목차

제목 및 저작권 정보

머리말

• 대상
• 설명서 접근성
• 다양성과 포용성
• 관련 리소스
• 표기법

1 Oracle Analytics Desktop 시작하기

• Oracle Analytics Desktop 정보
• Oracle Analytics Desktop 설치
• Windows에서 머신 러닝 및 고급 분석 설치
• Mac에서 머신 러닝 및 고급 분석 설치
• Oracle Analytics Desktop 열기
• 샘플 워크북 시작하기

2 데이터 소스에 접속

• 데이터 소스 정보
• 데이터 소스에 대한 접속 관리
  • 데이터 소스에 대한 접속 생성
  • 데이터 소스 접속 편집
  • 데이터 소스 접속 삭제
  • 데이터베이스 접속 옵션
  • 대문자, 소문자 또는 대소문자 혼합 문자가 있는 데이터에 접속
• Oracle Database에 접속
• Oracle Analytic 뷰에 접속
• Oracle Autonomous Data Warehouse에 접속
  • Oracle Autonomous Data Warehouse 데이터베이스 서비스 이름 선택
• Oracle Autonomous Transaction Processing에 접속
• Oracle Fusion Cloud Applications Suite의 애플리케이션에 접속
• Oracle Essbase에 대한 접속 생성
• NetSuite에 접속
• Oracle Talent Acquisition Cloud에 접속
• 델타 공유를 사용하여 데이터베이스에 접속
• Dropbox에 접속
• Google Drive 또는 Google Analytics에 접속
• JDBC를 사용하여 데이터에 접속
• 원격 Databricks 데이터 소스에 접속
  • Databricks 데이터 소스에 대한 원격 데이터 접속 구성
• 일반 ODBC 접속 생성
• Snowflake Data Warehouse에 접속
• 데이터 집합의 증분 다시 로드를 지원하는 데이터베이스

3 데이터 집합을 사용하여 데이터에 접속

• 데이터 집합이란?
• 데이터 집합 열기 정보
• 사용 가능한 접속 보기
• 데이터 집합에서 사용할 수 있는 데이터 소스
• 데이터 집합 편집기 정보
• 접속을 기반으로 데이터 집합 생성
• 데이터 집합에 다중 접속 추가
• 접속에서 생성된 데이터 집합에 파일 추가
• SQL 문을 사용하여 데이터 집합에 테이블 추가
• 데이터 집합 테이블 조인 이해
• 데이터 집합 테이블 간 조인 추가
• 데이터 집합에서 자동 조인 사용 안함
• 데이터 집합의 조인 수정
• 테이블 열이 일치하지 않을 때 조인 추가
• 데이터 집합에서 조인 삭제
• 데이터 소스 질의에 데이터 집합 테이블 포함
• 단위 보존이란?
• 단위를 결정할 테이블 지정
• 데이터 집합의 테이블 순서 재배열
• 품질 인사이트란?
• 품질 타일을 사용하여 데이터 향상
• 데이터 집합 열 제거 또는 복원 정보
• 데이터 집합 테이블의 열 제거 또는 복원
• 데이터 집합 테이블 필터링
• 데이터 집합 테이블이 캐시에 저장되는지 아니면 라이브인지 지정
• 데이터 집합 테이블의 원래 형식 지정 보기
• 파일에서 데이터 집합 생성
  • 데이터 집합에 대한 파일 정보
  • 컴퓨터에서 업로드한 파일을 기반으로 데이터 집합 생성
  • Dropbox 또는 Google Drive에서 업로드된 파일을 기반으로 데이터 집합 생성
  • 데이터 집합에 다중 파일 추가
• Oracle Fusion Cloud Applications Suite의 주제 영역에서 데이터 집합 생성
• Oracle Fusion Cloud Applications Suite의 분석에서 데이터 집합 생성
• Essbase 접속에서 데이터 집합 생성

