사용 가능한 뷰 유형

데이터 표시에 사용할 수 있는 뷰 유형은 여러 가지가 있습니다.

이 표에서는 사용 가능한 뷰 유형에 대해 설명합니다.

노트:

모든 뷰에 액세스할지 아니면 특정 뷰에만 액세스할지 여부는 권한을 통해 제어할 수 있습니다.

뷰 이름	설명
제목	제목, 부제, 로고, 사용자 정의 온라인 도움말 페이지에 대한 링크 및 결과에 대한 시간 기록을 표시합니다.
테이블	행과 열로 구성된 데이터를 시각적으로 나타낸 결과를 표시합니다. 테이블은 데이터에 대한 요약 뷰를 제공하며 사용자가 행과 열을 끌어다 놓아 다른 데이터 뷰를 표시할 수 있습니다.
피벗 테이블	피벗 테이블에 결과를 표시합니다. 피벗 테이블은 교차표 형식으로 데이터에 대한 요약 뷰를 제공하며 사용자가 행과 열을 끌어다 놓아 다른 데이터 뷰를 표시할 수 있습니다. 피벗 테이블은 열 그룹을 포함하는 표준 테이블과 유사하게 데이터를 구성하지만, 행 머리글과 열 머리글을 여러 레벨로 표시할 수 있습니다. 일반 테이블과 달리, 피벗 테이블의 각 데이터 셀은 고유 값을 포함합니다. 이와 같이 데이터를 구성하므로 피벗 테이블이 행 기반 테이블보다 더 효과적입니다. 피벗 테이블은 대량의 데이터를 표시하고 데이터를 계층적으로 찾아보는 데 적합하며, 추세 분석에도 적합합니다.
바둑판식 성능 뷰	시각적으로 단순하고 눈에 띄는 방식으로 단일 집계 측정항목 값을 표시하면서도, 대시보드 뷰 내에서 보다 자세하게 표시할 수 있는 요약 측정항목을 사용자에게 즉시 표시합니다. 바둑판식 성능 뷰: 타일에서 사용자가 알아야 하는 간단한 사실 값을 사용자가 직접적이고 확실한 방식으로 주의할 수 있도록 합니다. 색, 레이블 및 제한된 스타일을 사용하여 간단한 형식 지정을 통해 또는 배경색이나 측정 단위 값의 조건부 형식 지정을 통해 바둑판식 모양을 시각적으로 돋보이게 만들어 상태를 전달합니다. 예를 들어, 매출이 목표에 닿지 못하는 경우 매출 값이 빨간색으로 표시될 수 있습니다. 사용자 및 사용자의 컨텍스트와 연관을 통해 프롬프트, 필터 및 사용자 롤과 권한 설정에 응답합니다. 단일, 집계 또는 계산된 값을 지원합니다.
트리맵	레벨이 여러 개인 계층 구조에 대해 공간이 제한된 2차원 시각화를 표시합니다. 트리맵: 미리 정의된 영역으로 제한되며 두 레벨의 데이터를 표시합니다. 직사각형 타일을 포함합니다. 타일 크기는 측정 단위를 기준으로 하고 타일 색은 두번째 측정 단위를 기준으로 합니다. 맵 영역이 제한된 산포도 그래프와 비슷하며, 그래프를 사용하여 대량의 데이터를 시각화하고, 데이터의 추세와 변형을 즉시 식별할 수 있습니다.
히트 매트릭스	대량의 데이터를 분석하고 예외적인 값을 식별하는 데 적합한 색상 그라데이션으로 값이 표시되는 2차원 데이터 표현입니다. 히트 매트릭스는 행과 열의 그룹화 및 교차를 통해 구성한다는 점에서 피벗 테이블과 비슷한 방식으로 데이터를 구조화합니다.
