Essbase 속성의 이점

속성을 사용하여 차원의 관점에서뿐만 아니라 차원의 특성(속성) 측면에서 데이터를 분석할 수 있습니다. 경우에 따라 속성 차원에 대한 대체 접근 방법을 고려할 수 있습니다.

속성 사용 사례

속성을 사용하여 포장을 기반으로 제품 수익성을 분석하거나 판매 지역 모집단과 같은 시장 속성을 기반으로 결론을 내릴 수 있습니다.

이러한 분석은 소규모 시장 (6,000,000 명 미만의 인구)의 캔에서 판매 된 탈 카페인 음료가 예상보다 수익성이 적다는 것을 알 수 있습니다. 자세한 내용을 보려면 유사한 시장 부문에서 서로 다른 제품의 최소 또는 최대 판매 및 수익을 포함하여 특정 속성 기준별로 분석을 필터링할 수 있습니다.

다음 목록에서는 속성별 분석이 깊이와 관점을 제공하는 몇 가지 방법에 대해 설명하여 정보에 기반한 의사결정을 지원합니다.

  • 공통 기능(속성)을 기반으로 데이터를 선택, 집계 및 보고할 수 있습니다.

  • 속성을 텍스트, 숫자, 부울 또는 날짜 유형으로 정의하면 AND, OR, NOT 연산자 및 <, >, = 비교와 같은 유형 관련 함수를 사용하여 데이터를 필터링(선택)할 수 있습니다.

  • 숫자 속성 유형을 사용하여 통계 값을 속성 범위별로 그룹화할 수 있습니다(예: <500,000, 500,000-1,000,000 및 >1,000,000과 같은 모집단 그룹화).

  • Essbase에서 자동으로 생성된 속성 계산 차원을 통해 합계, 개수, 최소값 또는 최대값, 속성 데이터의 평균값을 볼 수 있습니다. 예를 들어 스프레드시트에 [평균] 및 [병]을 입력하면 Essbase는 시트의 모든 열 및 행 교차에 대해 병의 평균 판매에 대해 계산된 값을 검색합니다.

  • 계산 스크립트 및 멤버 공식에서 숫자 속성 값을 사용하여 계산을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 온스에 의해 크기가 조정된 제품의 온스별 수익성을 결정할 수 있습니다.

  • 동일한 차원에 대한 속성 데이터의 크로스탭을 생성하고, 스프레드시트에서 세부정보 데이터를 피벗 및 드릴다운할 수 있습니다.

    속성 크로스탭은 동일한 차원의 속성 간에 데이터 통합을 표시하는 보고서 또는 스프레드시트입니다. 아래 크로스탭 예제는 제품 패키징을 열로, 제품 크기를 온스로 행으로 표시합니다. 교차로에서 패키지 유형과 크기의 각 조합에 대한 수익을 확인할 수 있습니다.

    이 정보에서 플로리다 시장에서 가장 수익성이 높은 크기 패키징 조합을 확인할 수 있습니다.

    
    Product Year Florida Profit Actual
            Bottle     Can       Pkg Type
            ======     =====     ========
      32      946        N/A        946
      20      791        N/A        791
      16      714        N/A        714
      12      241      2,383      2,624
    Ounces  2,692      2,383      5,075

속성 및 기타 접근 방식의 이점

가장 유연성과 기능을 위해 속성 차원을 사용하여 속성 데이터를 정의합니다. 속성 차원을 사용하면 다음과 같은 기능이 제공됩니다.

  • 정교하고 유연한 데이터 검색

    원하는 경우에만 속성 데이터를 볼 수 있고, 크로스탭을 통해 의미 있는 요약을 생성할 수 있으며, 유형 기반 비교를 사용하여 원하는 데이터만 선택적으로 볼 수 있습니다.

  • 추가 계산 기능

    속성 차원의 멤버 이름에 대한 계산을 수행하여 표준 차원의 멤버를 정의할 수 있을 뿐만 아니라 합계, 개수, 평균, 최소값, 최대값 등 속성 데이터의 5가지 통합 유형에 접근할 수도 있습니다.

  • 경제 및 단순성

    속성 차원은 희소 동적 계산이므로 데이터로 저장되지 않습니다. 공유 멤버를 사용하는 것과 비교할 때 속성 차원을 사용하는 아웃라인에는 멤버 수가 적고 읽기 쉽습니다.

경우에 따라 속성 차원에 대한 대체 접근 방법을 고려할 수 있습니다.

표 6-1 속성 차원의 대안 고려

상황 대체

밀집 차원의 속성 분석

UDA 또는 공유 멤버 - 속성 및 UDA 비교를 참조하십시오.

데이터의 일괄 처리 계산 수행

별도의 표준 차원의 공유 멤버 또는 멤버입니다. 공유 멤버의 단점은 범주가 여러 멤버를 반복할 경우 아웃라인이 커지는 것입니다.

속성 차원의 멤버 이름을 공식에서 가져온 값으로 정의합니다.

별도의 표준 차원의 공유 멤버 또는 멤버입니다.

시간에 따라 달라지는 속성 정의

별도의 표준 차원의 멤버입니다. 예를 들어, 시간 경과에 따른 제품 유지 관리 비용을 추적하려면 유지 관리 시 제품 사용 기간이 중요합니다. 그러나 속성 기능을 사용하면 제품에 하나의 연령만 연관시킬 수 있습니다. 추적할 각 기간에 대해 별도의 차원에 여러 멤버가 필요합니다.

다수의 기본 차원 멤버로 검색 시간 최소화

공유 멤버 또는 별도의 표준 차원의 멤버가 있는 뱃치 계산입니다.

성능에 미치는 영향이 낮은 다차원 분석 수행

비집계 속성