您可以註冊並使用 Oracle Database 或 Oracle Autonomous Data Warehouse 的 Oracle 機器學習模型,對 Oracle Analytics 中的資料計分。您可以使用資料流程編輯器,在您的資料套用機器學習模型。
即使不具備資料科學專長,也能使用 Oracle Analytics 將機器學習建置到應用程式。
Oracle Analytics 可讓您註冊並使用來自 Oracle Database 或 Oracle Autonomous Data Warehouse 的 Oracle 機器學習模型。
在 Oracle Analytics 使用 Oracle 機器學習模型可大幅提升能夠對資料集執行的預測分析層級,原因是資料和模型皆位於資料庫中、資料計分都在資料庫中執行,而且產生的資料集也儲存在資料庫中。這可讓您使用 Oracle 機器學習執行引擎對大型資料集計分。
在 Oracle Analytics 中,您可以註冊探勘類別為使用 Oracle Machine Learning for SQL API (OML 4SQL) 建立之「分類」、「迴歸」、「分群法」、「異常值」或「特徵擷取」的任何資料庫 Oracle 機器學習模型。您的資料庫許可權決定了您可以註冊並使用的 Oracle 機器學習模型。
您也可以在 Oracle Analytics 中建立預測模型。
您必須先在 Oracle Analytics 中註冊 Oracle 機器學習模型後,才能使用它們來預測資料。您可以註冊並使用位於 Oracle Database 或 Oracle Autonomous Data Warehouse 資料來源中的模型。
您可以存取並複查您在 Oracle Analytics 中所註冊 Oracle 機器學習模型的相關資訊。
檢視 Oracle 機器學習模型的詳細資訊,以協助您瞭解模型並判斷其是否適合用來預測您的資料。模型詳細資訊包含模型類別、演算法、輸入資料欄、輸出資料欄及參數。
建立 Oracle 機器學習模型時,會產生包含該模型相關特定資訊的檢視並儲存在資料庫中。請使用 Oracle Analytics 來存取模型的檢視清單,然後建立可供您用來將檢視中所含資訊視覺化的資料集。
actual_target_value
、predicted_target_value
及 cost
。predicted_target_value
、actual_target_value
及 node
支援的資訊。每個檢視的名稱都是唯一的,例如 DM$VCDT_TEST。用來產生檢視名稱的格式為 DM$V字母_模型名稱,其中:
如需有關檢視的詳細資訊,請參閱您 Oracle Database 版本的文件。
Oracle Analytics 會提供任何已註冊模型的檢視清單。不過您只能存取和視覺化 Oracle Database 12c 版本 2 或更新版本的檢視。如果您使用舊版 Oracle Database,則無法使用 Oracle Analytics 來存取和視覺化檢視。
已註冊模型的檢視儲存在資料庫中,但您可以使用 Oracle Analytics 來顯示該模型的檢視清單。
註:
您可以存取和視覺化 Oracle Database 12c 版本 2 或更新版本的檢視。如果您使用舊版 Oracle Database,則這些檢視並不存在於資料庫中,您無法使用 Oracle Analytics 來存取和視覺化這些檢視。將任何已註冊模型的檢視視覺化,以找出可協助您更加瞭解和使用該模型的資訊。
註:
您可以存取和視覺化 Oracle Database 12c 版本 2 或更新版本的檢視。如果您使用舊版 Oracle Database,則這些檢視並不存在於資料庫中,您無法使用 Oracle Analytics 來存取和視覺化這些檢視。