예측 분석을 통해 소매점 할당 향상

Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 예측 서비스를 사용하면 예측 분석을 통해 소매점 할당을 향상시킬 수 있습니다. 재고는 소매업자의 가장 중요한 단일 자산이며, 재고를 매장에 정확하고 효율적으로 할당하는 기능은 가장 까다롭고 중요한 소매 영역 중 하나입니다.

참고:

Oracle Cloud Infrastructure Forecasting은 현재 가용성이 제한되어 있습니다. Forecasting에 액세스하려면 Oracle Beta Programs 페이지로 이동하여 Oracle Data & AI Cloud Services Umbrella Beta Program을 누르십시오.

소매업자는 재고 부족과 재고 과잉을 방지하기 위해 적시에 적절한 위치에 적절한 제품을 올바르게 공급해야 합니다. 두 조건 모두 소매업자에게 매우 많은 비용이 들 수 있습니다. 재고 없음 원가 직접 비즈니스 수익 및 고객 만족도 상실 과잉 재고는 낮은 자본 할당, 재운송 비용 또는 심층 할인으로 이어집니다. 소매업자가 보유하는 SKU, 변형 및 위치가 많을수록 복잡해집니다. 할당의 복잡성을 관리하기 위해 소매업자는 초기 할당 또는 초기 계획에 Oracle Retail Allocation, Blue Yonder(이전 JDA) 또는 기타를 포함한 특수 애플리케이션 패키지를 사용합니다.

시간이 지남에 따라 날씨 변화, 물류 지연, 시장 변화, 현지 이벤트 및 변화하는 취향을 포함한 상황이 발생하는 경향이 있습니다. 이 모든 작업은 한 위치에서 제품의 수요를 높이거나 낮출 수 있습니다. 초기 할당 이후에도 최종 배송 전에 재고를 안정적으로 예측하기 위해 변경할 기회입니다.

할당 요구사항은 수동 입력, 과거 데이터, 계획 정보, 수요 예측 또는 계획 정보 및 기록의 조합을 기반으로 결정할 수 있습니다. 이 조합은 실제 판매와 계획 정보 및 계절별 실제 성과를 기반으로 재예측을 비교합니다. 그러나 정교한 할당 소프트웨어 패키지를 사용하더라도 계획된 재고 할당이 잘못되는 상황이 있습니다.

데이터 레이크하우스가 운영 효율성, 공급망 가시성 및 고객 경험을 개선하기 위해 데이터 기반 소매 통찰력을 제공하는 방법의 예입니다.