資料分析和語意建議
建立資料集時，Oracle Analytics 會執行資料欄層級的分析，以產生一組用以修復或增強資料的語意建議。在建立工作簿時，您也可以從「資料面板」新增知識增強項目，以在您的視覺化中包含知識增強項目。
這些建議所根據的是系統在分析步驟自動偵測特定語意類型。例如，以本機主題區域為基礎的資料集會使用簡單的「前 N 項」範例進行分析。
語意類型有多個類別，例如以縣/市名稱識別的地理位置、可辨識樣式 (例如信用卡、電子郵件地址及社會安全號碼中的樣式)、日期及重複出現的樣式。您也可以建立自己的自訂語意類型。
語意類型建議
對於修復、強化或增強資料集的建議取決於資料類型。
語意類型建議範例：
- 增強 - 為資料新增與偵測到的特定類型 (例如地理位置) 對應的新資料欄。例如，新增縣/市的人口資料。
- 資料欄串接 - 若在資料集內偵測到一個包含名字和另一個包含姓氏的資料欄，系統會建議將它們串接成單一資料欄。例如，first_name_last_name 資料欄。
- 語意擷取 - 語意類型若是由子類型 (例如包含區碼的 us_phone 號碼) 所組成時，系統會建議將子類型擷取至其自己的資料欄。
- 部分擷取 - 在資料中偵測到一般樣式區隔符號時，系統會建議擷取該樣式的各個部分。例如，如果系統在資料中偵測到重複的連字情況，就會建議將各個部分擷取至個別的資料欄，讓資料對分析來說更具實用性。
- 日期擷取 - 偵測到日期時，系統會建議擷取日期中可能增強資料分析的部分。例如，擷取發票或購買日期中的星期幾。
- 完整和部分遮蔽/遮罩/刪除 - 偵測到機密欄位 (例如信用卡號碼) 時，系統會建議將該資料欄完全或部分遮蔽，或甚至是移除。
以辨識樣式為基礎的語意類型
語意類型根據您資料中發現的樣式來識別。
系統提供以下語意類型的建議：
- 日期 (超過 30 種格式)
- 美國社會安全號碼 (SSN)
- 信用卡號碼
- 信用卡屬性 (CVV 和到期日)
- 電子郵件地址
- 北美方案電話號碼
- 美國地址
參照型語意類型
語意類型的認可是由隨服務提供的載入參照知識所決定。
系統提供以下語意類型的參照型建議：
- 國家/地區名稱
- 國碼
- 州/省名稱
- 州/省代碼
- 縣/市名稱 (管轄區)
- 縣/市名稱 (本地化名稱)
- 郵遞區號
建議的增強項目
建議的增強項目以語意類型為依據。
增強項目則是依據地理位置階層決定：
- 國家/地區
- 省 (州)
- 管轄區 (縣/市)
- 經度
- 緯度
- 人口數
- 海拔 (公尺)
- 時區
- ISO 國碼
- 聯邦資訊處理系列 (FIPS)
- 國家/地區名稱
- 首都
- 洲
- GeoNames ID
- 使用語言
- 電話國碼
- 郵遞區號格式
- 郵遞區號樣式
- 電話國碼
- 幣別名稱
- 幣別縮寫
- 地理最上層網域 (GeoLTD)
- 平方公里
所需臨界值
分析處理作業使用特定臨界值決定特定的語意類型。
基本原則是，資料欄中 85% 的資料值必須符合單一語意類型準則，以便讓系統進行分類判斷。因此，某個內容由 70% 的名字和 30% 其他項目組成的資料欄，並不符合臨界值要求，所以不會對其提供建議。
