를 한 번 설정합니다.

계층을 사용하여 요약과 세부정보 사이 이동

계층은 멤버 간의 상위-하위 관계를 정의합니다.

예를 들어 시장 계층에는 다음이 포함될 수 있습니다.

Total Market → North America → United States → California

사용자는 전체 시장을 분석할 수 있습니다. 더 자세한 정보가 필요한 경우 계층 구조를 통해 북미, 미국 및 캘리포니아로 드릴다운할 수 있습니다.

계층은 조직과 관련된 보고 구조도 반영할 수 있습니다. 제품 계층은 제품군 및 범주별로 제품을 그룹화할 수 있고, 조직 계층은 부서 및 비즈니스 단위별로 부서를 그룹화할 수 있습니다.

Outline에서 이러한 관계를 정의하면 분석에 유용한 재사용 가능한 드릴 다운 경로와 집계 구조를 제공합니다.

대체 비즈니스 뷰 제공

때로는 동일한 구성원이 한 가지 이상의 방식으로 구성되어야합니다.

예를 들어 상품기획 목적으로 제품 범주별로, 마케팅 목적으로 브랜드별로 제품을 분석할 수 있습니다. 대체 계층을 사용하면 동일한 기본 멤버를 여러 조직 구조를 통해 볼 수 있습니다.

이렇게 하면 각 뷰에 대해 별도의 데이터 사본 없이도 동일한 비즈니스 데이터에 대해 서로 다른 관점을 얻을 수 있습니다.

멤버를 분석하는 추가 방법에 대한 속성 추가

속성을 사용하면 차원 멤버의 특성을 설명하고 해당 특성별로 데이터를 분석할 수 있습니다.

예를 들어 제품 차원의 멤버에는 색상, 크기, 패키지 유형 또는 브랜드와 같은 속성이 있을 수 있습니다. 그런 다음 각 특성에 대해 다른 표준 비즈니스 차원을 생성하지 않고도 해당 특성에 따라 제품 데이터를 분석할 수 있습니다.

고객에게 연령 범위 또는 고객 세그먼트와 같은 속성이 있을 수도 있습니다.

속성을 사용하면 Essbase 큐브 사용자가 해당 특성에 따라 데이터를 분석할 수 있습니다. 예를 들어 빨간색 자동차와 파란색 자동차의 판매를 비교하거나 소비자 연령 범위별로 구매 패턴을 분석할 수 있습니다.

Essbase에서 속성은 항상 기본 차원의 멤버와 연관됩니다. 예를 들어, Product 차원은 Color 또는 Size 속성의 기본 차원일 수 있습니다.

속성 설계 및 사용에 대한 자세한 내용은 Essbase 속성 작업을 참조하십시오.

재수집

상위 항목: 작업