격자	격자에 일련의 셀로 표시된 다차원 데이터를 표시하며, 여기서 각 셀은 특정 그래프 유형을 사용하여 데이터의 하위 집합을 나타냅니다. 데이터는 그래프, 마이크로 차트 및 숫자를 사용하여 나타낼 수 있습니다. 격자 뷰에는 단순 격자와 고급 격자의 두 가지 하위 유형이 포함됩니다. 단순 격자 뷰는 유사 항목을 비교하는 여러 그래프를 표시하기에 이상적입니다. 고급 격자 뷰는 추세를 나타내는 스파크 그래프를 표시하기에 이상적입니다. 단순 격자는 단일 안쪽 그래프 유형(예: 여러 막대 그래프의 격자)을 표시합니다. 안쪽 그래프는 항상 공통 축을 사용합니다. 다시 말해서, 그래프가 동기화된 배율을 사용합니다. 고급 격자는 각 측정 단위마다 서로 다른 안쪽 그래프 유형을 표시합니다. 예를 들어, 스파크 선 그래프와 스파크 막대 그래프를 섞어서 숫자와 나란히 표시할 수 있습니다. 이 예제에서 스파크 선 그래프는 시간에 따른 수익을 표시하고, 스파크 막대 그래프는 판매 단위를 표시할 수 있습니다. 숫자를 나타내는 측정 단위 열을 스파크 선 그래프에 인접해 놓고 수익 측정 단위를 연간 총액 값으로 표시할 수 있습니다. 고급 격자에서 각 측정 단위 열은 드릴, 축 배율 등에 독립적으로 작동합니다. 마이크로 차트 및 스파크 그래프의 정의는 격자 뷰에 사용되는 용어를 참조하십시오.
그래프	숫자 정보를 시각적으로 표시하므로 대량의 데이터를 보다 쉽게 이해할 수 있습니다. 그래프는 대개 텍스트 기반 표시로는 불가능한 패턴 및 추세를 보여줍니다. 그러나 정확한 값이 필요할 경우 테이블과 같은 다른 데이터 표시로 그래프를 보완해야 합니다. 그래프는 그래프 캔버스라는 배경에 표시됩니다. 사용 가능한 그래프의 유형 및 하위 유형은 사용 가능한 그래프 유형을 참조하십시오.
게이지	단일 데이터 값을 표시합니다. 작은 크기 때문에 게이지는 대개 단일 데이터 값을 표시하는 데 있어 그래프보다 더 효과적입니다. 데이터를 시각적으로 표시하는 것 외에 각 게이지는 숫자 형식으로도 결과를 표시합니다. 게이지는 데이터의 문제를 식별합니다. 게이지에는 보통 데이터 포인트가 허용되는 범위 또는 허용되지 않는 범위에 있는지 여부를 나타내는 한 개의 데이터 포인트가 표시됩니다. 따라서 목표 대비 성과를 표시하는 데 유용합니다. 분석에 포함된 데이터에 따라 게이지 뷰는 게이지 집합의 여러 게이지로 구성될 수 있습니다. 예를 들어 최근 12개월 동안의 판매 데이터를 표시하는 게이지 뷰를 작성하는 경우, 게이지 뷰는 월별로 하나씩 12개의 게이지로 구성됩니다. 미국 내의 총 판매를 표시하는 게이지 뷰를 작성하는 경우, 게이지 뷰는 한 개의 게이지로 구성됩니다. 게이지 또는 게이지 집합은 게이지 캔버스라는 배경에 표시됩니다. 사용 가능한 게이지 유형은 사용 가능한 게이지 유형을 참조하십시오.
퍼널	양, 레벨 및 색상을 사용하여 대상과 실제 값을 나타내는 3차원 그래프로 결과를 표시합니다. 일반적으로 퍼널 그래프는 기간이나 스테이지에 따라 달라지는 데이터를 그래픽으로 나타내는 데 사용됩니다. 예를 들어 퍼널 그래프는 대개 분기별 판매량을 나타내는 데 사용됩니다. 퍼널 그래프는 대상이 스테이지당 상당히 감소(또는 증가)한 데이터(예: 영업 파이프라인)의 목표 값과 비교하여 실제 값을 표시하는 데 적합합니다. 퍼널 그래프에서 임계값은 목표 값의 백분율을 나타내고, 색상은 각 스테이지에 대한 시각적 정보를 제공합니다. 색상이 지정된 영역 중 하나를 누르면 보다 자세한 정보로 드릴 다운됩니다. 사용 가능한 퍼널 그래프의 유형은 사용 가능한 퍼널 그래프 유형을 참조하십시오.
