D Adatforrások és adattípusok hivatkozása

Tudnivalók a támogatott adatforrásokról, adatbázisokról és adattípusokról.

Támogatott adatforrások

Az Oracle Analytics Desktop használatával több különböző adatforráshoz csatlakozhat. Az adatforrások először az Oracle adatbázisok, aztán más adatbázisok alapján vannak ábécé szerint sorba rendezve.

Adatforrás/kapcsolat típusa Verzió Oracle Analytics Desktop for Windows Oracle Analytics Desktop for Mac További információk
Oracle Applications Az Oracle Applications kapcsolattípussal csatlakozhat az Oracle Fusion Cloud Applications Suite alkalmazáshoz, valamint a helyszíni Oracle BI Enterprise Edition-telepítésekhez. Igen Igen

A Connector számos Oracle SaaS alkalmazást támogat. Lásd: Az Oracle Applications Connector szolgáltatásról.

Lásd még: Kapcsolódás az Oracle Fusion Cloud Applications Suite egyik alkalmazásához.

Oracle Autonomous Data Warehouse 19c és újabb verziók. Igen Igen

Kapcsolódás csak nyilvános IP-címhez.

Az Oracle Autonomous Data Warehouse több adatforrásához kapcsolódhat. Töltsön fel egy tárcafájlt minden egyes kapcsolathoz.

Támogatja az adatfolyamok kimeneti adatainak mentését.

Lásd: Kapcsolódás az Oracle Autonomous Data Warehouse szolgáltatáshoz.

Emellett az Oracle Autonomous Data Warehouse szolgáltatáshoz a Delta Sharing használatával is kapcsolódhat. Használja a Delta Share kapcsolattípust. Lásd: Csatlakozás adatbázishoz a Delta Sharing használatával.

Oracle Database

12.1+

12.2+

18+

19+

Igen Igen

Használja az Oracle Database kapcsolattípusát az Oracle Database Classic Cloud Service szolgáltatáshoz való kapcsolódáshoz.

Több adatbázis-szolgáltatáshoz is kapcsolódhat. Töltsön fel egy tárcafájlt minden egyes kapcsolathoz.

Támogatja az adatfolyamok kimeneti adatainak mentését.

Ellenőrizze a megfelelő biztonsági hozzáférési szabályok meglétét, hogy engedélyezhessen egy hálózati csatlakozást az adatbázis-szolgáltatáshoz az adatbázis-figyelő porton.

Lásd: Kapcsolódás Oracle adatbázishoz.

Oracle Essbase

11.1.2.4.0+

21c

Igen Igen

Lásd: Kapcsolat létrehozása az Oracle Essbase szolgáltatáshoz.

Az Oracle Essbase adatkészletei nem használhatók az adatfolyamokban.

Az Oracle Essbase adatforrást használó adatkészletek nem egyesíthetők.

Oracle Netsuite Netsuite 2019.2-es kiadása (JDBC-illesztőprogram 8.10.85.0-s verziója) Igen Igen -
Oracle Fusion Cloud B2C Service 1.2 Igen Nem -
Oracle Talent Acquisition 15b.9.3+, 17.4+ Igen Igen -
Actian Ingres 5.0+ Igen Nem -
Actian Matrix 5.0+ Igen Nem -
Actian Vector 5.0+ Igen Nem -
Amazon Aurora - Igen Nem -
Amazon EMR

Amazon Hadoop 2.7.2 és Hive 1.0.0 rendszert futtató Amazon EMR 4.7.2

Amazon EMR (MapR) - MapR Hadoop M3 és Hive 0.13.1 rendszert futtató Amazon Machine Image (AMI) 3.3.2

Igen Nem

Az összetett adattípusok nem támogatottak.

Amazon Redshift 1.0.1036+ Igen Nem -
Apache Drill 1.7+ Igen Nem -
Apache Hive

2.3.0+

3.0+

Igen Nem Támogatja a Kerberos használatát.

Támogatja az adatfolyamok kimeneti adatainak mentését.