4 데이터 강화 및 변환

• Oracle Analytics에서 데이터 강화 및 변환 정보
• 데이터 강화 및 변환
• 강화 권장사항 수락
• 데이터 변환
• 데이터 집합에서 누락 또는 널 값 바꾸기
• 바꾸기를 사용하여 데이터 변환
  • 정규 표현식을 사용한 바꾸기 변환 예
• 날짜 또는 시간 열로 텍스트 열 변환
• 날짜 또는 숫자 열의 표시 형식 조정
• 데이터 준비 시 Bin 열 생성
• 데이터 집합의 열 속성 구성
• 열 숨기기 또는 삭제
• 숨겨지거나 삭제된 열 복원
• 데이터 준비 스크립트 편집
• 데이터 집합에 열 추가
• 참조 강화 및 변환
  • 데이터 프로파일 및 의미 권장사항
    • 의미 유형 범주
    • 의미 유형 권장사항
    • 인식된 패턴 기반 의미 유형
    • 참조 기반 의미 유형
    • 권장 강화
    • 필요한 임계값
    • 사용자정의 지식 권장사항
  • 일반 사용자정의 형식 문자열

5 데이터 흐름을 사용하여 데이터 집합 생성

• 데이터 흐름 정보
  • 데이터베이스에서 데이터 흐름 지원
• 내 데이터를 구성 및 통합하기 위해 사용할 수 있는 단계
  • 데이터베이스 분석 함수
  • 그래프 분석 함수
  • 머신 러닝 모델 학습에 대한 데이터 흐름 단계
• 데이터 흐름을 사용하여 데이터 집합 생성
• 데이터 흐름을 사용하여 데이터 집합 생성 또는 업데이트
• 데이터 흐름 재사용
• 데이터 흐름에서 증분 처리 구성
  • 데이터 소스에 대한 새 데이터 표시기 지정
  • 데이터 흐름에서 증분 처리 적용
• 데이터 흐름 시퀀스를 사용하여 데이터 처리
• 데이터 흐름 관리

6 데이터 집합 관리

• 데이터 집합 유형 아이콘
• 데이터 집합 목록 및 해당 정보 보기
• 데이터 집합의 데이터 다시 로드
  • 데이터 집합의 데이터 다시 로드 정보
  • 워크북 편집기에서 데이터 다시 로드
  • 데이터 집합의 개별 테이블 다시 로드
  • 데이터 집합의 테이블 다시 로드
  • 데이터 집합의 파일 다시 로드
  • 증분적으로 데이터 집합의 데이터 다시 로드
    • 증분적으로 데이터 집합 로드 개요
    • 증분적으로 로드하도록 데이터 집합 구성
    • 증분적으로 데이터 집합 데이터 로드
  • 데이터 집합의 다시 로드 내역 보기
  • 데이터 집합 다시 로드 작업에 대한 로그 파일 보기 및 다운로드
• 데이터 집합 속성 검사
• 데이터 집합 이름 바꾸기 및 설명 변경
• 데이터 집합의 객체 ID 복사
• 데이터 집합의 데이터 요소 보기
• 데이터 집합의 소스 파일 다운로드
• 데이터 집합 복제
• 데이터 집합 삭제

