データ・ソースについて

クラウド・データベース、オンプレミス・データベースなどの多くのタイプのデータ・ソースと、Dropbox、Google Drive、Amazon Hiveなどのよく使用されている多くのアプリケーションに接続できます。

Oracle Analyticsでアクセスするデータ・ソースごとに接続を作成します。接続したら、データをビジュアル化して、インサイトを作成できます。

データ・ソースは任意の表構造です。ファイルをロードする、または結果を返すサービスに問合せを送信すると、データ・ソース値を確認できます。

データ・ソースには次のものを含めることができます。

• 一致列 - 別のソースの一致列で見つかった値が含まれています。これは、このソースともう1つのソース(顧客IDや製品IDなど)を関連付けます。
• 属性列 - 個別に必要であるか、集計されないテキスト、日付または数字が含まれています(年、カテゴリ国、タイプ、名前など)。
• メジャー列 - 集計する必要がある値が含まれています(収益や運転距離など)。

データ・ソースの内容に応じて、1つのデータ・ソースのみを分析することも、複数のデータ・ソースを一緒に分析することもできます。複数のソースを一緒に使用する場合は、少なくとも1つの一致列が各ソースに存在する必要があります。一致の要件は次のとおりです。

• ソースに共通の値(顧客IDや製品IDなど)が含まれています。
• 一致は同じデータ型(数値と数値、日付と日付、テキストとテキストなど)である必要があります。