D Adatforrások és adattípusok hivatkozása
Tudnivalók a támogatott adatforrásokról, adatbázisokról és adattípusokról.
Támogatott adatforrások
Az Oracle Analytics Desktop használatával több különböző adatforráshoz csatlakozhat. Az adatforrások először az Oracle adatbázisok, aztán más adatbázisok alapján vannak ábécé szerint sorba rendezve.
| Adatforrás/kapcsolat típusa | Verzió | Oracle Analytics Desktop for Windows | Oracle Analytics Desktop for Mac | További információk |
|---|---|---|---|---|
| Oracle Applications | Az Oracle Applications kapcsolattípussal csatlakozhat az Oracle Fusion Cloud Applications Suite alkalmazáshoz, valamint a helyszíni Oracle BI Enterprise Edition-telepítésekhez. | Igen | Igen |
A Connector számos Oracle SaaS alkalmazást támogat. Lásd: Az Oracle Applications Connector szolgáltatásról. Lásd még: Kapcsolódás az Oracle Fusion Cloud Applications Suite egyik alkalmazásához. |
| Oracle Autonomous Data Warehouse | 19c és újabb verziók. | Igen | Igen |
Kapcsolódás csak nyilvános IP-címhez. Az Oracle Autonomous Data Warehouse több adatforrásához kapcsolódhat. Töltsön fel egy tárcafájlt minden egyes kapcsolathoz. Támogatja az adatfolyamok kimeneti adatainak mentését. Lásd: Kapcsolódás az Oracle Autonomous Data Warehouse szolgáltatáshoz. Emellett az Oracle Autonomous Data Warehouse szolgáltatáshoz a Delta Sharing használatával is kapcsolódhat. Használja a Delta Share kapcsolattípust. Lásd: Csatlakozás adatbázishoz a Delta Sharing használatával. |
| Oracle Database |
12.1+ 12.2+ 18+ 19+ |
Igen | Igen |
Használja az Oracle Database kapcsolattípusát az Oracle Database Classic Cloud Service szolgáltatáshoz való kapcsolódáshoz. Több adatbázis-szolgáltatáshoz is kapcsolódhat. Töltsön fel egy tárcafájlt minden egyes kapcsolathoz. Támogatja az adatfolyamok kimeneti adatainak mentését. Ellenőrizze a megfelelő biztonsági hozzáférési szabályok meglétét, hogy engedélyezhessen egy hálózati csatlakozást az adatbázis-szolgáltatáshoz az adatbázis-figyelő porton. |
|
Oracle Essbase |
11.1.2.4.0+ 21c |
Igen | Igen |
Lásd: Kapcsolat létrehozása az Oracle Essbase szolgáltatáshoz. Az Oracle Essbase adatkészletei nem használhatók az adatfolyamokban. Az Oracle Essbase adatforrást használó adatkészletek nem egyesíthetők. |
| Oracle Netsuite | Netsuite 2019.2-es kiadása (JDBC-illesztőprogram 8.10.85.0-s verziója) | Igen | Igen | - |
| Oracle Fusion Cloud B2C Service | 1.2 | Igen | Nem | - |
| Oracle Talent Acquisition | 15b.9.3+, 17.4+ | Igen | Igen | - |
| Actian Ingres | 5.0+ | Igen | Nem | - |
| Actian Matrix | 5.0+ | Igen | Nem | - |
| Actian Vector | 5.0+ | Igen | Nem | - |
| Amazon Aurora | - | Igen | Nem | - |
| Amazon EMR |
Amazon Hadoop 2.7.2 és Hive 1.0.0 rendszert futtató Amazon EMR 4.7.2 Amazon EMR (MapR) - MapR Hadoop M3 és Hive 0.13.1 rendszert futtató Amazon Machine Image (AMI) 3.3.2 |
Igen | Nem |
Az összetett adattípusok nem támogatottak. |
| Amazon Redshift | 1.0.1036+ | Igen | Nem | - |
| Apache Drill | 1.7+ | Igen | Nem | - |
| Apache Hive |
2.3.0+ 3.0+ |
Igen | Nem | Támogatja a Kerberos használatát.