7 데이터 시각화 및 분석

• 워크북 작성 및 시각화 생성 시작
• 편집 모드로 워크북 열기
• 편집 모드로 열리도록 워크북 구성
• 워크북의 데이터 집합 작업
  • 워크북에 데이터 집합 추가
  • 워크북의 데이터 집합 바꾸기
  • 워크북에서 데이터 집합 제거
  • 워크북의 데이터 집합 수정
  • 데이터 집합 결합
    • 결합 이해
    • 결합된 데이터의 불일치 값 정보
    • 데이터 집합 결합
    • 시각화에서 데이터 결합 변경
• 데이터를 추가하여 시각화 작성
  • 다양한 데이터 추가 방법
  • 선택된 데이터 요소에 대한 최적 시각화 생성
  • 시각화에 데이터 추가
  • 지정 패널에서 시각화에 데이터 추가
  • 다른 시각화를 기반으로 시각화 생성
  • 시각화에 표시할 도구설명 선택
  • 시각화 도구설명 사용자정의
• 시각화 유형 정보
  • 막대 그래프
  • 대시보드 필터 및 기타 시각화 유형
  • 지리 공간 그래프
  • 그리드 그래프
  • 선 그래프
  • 네트워크 그래프
  • 파이 및 트리맵 그래프
  • 산포도 그래프
• 워크북에서 계산 사용
  • 계산 시작하기
  • 워크북에서 재사용 가능한 계산 생성
  • 워크북에서 그룹 계산 생성
  • 워크북에서 계산을 저장할 폴더 생성
• 통계 분석으로 시각화 향상
  • 통계 분석을 시작하기 전에
  • 어떤 통계 분석을 시각화에 추가할 수 있습니까?
  • 시각화에 통계 분석 추가
  • 시각화에 예측 추가
  • 시각화에 참조선 추가
  • 시각화에 클러스터 또는 이상치 생성
• 범례 시각화 생성
• 스파크 차트를 사용하여 추세 조사
• 시각화에서 데이터 정렬
• 편집 실행 취소 및 재실행
• 데이터가 없는 시각화에 대한 사용자정의 오류 메시지 생성
• 워크북의 데이터 새로고침 정보
• 워크북의 데이터 새로고침
• 워크북에서 데이터 질의 일시 정지
• 캔버스 속성 작업
  • 캔버스 레이아웃 속성 정보
  • 캔버스 속성 업데이트
  • 캔버스 그리드 안내선을 사용하여 시각화 맞춤
  • 캔버스의 시각화 간 브러싱 정보
  • 캔버스에서 시각화 동기화 정보
  • 캔버스 데이터 새로고침 속성 정보
• 다양한 화면 크기에 맞게 캔버스 레이아웃 디자인
  • 다양한 화면 크기의 장치에 표시할 캔버스 레이아웃 디자인 정보
  • 다양한 장치에 표시할 캔버스 레이아웃 디자인
• 시각화 또는 캔버스 복사 및 붙여넣기
• 시각화의 데이터 복사 및 붙여넣기
• 캔버스의 여러 시각화 작업
  • 캔버스의 여러 공통 시각화 속성 업데이트
  • 캔버스에서 여러 시각화 복사 및 붙여넣기
  • 캔버스에서 여러 시각화 삭제
  • 캔버스에 여러 시각화를 균등하게 표시
• 시각화 유형 변경
• 시각화 속성 정보
• 시각화 속성 조정
  • 시각화 테두리 속성 설정
  • 시각화 그림자 속성 설정
  • 테이블 및 피벗에서 표시 이름 변경
  • 시각화에서 데이터 포인트의 크기 변경
  • 그래프에서 패턴 및 선 너비 변경
• 조건부 형식 지정으로 중요한 데이터 이벤트 강조 표시
  • 조건부 형식 지정으로 수행할 수 있는 작업
  • 기존 조건부 형식 규칙을 사용하여 데이터 형식 지정
  • 데이터에 조건부 형식 지정 추가
  • 예제 - 임계값 집합과 측정항목 비교
  • 예제 - 대상 또는 목표와 측정항목 비교
  • 예제 - 복합 표현식 값과 측정항목 비교
  • 예제 - 값의 백분율과 측정항목 비교
  • 예제 - 이모지로 값 강조 표시
• 시각화에 색상 적용
  • 시각화의 색상 지정 정보
  • 색상 옵션 액세스
  • 시각화 색상 팔레트 변경
  • 열에 색상 지정
• 열의 숫자 값 형식 지정
• 시각화의 숫자 값 형식 지정
  • 숫자 및 통화 값에 대한 소수점 이하 자릿수 옵션 설정
• 시각화의 통화 기호 설정
• 시각화에 메모 추가
  • 시각화에 메모 추가
  • 시각화의 데이터 포인트에 메모 접속
  • 메모의 데이터 포인트 커넥터 표시 또는 숨기기
  • 메모의 데이터 커넥터 삭제
  • 시각화 메모 표시 또는 숨기기
• 시각화에서 데이터 정렬, 드릴 및 선택
• 시각화에서 계산 사용
• 시각화에 클러스터 또는 이상치 생성
• Explain으로 데이터 분석
  • Explain이란?
  • 인사이트란?
  • Explain을 사용하여 데이터 인사이트 발견
• 시각화의 데이터 문제에 대한 경고 정보
• 워크북 작은 그림 설정
• 시각화 로딩 오버레이 불투명도 설정
• 사용자정의 워크북 확장 열기

