머신 러닝 모델 학습에 대한 데이터 흐름 단계

Oracle Analytics에서는 데이터 흐름의 단계를 사용하여 머신 러닝 모델을 학습할 수 있습니다. 머신 러닝 모델을 학습한 경우 모델 적용 단계를 사용하여 데이터에 적용합니다.

단계 이름	설명
AutoML(Oracle 자율운영 데이터 웨어하우스(ADW) 필요)	Oracle 자율운영 데이터 웨어하우스(ADW)의 AutoML 기능을 사용하여 예측 모델을 추천 및 학습할 수 있습니다. AutoML 단계는 데이터를 분석하고, 사용할 최상의 알고리즘을 계산하고, Oracle Analytics에서 예측 모델을 등록합니다.
이진 분류 학습	머신 러닝 모델 학습을 통해 두 개의 미리 정의된 범주 중 하나로 데이터를 분류합니다.
클러스터링 학습	머신 러닝 모델 학습을 통해 유사한 특징을 가진 그룹을 분리하여 클러스터에 지정합니다.
다중 분류자 학습	머신 러닝 모델 학습을 통해 세 개 이상의 미리 정의된 범주로 데이터를 분류합니다.
수치 예측 학습	머신 러닝 모델 학습을 통해 알려진 데이터 값을 기반으로 숫자 값을 예측합니다.