주:
- 이 자습서에서는 Oracle Cloud에 액세스해야 합니다. 무료 계정에 등록하려면 Oracle Cloud Infrastructure Free Tier 시작하기를 참조하십시오.
- Oracle Cloud Infrastructure 자격 증명, 테넌시 및 구획에 예제 값을 사용합니다. 실습을 완료했으면 이러한 값을 자신의 클라우드 환경과 관련된 값으로 대체하십시오.
Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer에서 CPU 리소스 확장
소개
To optimize consumption on Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer you want to scale your CPU resources to match the actual performance requirements at any given time of your Oracle Database workloads. Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer는 특정 요구사항에 따라 선택할 수 있는 다양한 확장 툴을 제공합니다.
목표
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Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer에서 VM 클러스터에 할당된 CPU 리소스를 확장합니다. 여기서 다루는 방법은 다음과 같습니다.
- 방법 1: OCI 콘솔에서 수동으로 CPU 리소스를 확장합니다.
- 방법 2: Oracle Cloud Infrastructure 명령행 인터페이스(OCI CLI)를 사용하여 CPU 리소스를 확장합니다.
- 방법 3: 연결 해제 모드에서
dbaascli
명령을 사용하여 CPU 리소스를 조정합니다.
주: 다음 방법은 ECPU 및 OCPU 리소스를 모두 사용하는 VM 클러스터에 대해 작동합니다. OCPU 및 ECPU는 Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer의 표준 청구 지표입니다. OCPU는 데이터베이스 서버에서 실행되는 VM 클러스터에 대해 할당된 시간당 코어 수를 기반으로 합니다. ECPU는 할당된 코어에 대해 지정된 비율이 있는 가상 CPU로, 이전에 사용된 OCPU 메트릭을 대체했습니다. Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer의 Oracle Database 서비스에 대한 X11M 세대부터 시작됩니다.
필요 조건
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Cloud@CustomerOracle Exadata Database Service on Cloud@Customer 인프라에서 Oracle Exadata Database Service를 통해 OCI 테넌시에 액세스합니다.
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원하는 권한을 부여하는 정책이 있는 그룹의 테넌시에 생성된 사용자입니다.
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Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer에서 실행 중인 VM 클러스터입니다.
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OCI CLI의 경우 다음이 필요합니다.
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OCI 테넌시에 대한 액세스 권한이 있는 지원되는 운영체제에 설치된 지원되는 Python 환경 버전입니다. 자세한 내용은 지원되는 Python 버전 및 운영 체제를 참조하십시오.
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퍼블릭 키가 Oracle에 업로드되어 API 요청에 서명하는 데 사용되는 키 쌍입니다.
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방식 1: OCI 콘솔에서 수동으로 CPU 리소스 확장
VM 클러스터에 할당된 CPU 리소스를 확장하는 가장 간단한 방법은 OCI 콘솔에서 확장하는 것입니다. 이는 빈번하게 반복되지 않고 자동화가 필요하지 않은 일회성 작업에 충분합니다.
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OCI 콘솔에 로그인하여 Navigation 메뉴를 엽니다.
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Oracle Database에서 Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer를 누릅니다.
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CPU 리소스를 스케일링할 VM 클러스터가 포함된 영역 및 구획을 선택합니다.
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Exadata VM Clusters를 누릅니다.
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CPU 리소스를 확장할 VM 클러스터의 이름을 누릅니다.
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Scale VM Resources를 누릅니다.
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Scale VM Cluster(VM 클러스터 스케일 조정)에서 OCPU(X11M의 경우 ECPU) count value per VM을 지정하고 Save Changes(변경 사항 저장)를 누릅니다.
오른쪽에 있는 VM 클러스터에 할당된 총 OCPU/ECPU 수를 확인할 수 있습니다. OCPU의 최소 증분 단위는 1이고 ECPU의 경우 최소 증분 단위는 4입니다.
참고: OCPU 수(X11M의 경우 ECPU)를 0으로 설정하면 VM 클러스터가 종료되고 해당 VM 클러스터에 대한 청구가 제거되지만 하이퍼바이저는 각 VM에 대해 최소 2개의 OCPU(X11M의 경우 ECPU 8개)를 계속 예약합니다. 이러한 예약된 OCPU(X11M용 ECPU)는 할당된 VM이 종료된 경우에도 다른 VM에 할당할 수 없습니다. 사용 가능한 최대 OCPU(X11M의 경우 ECPU)가 표시될 때 제어 플레인에서 예약된 OCPU(X11M의 경우 ECPU)를 고려하지 않으므로, 작업을 성공적으로 완료하기 위해 충분한 OCPU(X11M의 경우 ECPU)를 확보할 수 있도록 후속 스케일링 작업을 수행할 때 이러한 예약된 OCPU(X11M의 경우 ECPU)를 고려해야 합니다.