맵 뷰	맵 위에 결과를 표시합니다. 데이터에 따라 결과가 이미지, 색 채우기 영역, 막대 및 파이 그래프, 가변 크기 표시자 등의 형식으로 맵 위에 표시될 수 있습니다.
필터	분석 결과에 필터를 표시합니다. 선택 단계와 같이, 필터를 사용하여 특정 질문에 응답하는 결과만 표시되도록 분석을 제한할 수 있습니다. 필터는 질의가 집계되기 전에 적용됩니다.
선택 단계	분석 결과에 적용된 선택 단계를 표시합니다. 필터와 같은 선택 단계를 사용하면 특정 질문에 대답하는 결과를 얻을 수 있습니다. 선택 단계는 질의가 집계된 후에 적용됩니다.
열 선택기	결과에 열 선택기를 추가합니다. 열 선택기는 사전 선택된 열이 포함된 드롭다운 목록 집합입니다. 사용자는 동적으로 열을 선택하고 분석 뷰에 표시되는 데이터를 변경할 수 있습니다.
뷰 선택기	결과에 뷰 선택기를 추가합니다. 뷰 선택기는 사용자가 저장된 뷰 중에서 결과의 특정 뷰를 선택할 수 있는 드롭다운 목록입니다.
범례	게이지에 적용된 사용자 정의 색상의 의미와 같이 결과에 사용된 특수 형식 지정의 의미를 설명하는 범례를 결과에 추가합니다.
설명	결과를 하나 이상의 텍스트 단락으로 표시합니다. 결과의 각 열에 대한 위치 표시자가 포함된 문장을 입력하거나 행을 구분하는 방법을 지정할 수 있습니다.
티커	인터넷의 여러 재무 및 뉴스 사이트에서 실행되는 주식 시세 표시기의 스타일과 유사하게, 결과를 티커 또는 움직이는 텍스트로 표시합니다. 표시되는 정보 및 정보가 페이지에서 스크롤되는 방법을 제어할 수 있습니다.
정적 텍스트	결과에 정적 텍스트를 추가합니다. HTML을 사용하여 배너, 티커, ActiveX 객체, Java 애플릿, 링크, 지침, 설명, 그래픽 등을 결과에 추가할 수 있습니다.
논리적 SQL	분석에 대해 생성된 SQL 문을 표시합니다. 이 뷰는 강사 및 관리자에게 유용하며, 일반 사용자용 결과에는 보통 포함되지 않습니다. 이 뷰의 컨테이너에 형식을 지정하거나 컨테이너를 삭제하는 것 이외에는 이 뷰를 수정할 수 없습니다.
세그먼트 생성	결과에 [세그먼트 생성] 링크를 표시합니다. 사용자는 이 링크를 눌러 결과 데이터에 따라 Oracle Siebel Marketing 운영 응용 프로그램에 세그먼트를 생성할 수 있습니다. 이 뷰는 Oracle Siebel Marketing 버전 7.7(또는 이상) 운영 응용 프로그램의 사용자에게 표시됩니다. 자세한 내용은 Oracle Marketing Segmentation Guide를 참조하십시오.
대상 목록 생성	결과에 [대상 목록 생성] 링크를 표시합니다. 사용자는 이 링크를 눌러 결과 데이터에 따라 Oracle Siebel Marketing 운영 응용 프로그램에 대상 목록을 생성할 수 있습니다. 이 대상 목록을 기반으로 이 정의된 대상 집합에 대한 호출 작업 정보를 시작하고 로깅할 수 있습니다. 이 뷰는 Oracle Siebel Life Sciences Analytics 응용 프로그램과 통합된 Oracle Siebel Life Sciences 운영 응용 프로그램의 사용자에게 표시됩니다.