Támogatja az adatfolyamok kimeneti adatainak mentését. |
| Cassandra | 3.10 | Igen | Nem | - |
| Centrica | TBD | Igen | Igen | - |
| CSV-fájl | - | Igen | Igen | - |
| DB2 | 11.5+ | Igen | Nem | - |
| DataBricks | Nem alkalmazható | Igen | Nem | Használja a Delta Share kapcsolattípust. Lásd: Csatlakozás adatbázishoz a Delta Sharing használatával. |
| Delta Share | Nem alkalmazható | Igen | Nem | Lásd: Csatlakozás adatbázishoz a Delta Sharing használatával. |
| DropBox | - | Igen | Nem | - |
| Elastic Search | 5.6.4+ | Igen | - | - |
| Google Analytics | Universal Analytics, Google Analytics V4 | Igen | Nem | - |
| Google Universal Analytics (korábbi) | Universal Analytics | Igen | Nem | - |
| Google Cloud | - | Igen | Nem | - |
| Google Drive | - | Igen | Nem | - |
| GreenPlum | 4.3.8+ | Igen | Nem | - |
| Heatwave | 8.0.31+ | Igen | Nem | - |
| HortonWorks Hive | 1.2+ | Igen | Nem | Támogatja a Kerberos használatát.
Támogatja az adatfolyamok kimeneti adatainak mentését. |
| HP Vertica | 9.x, 12.x | Igen | Nem | - |
| IBM BigInsights Hive | 1.2+ | Igen | Nem | Támogatja a Kerberos használatát. |
| Impala | 2.7+ | Igen | Nem | |
| Informix | 12.10+ | Igen | Nem | - |
| JDBC | Általános JDBC-illesztőprogram általi támogatás | Igen | Nem | Lásd: Kapcsolódás adatokhoz a JDBC használatával. |
| MapR Hive | 1.2+ | - | - | Támogatja a Kerberos használatát.
Támogatja az adatfolyamok kimeneti adatainak mentését. |
| Microsoft Access | 2013
2016 |
Igen | Nem | - |
| Microsoft Azure SQL Database | - | Igen.* | TBD | * Használja az SQL-kiszolgáló kapcsolati típust a Kapcsolat létrehozása oldalon. |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | - | Igen | Igen | - |
| Microsoft Excel | - | Igen | Igen | Csak XLSX fájlok (és nem átforgatott adatokat tartalmazó XLS fájlok). |
| MonetDB | 5+ | Igen | Nem | - |
| MongoDB | 3.2.5 | Igen | Nem | - |
| MySQL |
5.6+ 5.7+ 8.0+ |
Igen | Nem | A MySQL Community Edition szolgáltatáshoz való kapcsolódások nem támogatottak. |
| MySQL Heatwave | 8.0.31+Jegyzet: (Felhőajánlat – a jelenleg támogatott legújabb verzió) | Igen | Igen | - |
| Netezza | 7 | Igen | Nem | - |
| OData | 4.0+ | Igen | Nem | - |
| ODBC | Általános ODBC-illesztőprogram általi támogatás | - | - | - |
| Pivotal HD Hive | - | Igen | Nem | Támogatja a Kerberos használatát. |
| PostgreSQL | 9.0+ | Igen | Nem | - |
| Presto | - | Igen | Nem | - |
| Salesforce | - | Igen | Nem | - |
| Snowflake adattárház | Aktuális verzió | Igen | Igen | Lásd: Kapcsolódás az Oracle Autonomous Data Warehouse szolgáltatáshoz. |
| Spark |
1.6+ 3.0 |
Igen | Nem |
Támogatja az adatfolyamok kimeneti adatainak mentését. |
| SQL Server |
2014, 2016, 2017, 2019 |
Igen | Nem | - |
| Sybase ASE | 15.7+ | Igen | Nem | - |
| Sybase IQ | 16+ | Igen | Nem | - |
| Teradata | 16.20, 17.x | Igen | Nem | - |
| Teradata Aster |
6.10+ |
Igen | Nem | - |
| Vertica | 9.x, 12.x | Igen | Nem | - |
Az Oracle Applications Connector szolgáltatásról
Az „Oracle Applications” kapcsolattípus (
) segítségével az Oracle Analytics az Oracle Fusion Cloud Applications Suite alkalmazásaiból származó adatok megjelenítésére is használható. Mint például az Oracle Fusion Cloud Financials. De használhatja az „Oracle Applications” kapcsolattípust a helyszíni Oracle BI Enterprise Edition telepítéseihez való csatlakozásra (ha a megfelelő javítócsomagszinten van) vagy másik Oracle Analytics szolgáltatáshoz való csatlakozásra is.
