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Essbase on Autonomous AI Lakehouse를 사용하려면 이 작업을 수행해야 합니다.

• 큐브형 모델 관계형 데이터
  Essbase on Autonomous AI Lakehouse를 사용하면 비즈니스에서 정보를 분석하는 방식을 반영하는 다차원 큐브로 관계형 데이터를 구성할 수 있습니다.
• 차원 및 계층으로 비즈니스 뷰 구성
  Essbase의 차원 및 계층을 사용하면 여러 사용자가 분석해야 하는 방식을 반영하는 방식으로 비즈니스 데이터를 구성할 수 있습니다.
• 애플리케이션 및 큐브 계획
  레이크하우스의 비즈니스 데이터에 가장 적합한 Essbase 애플리케이션 종류를 결정합니다.
• 계산에 비즈니스 논리 적용
  애플리케이션 및 큐브를 계획한 후 Essbase가 모델에서 비즈니스 데이터를 파생, 집계 및 변환하는 방법을 고려합니다.
• 분석용 데이터 준비
  Essbase 큐브에서 차원, 멤버 및 측정 단위를 채울 비즈니스 데이터를 준비합니다.
• 애플리케이션 및 데이터에 대한 액세스 관리
  Essbase 애플리케이션을 사용할 수 있는 사용자, 수행할 수 있는 작업 및 액세스할 수 있는 비즈니스 데이터를 제어합니다.
• 큐브 검증 및 운영
  대표적인 비즈니스 쿼리 및 계산으로 Essbase 큐브를 검증하고 애플리케이션이 예상대로 작동하도록 유지하는 작업을 모니터링합니다.