사용 가능한 그래프 유형

여러 유형의 그래프를 사용해서 여러 데이터 유형을 표시할 수 있습니다.

표는 사용 가능한 그래프 유형을 보여주며 이러한 그래프의 용도에 대해 설명합니다. 또한 유형별 사용 가능한 스타일도 보여줍니다. 산포도, 방사형, 마이크로 차트를 제외한 모든 그래프 유형은 2차원(2D) 또는 3차원(3D)일 수 있습니다. 모든 유형의 그래프가 모든 유형의 데이터에 적합한 것은 아닙니다.

그래프 유형	그래프 하위 유형	설명	스타일
막대	세로 가로 세로 스택 가로 스택 100% 세로 스택 100% 가로 스택	범주와 연관된 수량을 표시합니다. 막대 그래프에서 수량은 막대 길이로, 범주는 막대 또는 막대 그룹으로 표시됩니다. 막대 그래프는 경쟁 제품의 판매량, 여러 기간 동안 동일 제품의 판매량 또는 여러 시장에서 동일 제품 판매량 등 유사한 항목 간의 차이를 비교하는 데 유용합니다. 막대를 가로 또는 세로 방향으로 표시하여 측정 단위 열을 비교하는 데 사용할 수 있습니다.	사각형 삼각형 원통형 다이아몬드형 그라데이션 패턴 채우기
선	-	기간 또는 범주별 수량을 표시합니다. 선 그래프는 기간별 추세를 표시하는 데 유용합니다. 여러 측정 단위 열을 표시하는 데 사용할 수 있습니다.	표준 선 단계식 선 곡선
영역	스택 100% 스택	각 값의 기여 추세를 기간 또는 범주별로 표시합니다. 영역 그래프는 선 사이의 영역이 채워진 선 그래프입니다. 영역은 각 기간 또는 범주의 합계까지 스택됩니다. 100% 누적 그래프에서 각 범주는 합계 값에 대한 기여 백분율로 표시됩니다.	단색 채우기 그라데이션 채우기 패턴 채우기
파이	-	데이터 집합을 전체에 대한 백분율로 표시합니다. 파이 그래프는 지역 또는 구역별 판매량과 같이 전체의 일부를 비교하는 데 유용합니다.	단색 채우기 그라데이션 채우기 패턴 채우기
선-막대	표준 스택	서로 다른 범위를 갖는 두 개의 데이터 집합을 표시합니다. 한 개의 집합은 막대로, 다른 한 개의 집합은 막대에 겹쳐진 선으로 표시됩니다. 선 막대 그래프는 데이터 집합 간 추세 관계를 표시하는 데 유용합니다.	사각형 삼각형 원통형 다이아몬드형 그라데이션 패턴 채우기
시계열 선	-	시계열 데이터를 표시합니다. 데이터 포인트 간 경과 시간을 기준으로 가로 축을 조정합니다.	표준 선 단계식 선 곡선
파레토	-	조건을 내림차순으로 표시하는 일종의 막대 그래프와 선 그래프입니다. 이 그래프 유형에서는 선이 백분율의 누적 합계를 표시합니다. 파레토 그래프는 최적/최악 요소 또는 최다/최저 요소와 같은 중요 요소를 식별하는 데 유용합니다.	사각형 삼각형 원통형 다이아몬드형 그라데이션 패턴 채우기
산포도	-	x-y 값을 x-y 격자 내에 흩어져 있는 비연속 포인트로 표시합니다. 두 개의 독립 변수를 기준으로 데이터 포인트를 표시합니다. 많은 수의 데이터 포인트를 표시하고 데이터 포인트의 클러스터화를 관찰할 수 있습니다. 산포도 그래프는 대형 데이터 집합의 관계 및 추세를 관찰하는 데 유용합니다.	표준 산포도 직선 산포도
버블	-	데이터 요소를 원(버블)으로 표시하는 변형된 산포도 그래프입니다. 두 개의 차원에 세 개의 변수가 표시됩니다. 한 값은 가로 축에 있는 원의 위치로 표시됩니다. 다른 값은 세로 축에 있는 원의 위치로 표시됩니다. 세번째 값은 원의 반지름으로 표시됩니다. 버블 그래프는 세 개의 변수로 데이터를 표시하고, 기간별 재무 데이터를 표시하는 데 유용합니다.	없음
방사형	-	동일한 정보를 막대 그래프로 표시하는 대신 그래프의 중앙에서 뻗어나가는 방식으로 데이터를 표시합니다. 각 데이터 요소는 자체적으로 값 축을 갖습니다. 방사형 그래프는 겹침 및 분포를 확인하는 데 유용합니다.	없음
마이크로 차트	스파크 선 스파크 막대 스파크 영역	격자 뷰의 컨텍스트에서만 표시되는 텍스트 조정 그래픽(근처의 텍스트 일부와 비슷한 크기)입니다. 추세 정보를 표시하는 데 이상적입니다. 마이크로 차트 그래프 유형은 데이터가 스파크 그래프와 숫자의 혼합 형태로 표시되는 고급 격자 내에서 유용합니다. 마이크로 차트는 축 또는 범례가 없습니다. 큰 그래프와 마찬가지로, 마이크로 차트의 측정 단위 값은 상대적으로 크기가 조정된 막대(또는 선, 영역)로 렌더링됩니다. 각 측정 단위 이름은 해당 열 머리글에 표시됩니다. 마우스를 데이터 셀 위로 가져가면 더 자세한 측정 단위 정보가 도구 설명 텍스트로 나타납니다.	없음
워터폴	-	워터폴 그래프를 사용하면 값이 순차적 및 누적형으로 얼마나 증가하거나 감소하는지 시각적으로 나타낼 수 있습니다. 워터폴 그래프의 특성은 다음과 같습니다. 각 측정 단위가 전체 합계에 기여하는 방식을 사용자가 주의할 수 있도록 합니다. 색상을 사용한 단순 형식 지정을 통해 정보를 전달합니다. 초기 값을 이후 값(음수 및 양수 델타 또는 변경사항 모두)과 합산하여 합계에 이릅니다. 워터폴 그래프당 합계가 하나만 존재하며 소계를 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용 가능한 워터폴 그래프 형식 유형를 참조하십시오.	없음