방식 2: OCI CLI를 사용하여 CPU 리소스 확장
OCI CLI는 자체적으로 또는 콘솔과 함께 OCI 작업을 완료하는 데 사용할 수 있는 작은 크기의 도구입니다. OCI CLI는 콘솔과 동일한 핵심 기능과 추가 명령들을 제공합니다. 스크립트 실행 기능과 같은 일부 기능은 콘솔 기능을 확장합니다.
OCI CLI는 OCI SDK for Python을 기반으로 구축되었으며 Mac, Windows 또는 Linux에서 실행됩니다. Python 코드는 OCI API를 호출하여 Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer를 비롯한 다양한 서비스에 대해 구현된 기능을 제공합니다. 이러한 호출은 HTTPS 요청 및 응답을 사용하는 REST API입니다.
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사용 중인 운영체제용 OCI CLI는 OCI CLI GitHub repository에서 다운로드합니다.
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여기에 언급된 운영 체제에 대한 설치 지침을 따릅니다. CLI 설치.
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다음 명령을 실행하여 설치를 확인합니다.
$ oci --version
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OCI 작업에 필요한 인증서가 포함된 설정 대화상자를 사용하여 구성을 설정합니다.
$ oci setup config
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구성 파일을 확인합니다. 예:
[DEFAULT] user=ocid1.user.oc1..<unique_ID> fingerprint=<your_fingerprint> key_file=~/.oci/oci_api_key.pem tenancy=ocid1.tenancy.oc1..<unique_ID> # Some comment region=us-ashburn-1
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다음 명령을 실행하여 접속을 확인할 수 있습니다. 그러면 테넌시의 네임스페이스가 표시됩니다.
$ oci os ns get
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다음 명령을 실행하여 사용 가능한 구획을 나열합니다.
$ oci iam compartment list
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다음 명령을 실행하여 컴파트먼트에서 사용 가능한 VM 클러스터를 나열합니다.
$ oci db vm-cluster list –-compartment-id <Compartment OCID>
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VM 클러스터에서 CPU 리소스를 스케일 조정합니다.
$ oci db vm-cluster update –-vm-cluster-id <VM Cluster OCID> –-cpu-core-count <number of OCPUs>
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다음 명령을 실행하여 VM 클러스터의 성공적인 확장을 확인합니다.
$ oci db vm-cluster get --vm-cluster-id <VM Cluster OCID>
참고:
OCI CLI는 특정 작업을 자동화하는 데 적합하며 특정 규칙으로 실행해야 합니다. Linux 및 Mac에서는 cron, Windows 또는 타사 도구에서는 작업 스케줄러와 같은 운영 체제의 예약 기능을 사용하여 이러한 작업의 실행을 자동화하고 예약할 수 있습니다.
OCI CLI는 다양한 명령 및 필수 매개변수를 검색할 수 있는 대화식 기능을 제공하며, 이러한 명령을 입력하는 데 도움이 될 수도 있습니다. 다음 명령을 사용하여 대화식 모드로 들어갈 수 있습니다.
$ oci -i
방법 3: 연결 해제 모드에서 dbaascli
명령을 사용하여 CPU 리소스 크기 조정
dbaascli
유틸리티를 사용하여 Cloud@Customer의 Oracle Exadata Database Service가 연결 해제 모드일 때 VM 클러스터 아래의 CPU 리소스 확장을 비롯하여 Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer에서 다양한 데이터베이스 수명 주기 및 관리 작업을 수행할 수 있습니다.
이 유틸리티를 사용하려면 Cloud@CustomerOracle Exadata Database Service on Cloud@Customer 가상 머신의 Oracle Exadata Database Service에 연결되어 있어야 하며 모든 dbaascli
관리 명령을 실행하려면 루트 액세스 권한이 필요합니다.
주: 이 명령은 연결 모드에서 작동하지 않도록 설계되었으며 600초(10분) 후에 시간 초과됩니다. 연결 해제 모드에서만 사용해야 합니다.
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다음 명령을 실행하여 CPU 코어 수의 크기를 조정합니다.
#dbaascli cpuscale update --coreCount <coreCount> --message <message> Where: --coreCount specifies the number of CPUs that you want to scale up or down per VM in a cluster --message is optional, you can include a message for your reference
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다음 명령을 실행하여 작업 결과를 확인합니다. 그러면
dbaascli
유틸리티에서 시작한 현재 또는 마지막 크기 조정 작업이 표시됩니다.#dbaascli cpuscale get_status
관련 링크
확인
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작성자 - Zsolt Szokol(Exadata Cloud@Customer 전문가)
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제공자 - Melanie Benham(Exadata Cloud@Customer 전문가 리더)
추가 학습 자원
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제품 설명서는 Oracle Help Center를 참조하십시오.
Scale CPU Resources on Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer
G29764-02
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