8 데이터 필터링

• 필터 정보
  • 필터 범위
  • 필터 유형
  • 필터 속성
    • 필터 모음 속성
    • 대시보드 필터 일반 속성
    • 대시보드 필터 날짜/시간 속성
    • 대시보드 필터 콘트롤 속성
    • 대시보드 및 시각화 필터 속성
  • 데이터 집합 수가 필터에 미치는 영향
  • 필터의 상호 제한 방식
  • 필터 개인설정 정보
  • 필터와 함께 매개변수를 사용하는 방법
• 워크북 및 캔버스 필터 사용
  • 워크북 및 캔버스 필터 정보
  • 워크북 및 캔버스 필터 추가
  • 워크북 및 캔버스 필터에 대한 값 제한 지정
  • 워크북 또는 캔버스 필터 레이블에서 선택된 값 표시 또는 숨기기
  • 수동으로 워크북 및 캔버스 필터 적용
  • 캔버스 필터를 대시보드 필터로 변환
  • 필터 모음에서 매개변수 사용
• 대시보드 필터 사용
  • 대시보드 필터 정보
  • 대시보드 필터 추가
  • 대시보드 필터에 대한 값 제한 지정
  • 캔버스의 시각화에 대시보드 필터 적용
  • 다른 필터를 기준으로 대시보드 필터 시각화 필터링
  • 대시보드 필터의 방향 변경
  • 대시보드 필터 스타일 변경
  • 대시보드 필터 콘트롤로 매개변수 사용
  • 슬라이더 대시보드 필터를 사용하여 시각화 필터링 및 애니메이션
• 시각화 필터 사용
  • 시각화 필터 정보
  • 시각화 필터 추가
  • 시각화를 필터로 사용
• 필터 유형 변경
• 표현식 필터를 사용하여 데이터 필터링
• 선택된 필터 값 제외
• 널 필터 값 포함
• 필터에 대해 다중 선택 사용 안함
• 필터 사용 안함

9 매개변수 생성 및 사용

• 매개변수란?
• 시스템 매개변수 정보
• 매개변수 속성 정보
• 매개변수 수정 및 삭제 정보
• 매개변수 생성
• 이중 열에 대해 논리적 SQL 질의를 사용하는 매개변수 생성
• 매개변수 참조 구문
• 필터에 매개변수 바인드
  • 필터에 매개변수 바인드 정보
  • 매개변수를 생성하여 워크북 필터에 바인드
  • 매개변수를 생성하여 대시보드 필터에 바인드
  • 매개변수를 생성하여 제외 필터 값에 바인드
  • 매개변수 생성 및 이중 열 유형 필터에 바인드
  • 필터에 기존 매개변수 바인드
• 워크북에서 매개변수 사용
  • 매개변수를 사용하여 조건부로 시각화 표시 또는 숨기기
    • 매개변수를 사용하여 시각화 표시 또는 숨기기 정보
    • 매개변수를 필터로 사용하여 조건부로 시각화 표시 또는 숨기기
  • 시각화 제목에서 매개변수 사용
  • 시각화 축 레이블로 매개변수 사용
  • 타일 시각화의 측정항목 레이블에 매개변수 사용
  • 표현식 필터에서 매개변수 사용
  • 워크북 계산에서 매개변수 사용
  • 매개변수 값 전달을 위한 분석 링크 데이터 작업 사용
  • 매개변수 값 전달을 위한 URL 탐색 데이터 작업 사용
  • 참조선 또는 범위에 매개변수 바인드
  • 요청 변수에 매개변수 바인드