Cassandra 3.10 Igen Nem -
Centrica TBD Igen Igen -
CSV-fájl - Igen Igen -
DB2 11.5+ Igen Nem -
DataBricks Nem alkalmazható Igen Nem Használja a Delta Share kapcsolattípust. Lásd: Csatlakozás adatbázishoz a Delta Sharing használatával.
Delta Share Nem alkalmazható Igen Nem Lásd: Csatlakozás adatbázishoz a Delta Sharing használatával.
DropBox - Igen Nem -
Elastic Search 5.6.4+ Igen - -
Google Analytics Universal Analytics, Google Analytics V4 Igen Nem -
Google Universal Analytics (korábbi) Universal Analytics Igen Nem -
Google Cloud - Igen Nem -
Google Drive - Igen Nem -
GreenPlum 4.3.8+ Igen Nem -
Heatwave 8.0.31+ Igen Nem -
HortonWorks Hive 1.2+ Igen Nem Támogatja a Kerberos használatát.

Támogatja az adatfolyamok kimeneti adatainak mentését.

HP Vertica 9.x, 12.x Igen Nem -
IBM BigInsights Hive 1.2+ Igen Nem Támogatja a Kerberos használatát.
Impala 2.7+ Igen Nem  
Informix 12.10+ Igen Nem -
JDBC Általános JDBC-illesztőprogram általi támogatás Igen Nem Lásd: Kapcsolódás adatokhoz a JDBC használatával.
MapR Hive 1.2+ - - Támogatja a Kerberos használatát.

Támogatja az adatfolyamok kimeneti adatainak mentését.

Microsoft Access 2013

2016

Igen Nem -
Microsoft Azure SQL Database - Igen.* TBD * Használja az SQL-kiszolgáló kapcsolati típust a Kapcsolat létrehozása oldalon.
Microsoft Azure Synapse Analytics - Igen Igen -
Microsoft Excel - Igen Igen Csak XLSX fájlok (és nem átforgatott adatokat tartalmazó XLS fájlok).
MonetDB 5+ Igen Nem -
MongoDB 3.2.5 Igen Nem -
MySQL

5.6+

5.7+

8.0+

Igen Nem A MySQL Community Edition szolgáltatáshoz való kapcsolódások nem támogatottak.
MySQL Heatwave 8.0.31+Jegyzet: (Felhőajánlat – a jelenleg támogatott legújabb verzió) Igen Igen -
Netezza 7 Igen Nem -
OData 4.0+ Igen Nem -
ODBC Általános ODBC-illesztőprogram általi támogatás - - -
Pivotal HD Hive - Igen Nem Támogatja a Kerberos használatát.
PostgreSQL 9.0+ Igen Nem -
Presto - Igen Nem -
Salesforce - Igen Nem -
Snowflake adattárház Aktuális verzió Igen Igen Lásd: Kapcsolódás az Oracle Autonomous Data Warehouse szolgáltatáshoz.
Spark

1.6+

3.0

Igen Nem

Támogatja az adatfolyamok kimeneti adatainak mentését.

SQL Server

2014, 2016, 2017, 2019

Igen Nem -
Sybase ASE 15.7+ Igen Nem -
Sybase IQ 16+ Igen Nem -
Teradata 16.20, 17.x Igen Nem -
Teradata Aster

6.10+

Igen Nem -
Vertica 9.x, 12.x Igen Nem -

Az Oracle Applications Connector szolgáltatásról

Az „Oracle Applications” kapcsolattípus (Az Oracle Applications kapcsolatok ikonja) segítségével az Oracle Analytics az Oracle Fusion Cloud Applications Suite alkalmazásaiból származó adatok megjelenítésére is használható. Mint például az Oracle Fusion Cloud Financials. De használhatja az „Oracle Applications” kapcsolattípust a helyszíni Oracle BI Enterprise Edition telepítéseihez való csatlakozásra (ha a megfelelő javítócsomagszinten van) vagy másik Oracle Analytics szolgáltatáshoz való csatlakozásra is.

A Fusion Applications Suite alkalmazásban a következő alkalmazásokhoz csatlakozhat:

  • Oracle Fusion Cloud Financials

  • Oracle Fusion Cloud Human Capital Management

  • Oracle Fusion Cloud Loyalty

  • Oracle Fusion Cloud Procurement

  • Oracle Fusion Cloud Project

  • Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning

  • Oracle Sales Automation

Megjegyzés:

Amikor a Fusion Applications Suite alkalmazásaihoz kapcsolódik, Oracle Transactional Business Intelligence kimutatásból származó adatokat ér el. Ezek a kimutatások gyorsítótárazva vannak az Oracle Transactional Business Intelligence alkalmazásban, és az Oracle Analytics szolgáltatásban elérhető adatok a gyorsítótárazott adatokon alapulnak. Nem szabályozhatja a gyorsítótár viselkedését az Oracle Transactional Business Intelligence alkalmazásban az Oracle Analytics szolgáltatásból.

