OCI Generative AI, OCI Language 및 OCI Integration으로 리뷰 응답 개선 및 자동화

고객은 종종 Google, Yelp, Glassdoor, TrustPilot 등과 같은 인기 있는 검토 플랫폼에 회사에 대한 온라인 리뷰를 게시합니다. 이러한 리뷰는 자신의 경험, 제품 또는 서비스의 품질 또는 직원과의 만남에 관한 것일 수 있습니다. 자주 검토 시 응답이 필요합니다. 이 아키텍처는 사용자 검토에 대한 응답을 향상하는 동시에 검토 수신(양수, 혼합 또는 음수)부터 사용자 개입이 있거나 없는 검토에 대한 응답에 이르기까지 전체 프로세스를 자동화하는 방법을 보여줍니다.

구조

Oracle Cloud Infrastructure Generative AI, Oracle Cloud Infrastructure Language, Oracle Integration, OCI Process Automation(OPA) 서비스와 같은 OCI 클라우드 서비스를 함께 사용하여 이 참조 아키텍처에 정의된 사용 사례를 구현할 수 있습니다. OCI Generative AI는 보다 창의적이고 설득력 있고 개인화된 콘텐츠로 답장을 개선할 수 있으며, OCI Language는 검토의 정서를 이해하고 검토가 긍정적, 혼합적 또는 부정적인지 평가합니다. Oracle Integration은 통합관리를 처리하고 OPA는 워크플로우 프로세스를 처리합니다.

다음 다이어그램은 이 참조 아키텍처를 보여 줍니다.


Enh-review-replies.png에 대한 설명은 다음과 같습니다.
그림 Enh-review-replies.png에 대한 설명

개선-검토-의견-oracle.zip

이 아키텍처에서는 다음이 발생합니다.
  1. 사용자가 인기 있는 검토 플랫폼에 회사 비즈니스에 대한 검토를 게시합니다. 해당 검토는 API 또는 파일 등을 활용하여 Oracle Integration에 푸시되거나 검색됩니다.
  2. Oracle Integration은 OCI 언어 서비스를 호출하여 검토 콘텐츠의 정서(양수, 혼합 또는 음수)를 가져옵니다.
  3. Oracle Integration은 증강된 감정이 담긴 OCI Generative AI를 호출하고 콘텐츠를 검토하여 검토 콘텐츠에 대한 보다 창의적이고, 향상되고, 설득력 있고, 개인화된 답변을 얻을 수 있습니다.
  4. 심사 감정이 양수인 경우 이 강화된 회신 콘텐츠는 Oracle Integration에서 즉시 검토 플랫폼에 검토에 대한 회신으로 게시됩니다. 검토 감정이 음수인 경우 Oracle Integration은 OPA 워크플로우를 트리거하여 회사 관리에서 향상된 회신 콘텐츠를 자세히 검토합니다. 회신 내용의 추가 검토에 따라 필요한 개선 사항, 제안/권장 사항 또는 수정 조치가 회사의 각 부서에 전달됩니다. 그런 다음 마지막으로 향상된 회신이 검토 플랫폼에서 검토에 대한 회신으로 게시됩니다.
이 전체 프로세스는 회사의 시간과 비용을 절약 할뿐만 아니라 비즈니스 및 고객 만족도를 향상시킵니다.
이 아키텍처의 구성 요소는 다음과 같습니다.
  • 통합

    Oracle Integration은 애플리케이션을 통합하고, 프로세스를 자동화하고, 비즈니스 프로세스에 대한 통찰력을 얻고, 시각적 애플리케이션을 생성할 수 있는 전담 관리 서비스입니다.

  • 오브젝트 스토리지

    오브젝트 스토리지를 사용하면 데이터베이스 백업, 분석 데이터, 이미지 및 비디오와 같은 리치 컨텐츠 등 모든 컨텐츠 유형의 대량의 구조적 데이터와 비구조적 데이터에 빠르게 액세스할 수 있습니다. 인터넷 또는 클라우드 플랫폼 내에서 직접 안전하고 안전하게 데이터를 저장하고 검색할 수 있습니다. 성능 또는 서비스 안정성이 저하되지 않고 스토리지를 확장할 수 있습니다. 빠르고 즉각적이며 자주 액세스하는 데 필요한 "핫" 스토리지에 표준 스토리지를 사용합니다. 장기간 보존하고 거의 또는 거의 액세스하지 않는 "콜드" 스토리지에 아카이브 스토리지를 사용합니다.

  • OCI 언어

    OCI Language는 REST API 호출을 사용하여 액세스할 수 있는 서버리스 및 다중 테넌트 서비스입니다. 사전 학습 및 커스터마이징 모델을 통해 데이터 과학 전문 지식 없이도 비정형 텍스트를 처리하고 인사이트를 추출할 수 있습니다. 언어 사전 학습 모델은 종종 최상의 결과를 제공하기 위해 재교육 및 모니터링됩니다. 머신 러닝 전문 지식 없이도 정교한 텍스트 분석을 대규모로 자동화할 수 있습니다. 언어 서비스에는 다음과 같은 사전 학습 언어 처리 기능이 포함됩니다.
    • 언어 감지
    • 텍스트 분류
    • 명명된 엔티티 인식
    • 핵심 문구 추출
    • 감정 분석
    • 텍스트 번역
    • 개인 식별 정보

    OCI 생성형 AI

    OCI 생성형 AI는 전담 관리형 Oracle Cloud Infrastructure 서비스로, 채팅, 텍스트 생성, 요약, 텍스트 임베딩 생성 등 광범위한 사용 사례를 포괄하는 커스터마이징 가능한 최신 대규모 언어 모델(LLM) 세트를 제공합니다.

    OCI 프로세스 자동화

    OCI Process Automation은 클라우드에서 비즈니스 프로세스를 신속하게 설계, 자동화 및 관리할 수 있도록 지원합니다. Oracle Cloud Infrastructure Process Automation을 사용하면 구조적 및 동적 프로세스를 설계하고, 의사 결정을 모델링하고, 다른 애플리케이션에 연결하고, 양식을 생성하고, 사용자 작업을 추적하고 관리할 수 있습니다.

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작성자: Pavan Rajalbandi