Oracle Analytics Cloud AI Assistant를 통해 AI 기반 인사이트에 대해 알아보기
Oracle Analytics Cloud AI Assistant는 비즈니스 사용자가 코딩 없이도 완전한 데이터 보안 및 거버넌스를 통해 데이터에서 인사이트를 즉시 생성할 수 있는 대화형 분석 워크플로우를 제공합니다.
데이터는 21세기의 가장 가치 있는 상품이며 비즈니스 성공은 데이터 기반 의사 결정에 달려 있습니다. 그러나 기존의 분석 워크플로는 이러한 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하는 데 있어 제한적인 요소입니다. 비즈니스 분석가는 종종 비즈니스 사용자가 요구하는 속도와 규모에 따라 분석 대시보드를 개발하는 데 어려움을 겪습니다. 일반적으로 비즈니스 사용자는 자체적으로 보고서를 작성하는 데 필요한 데이터 모델 및 대시보드 도구에 대한 이해가 부족합니다. 경영진은 정확하고 시기적절하게 미션 크리티컬한 질문에 대한 답변을 얻기 위해 고군분투합니다. Oracle Analytics Cloud는 AI Assistant를 통해 이러한 문제를 해결합니다.
Oracle Analytics Cloud AI Assistant는 대규모 언어 모델을 활용하여 분석 에코시스템을 비즈니스 발전을 촉진하는 질문을 중심으로 하나로 전환합니다. 데이터 분석가부터 비즈니스 사용자, 경영진에 이르기까지 모든 사용자는 데이터와 대화를 나누고 즉시 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이제 Oracle Analytics Cloud 플랫폼 내에서 완전한 데이터 보안과 코딩 없이 AI 기반 인사이트를 제공하여 모든 사람이 분석에 액세스할 수 있습니다.
- 데이터 소스에 접속합니다
- 데이터 집합을 생성합니다
- Oracle Analytics Cloud AI 도우미 사용
- Oracle Analytics Cloud AI Assistant를 사용하여 대화식으로 시각화 생성
- AI Assistant 모범 사례 이해
AI Assistant는 대규모 언어 모델을 활용하여 분석 에코시스템을 비즈니스의 발전을 촉진하는 질문을 중심으로 전환함으로써 궁극적으로 비즈니스 분석가가 보다 의미 있는 인사이트를 보다 효율적으로 제공할 수 있도록 지원합니다.
시작하기 전에
시작하기 전에 Oracle Analytics Cloud 인스턴스에 대한 액세스 권한이 있는지 확인하십시오.
Oracle Analytics Cloud 배포에 대한 자세한 내용은 Oracle Analytics Cloud 시작하기를 참조하십시오.
이 가이드는 또한 Oracle Autonomous AI Database를 활용합니다. 프로덕션 배포에는 데이터 통합과 같은 추가 데이터 플랫폼 도구가 포함됩니다. 다른 데이터 플랫폼 구성요소에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
구조
다음 상위 레벨 아키텍처는 데이터 수명 주기의 단계를 보여줍니다.
데이터 수명 주기의 각 단계에서 사용되는 특정 도구는 데이터 유형 및 기타 요구 사항에 따라 달라집니다.
- 통합 도구를 사용하여 다양한 데이터 소스에서 데이터를 수집합니다.
- 데이터는 데이터 지속성 계층에 저장됩니다.
- 추가적인 머신 러닝(ML), 인공 지능(AI) 및 기타 데이터 과학 도구가 데이터에 적용됩니다.
- Oracle Analytics Cloud는 이제 생성형 AI 어시스턴트를 통해 비즈니스 통찰력과 가치를 제공할 준비가 되었습니다.
다음 다이어그램은 구조를 보여줍니다.
oac-ai-assist-arch-basic-oracle.zip
위의 데이터 플랫폼 컨텍스트 내에서 AI 도우미의 분석 워크플로우가 아래에 표시됩니다. 데이터 소스에 접속됩니다. 이 예에서는 Oracle Autonomous AI Lakehouse입니다. 이 접속이 생성되면 Oracle Analytics Cloud에서 데이터 집합 또는 의미 모델이 정의됩니다. 워크북은 이 데이터세트 또는 의미 모델을 사용하여 생성되며, 마지막으로 워크북 내에서 AI 도우미를 사용할 수 있습니다.