Tanúsítvány – Támogatott adattípusok

Az alábbiakban láthatja az Oracle Analytics által támogatott adattípusokat.

Támogatott alapvető adattípusok

Adatforrásból történő olvasáskor az Oracle Analytics megkísérli a bejövő adattípusok leképezését a támogatott adattípusokra.

Például: egy csak dátumértékeket tartalmazó adatbázisoszlop DATE formátumú, egy numerikus és karakterlánc-értékeket vegyesen tartalmazó számolótábla-oszlop VARCHAR formátumú és egy törtrészeket tartalmazó numerikus adatokat tartalmazó adatoszlop DOUBLE vagy FLOAT formátumú.

Néhány esetben az Oracle Analytics nem tudja átalakítani a forrásadatok típusát. Az ezzel az adattípussal kapcsolatos probléma megoldásához SQL-parancsok használatával manuálisan konvertálhat egy adatoszlopot egy támogatott típusra. Más esetekben az Oracle Analytics nem tudja megjeleníteni a bináris és összetett adattípusokat, például ezeket: BLOB, JSON és XML.

Ne feledje, hogy a rendszer bizonyos adattípusokat nem támogat. Ha az adatforrás nem támogatott adattípusokat tartalmaz, hibaüzenet jelenik meg.

Az Oracle Analytics a következő alapvető adattípusokat támogatja:

  • Számtípusok — SMALLINT, SMALLUNIT, TINYINT, TINYUINT, UINT, BIT, FLOAT, INT, NUMERIC, DOUBLE

  • Dátumtípusok — DATE, DATETIME, TIMESTAMP, TIME

  • Karakterlánc-típusok — LONGVARCHAR, CHAR, VARCHAR

Adatbázis által támogatott adattípusok

Az Oracle Analytics a következő adattípusokat támogatja.

Adatbázis típusa Támogatott adattípusok
Oracle

BINARY DOUBLE, BINARY FLOAT

CHAR, NCHAR

CLOB, NCLOB

DATE

FLOAT

NUMBER, NUMBER (p,s),

NVARCHAR2, VARCHAR2

ROWID

TIMESTAMP, TIMESTAMP WITH LOCAL TIMEZONE, TIMESTAMP WITH TIMEZONE

DB2

BIGINT

CHAR, CLOB

DATE, DECFLOAT, DECIMAL, DOUBLE

FLOAT

INTEGER

LONGVAR

NUMERIC

REAL

SMALLINT

TIME, TIMESTAMP

VARCHAR

SQL Server

BIGINT, BIT

CHAR

DATE, DATETIME, DATETIME2, DATETIMEOFFSET, DECIMAL

FLOAT

INT

MONEY

NCHAR, NTEXT, NUMERIC, NVARCHAR, NVARCHAR(MAX)

REAL

SMALLDATETIME, SMALLINT, SMALLMONEY

TEXT, TIME, TINYINT

VARCHAR, VARCHAR(MAX)

XML

MySQL

BIGINT, BIGINT UNSIGNED

CHAR

DATE, DATETIME, DECIMAL, DECIMAL UNSIGNED, DOUBLE, DOUBLE UNSIGNED

FLOAT, FLOAT UNSIGNED

INTEGER, INTEGER UNSIGNED

LONGTEXT

MEDIUMINT, MEDIUMINT UNSIGNED, MEDIUMTEXT

SMALLINT, SMALLINT UNSIGNED

TEXT, TIME, TIMESTAMP, TINYINT, TINYINT UNSIGNED, TINYTEXT

VARCHAR

YEAR

Apache Spark

BIGINT, BOOLEAN

DATE, DECIMAL, DOUBLE

FLOAT

INT

SMALLINT, STRING

TIMESTAMP, TINYINT

VARCHAR

Teradata

BIGINT, BYTE, BYTEINT

CHAR, CLOB

DATE, DECIMAL, DOUBLE

FLOAT

INTEGER

NUMERIC

REAL

SMALLINT

TIME, TIMESTAMP

VARCHAR