A Fusion Applications Suite alkalmazásban a következő alkalmazásokhoz csatlakozhat:
-
Oracle Fusion Cloud Financials
-
Oracle Fusion Cloud Human Capital Management
-
Oracle Fusion Cloud Loyalty
-
Oracle Fusion Cloud Procurement
-
Oracle Fusion Cloud Project
-
Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning
-
Oracle Sales Automation
Megjegyzés:
Amikor a Fusion Applications Suite alkalmazásaihoz kapcsolódik, Oracle Transactional Business Intelligence kimutatásból származó adatokat ér el. Ezek a kimutatások gyorsítótárazva vannak az Oracle Transactional Business Intelligence alkalmazásban, és az Oracle Analytics szolgáltatásban elérhető adatok a gyorsítótárazott adatokon alapulnak. Nem szabályozhatja a gyorsítótár viselkedését az Oracle Transactional Business Intelligence alkalmazásban az Oracle Analytics szolgáltatásból.Tanúsítvány – Támogatott adattípusok
Az alábbiakban láthatja az Oracle Analytics által támogatott adattípusokat.
Támogatott alapvető adattípusok
Adatforrásból történő olvasáskor az Oracle Analytics megkísérli a bejövő adattípusok leképezését a támogatott adattípusokra.
Például: egy csak dátumértékeket tartalmazó adatbázisoszlop DATE formátumú, egy numerikus és karakterlánc-értékeket vegyesen tartalmazó számolótábla-oszlop VARCHAR formátumú és egy törtrészeket tartalmazó numerikus adatokat tartalmazó adatoszlop DOUBLE vagy FLOAT formátumú.
Néhány esetben az Oracle Analytics nem tudja átalakítani a forrásadatok típusát. Az ezzel az adattípussal kapcsolatos probléma megoldásához SQL-parancsok használatával manuálisan konvertálhat egy adatoszlopot egy támogatott típusra. Más esetekben az Oracle Analytics nem tudja megjeleníteni a bináris és összetett adattípusokat, például ezeket: BLOB, JSON és XML.
Ne feledje, hogy a rendszer bizonyos adattípusokat nem támogat. Ha az adatforrás nem támogatott adattípusokat tartalmaz, hibaüzenet jelenik meg.
Az Oracle Analytics a következő alapvető adattípusokat támogatja:
-
Számtípusok — SMALLINT, SMALLUNIT, TINYINT, TINYUINT, UINT, BIT, FLOAT, INT, NUMERIC, DOUBLE
-
Dátumtípusok — DATE, DATETIME, TIMESTAMP, TIME
-
Karakterlánc-típusok — LONGVARCHAR, CHAR, VARCHAR
Adatbázis által támogatott adattípusok
Az Oracle Analytics a következő adattípusokat támogatja.
| Adatbázis típusa | Támogatott adattípusok |
|---|---|
| Oracle |
BINARY DOUBLE, BINARY FLOAT CHAR, NCHAR CLOB, NCLOB DATE FLOAT NUMBER, NUMBER (p,s), NVARCHAR2, VARCHAR2 ROWID TIMESTAMP, TIMESTAMP WITH LOCAL TIMEZONE, TIMESTAMP WITH TIMEZONE |
| DB2 |
BIGINT CHAR, CLOB DATE, DECFLOAT, DECIMAL, DOUBLE FLOAT INTEGER LONGVAR NUMERIC REAL SMALLINT TIME, TIMESTAMP VARCHAR |
| SQL Server |
BIGINT, BIT CHAR DATE, DATETIME, DATETIME2, DATETIMEOFFSET, DECIMAL FLOAT INT MONEY NCHAR, NTEXT, NUMERIC, NVARCHAR, NVARCHAR(MAX) REAL SMALLDATETIME, SMALLINT, SMALLMONEY TEXT, TIME, TINYINT VARCHAR, VARCHAR(MAX) XML |
| MySQL |
BIGINT, BIGINT UNSIGNED CHAR DATE, DATETIME, DECIMAL, DECIMAL UNSIGNED, DOUBLE, DOUBLE UNSIGNED FLOAT, FLOAT UNSIGNED INTEGER, INTEGER UNSIGNED LONGTEXT MEDIUMINT, MEDIUMINT UNSIGNED, MEDIUMTEXT SMALLINT, SMALLINT UNSIGNED TEXT, TIME, TIMESTAMP, TINYINT, TINYINT UNSIGNED, TINYTEXT VARCHAR YEAR |
| Apache Spark |
BIGINT, BOOLEAN DATE, DECIMAL, DOUBLE FLOAT INT SMALLINT, STRING TIMESTAMP, TINYINT VARCHAR |
| Teradata |
BIGINT, BYTE, BYTEINT CHAR, CLOB DATE, DECIMAL, DOUBLE FLOAT INTEGER NUMERIC REAL SMALLINT TIME, TIMESTAMP VARCHAR |