사용 가능한 퍼널 그래프 유형

퍼널 그래프는 두 가지 이상의 유형이 있습니다.

표는 사용 가능한 퍼널 그래프의 유형을 나열하고 설명합니다. 각 유형의 스타일은 단색 채우기 또는 그라데이션 채우기일 수 있습니다.

유형	설명
표준	스테이지 너비가 동일한 표준 모양을 사용합니다.
비표준	스테이지 너비가 다른 표준 모양을 사용합니다.
마지막 스테이지만	스테이지 너비가 동일한 표준 모양을 사용합니다. 마지막 이전의 모든 스테이지 목표 값이 마지막 스테이지 목표 값 및 목표 계수라는 상수를 기준으로 계산된다는 점을 제외하고는 표준 퍼널과 유사합니다.

격자 뷰에 사용 가능한 그래프 유형

격자 뷰에 사용 가능한 그래프 유형 목록은 격자 뷰 하위 유형(단순 격자 또는 고급 격자)에 따라 달라집니다.

다음 그래프 유형은 단순 격자에서 사용할 수 있습니다.

막대(하위 유형 세로)
막대(하위 유형 가로)
선
영역
선-막대
파이
산포도
버블

다음 시각화 옵션은 고급 격자에서 사용할 수 있습니다.

숫자
마이크로 차트. 다음 하위 유형이 있습니다.
- 스파크 막대
- 스파크 선
- 스파크 영역

각 그래프 유형에 대한 자세한 내용은 사용 가능한 그래프 유형을 참조하십시오.

사용 가능한 게이지 유형

다양한 게이지를 사용하여 다양한 데이터 유형에 대한 정보를 표시할 수 있습니다.

이 테이블에는 사용 가능한 게이지 유형에 대한 목록과 설명이 나와 있습니다. 2차원(2-D) 또는 3차원(3-D)일 수 있는 전구 게이지를 제외하면 모든 게이지가 2차원입니다. 크기는 작음, 중간, 큼 또는 사용자 정의 크기일 수 있습니다.

유형	설명
다이얼	다이얼 곡선을 사용하여 데이터를 표시하며, 데이터가 미리 정의된 제한 내에 있는 지점을 가리키는 하나 이상의 표시기가 있습니다.
가로 막대	가로 막대를 사용하여 데이터를 표시하는데, 데이터가 미리 정의된 제한 내에 있는지를 나타내기 위해 가로 막대의 색상이 달라집니다. 가로 막대의 안쪽 사각형은 바깥쪽 사각형에 표시된 범위와 비교하여 데이터의 현재 레벨을 나타냅니다.
세로 막대	세로 막대를 사용하여 데이터를 표시하는데, 데이터가 미리 정의된 제한 내에 있는지를 나타내기 위해 세로 막대의 색상이 달라집니다. 세로 막대의 안쪽 사각형은 바깥쪽 사각형에 표시된 범위와 비교하여 데이터의 현재 레벨을 나타냅니다.
전구	원을 사용하여 데이터를 표시하는데, 데이터가 미리 정의된 제한 내에 있음을 나타내기 위해 원의 색이 달라집니다. 전구 게이지는 특정 값을 표시하는 것이 아니라 상태를 알아야 하는 경우 또는 기타 임계값 범위에 대한 관련 정보를 알아야 하는 경우에 유용합니다.