10 시각화 향상을 위해 맵 배경 및 맵 층 적용

• 맵 배경 정보
• 맵 배경으로 시각화 향상
• 워크북에서 다양한 맵 배경 사용
• 맵 시각화에서 색상 및 크기로 데이터 값 해석
• 사용자정의 맵 층 추가
• 사용자정의 맵 층 업데이트
• 다른 맵 층을 사용하도록 전환
• 단일 맵 시각화에 다중 데이터 층 적용
• 맵 시각화에 참조 층 적용
• 이미지를 맵 배경으로 사용하고 이미지에 맵 층 모양 그리기
  • 맵 배경으로 이미지 업로드
  • 업로드된 이미지에서 사용자정의 맵 층 모양 그리기
  • 업로드된 이미지에 그려진 맵 층 모양과 데이터 집합 연관
• 데이터 열에 맵 층 지정
• 맵 시각화를 위해 데이터에 자동 포커스
• 맵 시각화의 확대/축소 구성
• 맵 시각화에 대한 위치 일치 검토
• 맵 시각화에 히트맵 층 생성
• 맵 시각화에 클러스터 층 생성
• 맵에서 사용자정의 아이콘으로 포인트 데이터 표현
• 맵에서 포인트 또는 영역 선택
• 맵에서 크기 및 색상을 사용하여 선 데이터 표현
• 사용자에게 맵 층 및 배경 제공
• 맵 배경을 기본값으로 사용
• 맵 배경 추가
  • Google 맵 배경 추가
  • Baidu 맵 배경 추가
  • WMS(웹 지도 서비스) 배경 추가
  • 타일식 웹 지도(XYZ) 배경 추가
  • 웹 지도 배경 문제 해결 팁
• 맵에서 점과 모양에 윤곽선 추가
• 맵에 데이터 레이블 추가

11 데이터 작업 사용

• 캔버스를 연결하기 위한 데이터 작업 생성
• 시각화 캔버스에서 외부 URL에 연결하기 위한 데이터 작업 생성
• HTTP API 데이터 작업 생성 정보
• HTTP 데이터 작업 생성
• 데이터 작업을 사용하여 Oracle Analytics Publisher 보고서에 접속
  • Oracle Analytics Publisher 보고서에 접속하기 위한 데이터 작업 생성 정보
  • Oracle Analytics Publisher 보고서에 접속하기 위한 데이터 작업 생성
  • Oracle Analytics Publisher 보고서 URL에서 전달할 사용자정의 열 이름을 데이터 작업에 생성
• 시각화 캔버스에서 데이터 작업 호출
• 데이터 작업이 필터에 영향을 미치는 방식
• 데이터 작업 사용에 관한 팁

12 다양한 기능을 사용하여 데이터 시각화

• 도구 설명으로 콘텐츠 식별
• 표현식 작성
• 질문이 있는 홈 페이지에서 시각화 생성
• 데이터, 워크북 및 시각화 찾기
  • 데이터 인덱스화 방법
  • 콘텐츠 검색
  • 검색 옵션
  • 검색 참고 사항
• 자동으로 변경사항 저장
• 페이지에서 항목 정렬

13 프리젠테이션 플로우 구축

• 프리젠테이션 플로우란?
• 표현의 자동 및 수동 모드란?
• 수동 모드 및 캔버스 동기화 방법
• 표현의 자동 및 수동 모드 간에 전환
• 표현에서 캔버스 레이아웃 중단점 보기
• 프리젠테이션 플로우 열기
• 표현에서 캔버스 레이아웃 지정
  • 표현에서 캔버스 재배열
  • 표현에서 캔버스 복제
  • 표현에서 복제한 캔버스 제거
  • 표현에서 캔버스 숨기기
  • 표현에서 숨겨진 캔버스 표시
  • 표현의 캔버스에서 시각화 이동 또는 숨기기 정보
  • 표현에서 캔버스의 시각화 배치 변경
  • 표현에서 캔버스 재설정
• 표현에서 워크북 속성 설정
  • 표현에서 워크북 캔버스 탐색 지정
  • 표현에서 워크북 머리글 막대 표시 또는 숨기기
  • 표현에서 워크북 머리글 제목 수정
  • 표현에서 워크북 머리글 색상 수정
  • 표현에서 워크북 머리글에 이미지 추가
  • 표현에서 확대/축소 콘트롤 표시 또는 숨기기
  • 표현에서 워크북 확대/축소 콘트롤 옵션 지정
  • 표현에서 워크북 도구모음 표시 또는 숨기기
  • 표현에서 워크북 도구모음 옵션 선택
  • 표현에서 워크북 필터 모음 표시 또는 숨기기
  • 표현에서 워크북 필터 옵션 지정
  • 표현에서 워크북 필터 표시 또는 숨기기
  • 표현에서 워크북 시각화 작업 지정
  • 표현에서 워크북 캔버스 시각화 맞춤 변경
  • 표현에서 모든 워크북 및 캔버스 작업 설정 또는 해제
  • 표현에서 개인설정 옵션 지정
• 표현에서 캔버스 속성 설정
  • 표현에서 캔버스 필터 작업 지정
  • 표현에서 캔버스 필터 표시 또는 숨기기
  • 표현에서 캔버스 시각화 도구모음 옵션 선택
  • 표현에서 캔버스 시각화 메뉴 옵션 지정
  • 표현에서 캔버스 시각화 표시 또는 숨기기
  • 표현에서 시각화 필터 표시 또는 숨기기
  • 표현에서 캔버스 확대/축소 콘트롤 옵션 지정
  • 표현에서 캔버스 메모 표시 또는 숨기기
• 프리젠테이션 플로우 미리보기

