統計分析可讓您在工作簿中標示叢集或極端值、新增預測,以及顯示趨勢與參考線。
若要將統計分析新增至您的工作簿,例如預測、極端值和趨勢線,您可以使用「資料面板」的「分析」窗格中現成的分析,或是使用表示是產生器中的函數以進一步控制組態。
Oracle Analytics 可讓您從「資料面板」的「分析」窗格新增一系列的統計分析,這些分析全都已經設定好了,因此您無須成為統計專家也能獲得結果。
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如果需要進一步控制統計設定值,或想要在其他視覺化中使用該分析,請考慮新增計算式並使用表示式產生器定義等效函數。(從「資料面板」的「資料」窗格按一下新增 (+),然後按一下建立計算式以顯示表示式產生器。)例如,您可以使用 FORECAST() 函數。
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請參閱建立計算的資料元素。
您也可以根據「我的計算式」中儲存的叢集或極端值來建立計算式,便能夠在工作簿的其他視覺化中重複使用該計算式。請參閱根據叢集或極端值建立計算式。
將這些統計分析新增至您的視覺化,可提供對您資料更好的洞察分析。
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預測
預測函數會使用線性迴歸,根據現有值及線性趨勢來預測未來值。
您可以根據現有的時間序列資料,設定一些要預測值的未來期間。請參閱新增統計分析至視覺化。
Oracle 支援這些預測模型類型:
或者要對設定值有更多控制,或如果您想要在其他視覺化中使用預測,請使用 FORECAST
函數來建立自訂計算式。請參閱時間序列函數。
叢集
叢集函數會將一組物件加以分組,使相同群組中的物件彼此間比與其他群組物件相較更為一致且相近。例如,您可以在散布圖中使用色彩來顯示不同群組的叢集。請參閱新增統計分析至視覺化。
或者要對設定值有更多控制,或如果您想要在其他視覺化中使用叢集,請使用 CLUSTER
函數來建立自訂計算式。請參閱分析函數。
極端值
極端值函數會顯示與個別值的平均期望值相距最遠的資料記錄。例如,與其他觀測資料偏差最大的極端值即屬於此類別。極端值可表示計量中的變化性、實驗誤差或新奇性。如果您將極端值新增至已有叢集的圖表中,則系統會以不同的形狀描繪極端值。
極端值可以使用 K-Means 分群法或階層式分群法。請參閱新增統計分析至視覺化。
或者要對設定值有更多控制,或如果您想要在其他視覺化中使用極端值,請使用 OUTLIER
函數來建立自訂計算式。請參閱分析函數。
參考線
參考線函數可定義圖表中與 X 軸或 Y 軸值對應的水平或垂直線。請參閱新增參考線至視覺化。
趨勢線
趨勢線函數可指出所討論度量的一般過程。趨勢線是一條連接圖表上一些點的直線。趨勢線可協助您分析視覺化中一組值集的特定方向。請參閱新增統計分析至視覺化。
或者要對設定值有更多控制,或如果您想要在其他視覺化中使用趨勢線,請使用 TRENDLINE
函數來建立自訂計算式。請參閱分析函數。
統計分析可讓您在工作簿中標示叢集或極端值、新增預測,以及顯示趨勢與參考線。
您必須先執行以下作業,才能使用視覺化中的分析函數:
安裝 DVML。
在 Windows 上移至開始,瀏覽並展開系統的 Oracle 資料夾,然後按一下安裝 DVML。
在 Mac 上移至應用程式,然後按一下 Oracle Analytics Desktop Configure Python。
建立您可以套用一或多個分析函數的工作簿或視覺化。
參考線可讓您在視覺化中識別平均值、中位數、百分位數以及類似資訊。