사용 가능한 논리적 SQL 뷰 유형

논리적 SQL은 몇 가지 방식으로 표시할 수 있습니다.

이 표는 사용 가능한 논리적 SQL 뷰 유형을 나열하고 설명합니다.

유형	설명
표준	논리적 SQL만 표시합니다. 이 뷰는 생성된 논리적 SQL이 올바른지 여부를 확인하는 데 유용합니다.
진단	잘못된 데이터 문제가 있을 경우 서비스 요청에 포함하는 것이 유용한 진단 정보를 표시합니다.

사용 가능한 워터폴 그래프 형식 유형

워터폴 그래프 형식은 미리 정의된 막대 색상 조합을 포함합니다.

증가(양수) 및 감소(음수)의 기본 색상은 각각 녹색과 빨간색입니다. 이 형식은 막대 색상 및 표시되는 막대를 포함하여 워터폴 그래프의 모양을 정의합니다.

이 표는 워터폴 그래프에 사용 가능한 형식 유형을 나열하고 설명합니다.

형식 유형	설명
증가, 감소 및 합계	증가하는 측정 단위, 감소하는 측정 단위 및 합계(소계)를 지정된 색으로 표시하려면 이 형식을 사용합니다. 합계 및 소계 모두 동일한 연관된 색상으로 표시됩니다.
첫번째, 증가, 감소 및 합계	첫번째 막대 및 합계(소계)가 동일한 색상 막대를 갖는 증가하는 측정 단위, 감소하는 측정 단위 및 합계(또는 소계)를 표시하려면 이 형식을 사용합니다.
단일 색상	동일 색상으로 모든 막대를 표시하려면 이 형식을 사용합니다.
이중 색상	첫번째 막대와 합계(또는 소계)를 한 가지 색상으로 표시하고 양수 또는 음수 값을 두번째 색상으로 표시하려면 이 형식을 사용합니다.
사용자 정의	증가하는 값 및 감소하는 값, 첫번째 막대 및 합계 막대에 대해 고유한 색상을 생성하려면 이 형식을 사용합니다. 색상 차단 목록 중 하나에서 색상을 선택하면 형식이 자동으로 사용자 정의 형식이 됩니다. 합계 및 소계 모두 동일한 연관된 색상으로 표시됩니다.

기본적으로 워터폴 그래프에는 다음과 같은 특성이 포함됩니다.

막대가 누적 방식으로 렌더링됩니다. 각 막대 렌더링은 이전 막대의 맨 위에서부터 시작됩니다(양수 값 위로 이동, 음수 값 아래로 이동). 누적 합계는 차트 기준선의 여러 지점에서 렌더링될 수 있습니다.
그래프는 증가, 감소 및 합계 형식의 2D 막대 그래프로 렌더링됩니다.
기본 색상은 녹색(양수), 빨간색(음수) 및 파란색(합계)입니다.
폭포 그래프에 대해서는 데이터 범위 확대/축소가 지원되지 않습니다.
데이터 레이블은 정의된 사양에 따라 표시됩니다. 자세한 내용은 그래프 속성 대화상자: 제목 및 레이블 탭의 세로 축 레이블, 가로 축 레이블 또는 데이터 표시자: 형식 레이블 단추를 참조하십시오.
워터폴 그래프의 도구 설명에는 다른 그래프 유형(예: 멤버 이름, 차원 및 실제 값)과 동일한 정보가 포함되지만 소계 값도 포함될 수 있습니다.
합계 막대 또는 범례에는 마우스 왼쪽 단추 상호 작용을 사용할 수 없습니다.

워터폴 그래프 속성 편집에 대한 자세한 내용은 그래프 속성 대화상자: 스타일 탭 및 그래프 속성 대화상자: 제목 및 레이블 탭을 참조하십시오.