Oracle Analytics에서 데이터 강화 및 변환 정보
Oracle Analytics는 분석을 위해 데이터를 제공하기 전에 데이터를 간편하게 강화 및 변환할 수 있도록 해줍니다.
변환 편집기로 이동합니다.
워크북 편집기에서 - 워크북을 연 경우 데이터 페이지를 누르고 데이터 다이어그램에서 준비할 데이터 집합을 선택합니다. 데이터 집합에 테이블이 여러 개 포함되면 각 테이블에 대한 탭과 함께 조인 다이어그램이 표시됩니다. 테이블을 선택하여 변환 편집기에서 엽니다.
데이터 집합 편집기에서 - 데이터 집합을 열면 변환 편집기가 표시됩니다. 데이터 집합에 테이블이 여러 개 포함되면 각 테이블에 대한 탭과 함께 조인 다이어그램이 표시됩니다. 테이블을 선택하여 변환 편집기에서 엽니다.
변환 편집기에서 데이터 품질을 평가하고, 메타데이터를 편집하고, 데이터를 정리 및 변환할 수 있습니다.
데이터를 변환하려면 옵션(데이터 열의 오른쪽 위 줄임표 
)을 누르고 변환 옵션(예: Bin, 이름 바꾸기 또는 텍스트로 변환)을 선택합니다.
권장되는 변환 적용
워크북을 생성하고 데이터 집합을 추가하면 데이터의 대표 샘플에서 열 레벨 프로파일링이 실행됩니다. 데이터를 프로파일링한 후에 데이터 집합에서 인식 가능한 열에 대해 제공된 변환 및 강화 권장사항을 구현할 수 있습니다. 구현하려면 오른쪽의 [권장사항] 패널에서 권장사항을 누릅니다.
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다음을 사용하여 데이터 집합을 향상시키거나 변환할 수 있습니다.
- 열 연결(예: 개인의 이름과 성이 포함된 열 추가)
- 예를 들어, 날짜 부분 추출은 월, 일, 연도를 형식으로 사용하는 열에서 요일을 추출합니다.
- 중요한 필드가 포함된 열을 삭제합니다.
- 년, 월 또는 일 단위의 경과 시간 추출을 사용하여 날짜 열에 대한 기간 보강. 예를 들어, 생성된 숫자 열을 사용하여 0-3개월, 3-6개월, 6개월 이상 등의 구간에 데이터를 지정할 수 있습니다.
- 위성 항법 시스템 강화(예: 도시 또는 우편 번호의 위도와 경도)
- 중요한 필드(전체 및 부분)의 난독화 또는 마스킹
- 부분 추출(예: 주소의 동/리 이름에서 번지 추출)
- 의미 추출(예: 전자메일 주소에서 도메인과 같은 인식된 의미 유형의 정보를 분리)
고유의 변환 적용
[열 작업] 패널에 표시되는 권장되는 변환과 함께 여러 방법으로 고유의 변환을 생성할 수 있습니다.
- 각 열의 상단에 있는 옵션 메뉴를 사용하여 일반 변환(예: 이름 바꾸기, 대문자 및 자르기)을 적용합니다. 데이터 변환
을(를) 참조하십시오. - 데이터 패널에서 준비 단계 추가를 눌러 사용자정의 변환을 기반으로 열을 추가합니다. 연산자, 수학, 집계 및 변환과 같은 다양한 함수를 사용하여 열을 작성할 수 있습니다. 데이터 집합에 열 추가를 참조하십시오.
- 데이터 패널의 왼쪽 맨 아래에 있는 요소 옵션 창에서 열 유형을 변경하거나(처리 유형 옵션을 속성 또는 측정항목으로 설정) 기본 집계 유형을 변경합니다.
팁: 열 유형 설정에 대한 권장사항을 보려면 도구모음에서 자동 처리 유형 권장사항 검토(
)를 누릅니다. 예를 들어, 의미 프로파일러가 처음에 1078220과 같은 숫자 ID가 있는 열을 측정항목으로 식별한 경우 해당 열을 속성으로 변경할 수 있습니다.
데이터 집합 변환이 워크북 및 데이터 흐름에 영향을 끼치는 방식
데이터 집합에 적용한 데이터 변환 및 강화 변경사항은 동일한 데이터 집합을 사용하는 모든 워크북 및 데이터 흐름에 영향을 줍니다. 데이터 집합을 공유하는 워크북을 열면 워크북에서 업데이트된 데이터를 사용함을 알리는 메시지가 나타납니다. 데이터 집합의 데이터를 새로고침하면 준비 스크립트 변경사항이 새로고침된 데이터에 자동으로 적용됩니다.
프로파일 결과 새로고침
시스템 지식 또는 사용자정의 지식이 업데이트되었고 데이터 집합에 대해 작성자 권한이 있으면 도구모음에서 프로파일 결과 새로고침을 눌러 현재 열린 데이터 집합의 결과를 다시 프로파일링하고 새로고침할 수 있습니다(
). 일반적으로 Oracle Analytics에서 이 새로고침이 관리되므로 대부분의 경우 이 옵션을 사용할 필요가 없습니다. 시스템 지식이 업데이트되었거나 사용자정의 지식이 업데이트되어 현재 열려 있는 데이터 집합에 통합하려는 경우 프로파일 결과 새로고침을 사용하여 데이터를 다시 프로파일링합니다. 새 지식을 사용할 수 있을 경우 프로파일 결과 새로고침 아이콘에 사용 가능한 업데이트 수를 보여주는 경보가 표시됩니다.