14 Oracle Analytics 예측 모델 및 Oracle 머신 러닝 모델 사용

• Oracle Analytics 예측 모델 생성 및 사용
  • Oracle Analytics 예측 모델이란?
  • 예측 모델 알고리즘을 선택하는 방법
  • Oracle Autonomous Data Warehouse에서 AutoML을 사용하여 예측 모델 학습
  • 예측 모델 생성 및 학습
  • 예측 모델 검사
    • 예측 모델의 세부정보 보기
    • 예측 모델의 품질 평가
    • 예측 모델의 관련 데이터 집합이란?
    • 예측 모델의 관련 데이터 집합 찾기
  • 워크북에 예측 모델 추가
  • 리프트 및 게인 차트를 사용하여 머신 러닝 모델 평가
    • 리프트 및 게인 차트 사용 개요
    • 리프트 및 게인 차트에 대한 예측 데이터 생성
    • 리프트 및 게인 차트를 사용하여 머신 러닝 모델 평가
• Oracle Analytics에서 Oracle 머신 러닝 모델 사용
  • Oracle Analytics에서 Oracle 머신 러닝 모델을 사용할 수 있는 방법
  • Oracle Analytics에서 Oracle 머신 러닝 모델 등록
  • 등록된 Oracle 머신 러닝 모델 검사
    • 등록된 모델의 세부정보 보기
    • 등록된 모델의 뷰란 무엇입니까?
    • 등록된 모델의 뷰 목록 보기
  • 등록된 Oracle 머신 러닝 모델의 뷰 시각화
• 데이터 집합에 예측 또는 등록된 Oracle 머신 러닝 모델 적용

15 임포트, 익스포트 및 공유

• 워크북 파일 임포트
• 워크북 또는 폴더를 파일로 익스포트
• 선택된 특정 캔버스와 워크북 URL 공유
• 시각화 익스포트
• 서식 있는 데이터를 시각화에서 Excel로 익스포트
• 시각화 데이터를 CSV 파일로 익스포트
• 워크북 및 폴더를 전자메일로 보내기
• 시각화, 캔버스 또는 대시보드의 파일을 전자메일로 보내기
• 시각화, 캔버스 또는 대시보드 인쇄

A FAQ

• Oracle Analytics Desktop 설치 FAQ
• Oracle Analytics Desktop 워크북 및 데이터 소스 FAQ
• Oracle Analytics Desktop 인쇄 및 익스포트 FAQ

B 시각화 문제 해결

C 접근성 기능 및 참고 사항

• 접근성 기능을 사용으로 설정하여 Oracle Analytics Desktop 시작
• 시각화용 키보드 단축키
• 데이터 흐름용 키보드 단축키

D 데이터 소스 및 데이터 유형 참조

• 지원되는 데이터 소스
• Oracle Applications Connector 정보
• 인증 - 지원되는 데이터 유형
  • 지원되는 기본 데이터 유형
  • 데이터베이스에서 지원되는 데이터 유형

E 데이터 준비 참조

• 변환 참조
• 빠른 데이터 변환에 대한 열 메뉴 옵션

F 표현식 편집기 참조

• SQL 연산자
• 조건 표현식
  • 분석 및 시각화에서 CASE 문 사용 모범 사례
• 함수
  • 집계 함수
  • 분석 함수
  • 변환 함수
  • 날짜 및 시간 함수
  • 날짜 추출 함수
  • 표시 함수
  • 평가 함수
  • 수학 함수
  • 누적 집계 함수
  • 문자열 함수
  • 시스템 함수
  • 시계열 함수
• 상수
• 유형