D 資料來源和資料類型參考資料

瞭解支援的資料來源、資料庫及資料類型。

支援的資料來源

透過 Oracle Analytics Desktop,您可以連線至許多不同的資料來源。資料來源會依字母順序排序,但會優先列出 Oracle 的資料庫,再來才是其他資料庫。

資料來源/連線類型 版本 Oracle Analytics Desktop for Windows Oracle Analytics Desktop for Mac 其他資訊
Oracle 應用管理系統 您可以使用 Oracle 應用管理系統連線類型連線至 Oracle Fusion Cloud Applications Suite 和內部部署的 Oracle BI Enterprise Edition 部署項目。

連線器支援多種 Oracle SaaS 應用程式。請參閱關於 Oracle 應用管理系統連線器

另請參閱連線至 Oracle Fusion Cloud Applications Suite 中的應用程式

Oracle Autonomous Data Warehouse 19c 和更新版本

僅限與公用 IP 位址連線。

您無法連線多個 Oracle Autonomous Data Warehouse 資料來源。請為每個連線上傳一個公事包。

支援儲存資料流程的輸出。

請參閱連線至 Oracle Autonomous Data Warehouse

您也可以使用 Delta Sharing 連線至 Oracle Autonomous Data Warehouse 來作為替代方案。使用差異共用連線類型。請參閱使用 Delta Sharing 連線至資料庫

Oracle Database

12.1+

12.2+

18+

19+

使用 Oracle Database 連線類型以連線至 Oracle Database Classic Cloud Service。

您可以連線至多個資料庫服務。請為每個連線上傳一個公事包。

支援儲存資料流程的輸出。

請確定已備妥適當的安全性存取規則,以允許透過網路連線至資料庫監聽連接埠上的資料庫服務。

請參閱連線至 Oracle Database

Oracle Essbase

11.1.2.4.0+

21c

請參閱建立與 Oracle Essbase 的連線

您無法在資料流程中使用 Oracle Essbase 資料集。

您無法混合使用 Oracle Essbase 資料來源的資料集。

Oracle Netsuite Netsuite 版本 2019.2 (JDBC 驅動程式 8.10.85.0) -
Oracle Fusion Cloud B2C Service 1.2 -
Oracle Talent Acquisition 15b.9.3+、17.4+ -
Actian Ingres 5.0+ -
Actian Matrix 5.0+ -
Actian Vector 5.0+ -
Amazon Aurora - -
Amazon EMR

執行 Amazon Hadoop 2.7.2 與 Hive 1.0.0 的 Amazon EMR 4.7.2

Amazon EMR (MapR) - 執行 MapR Hadoop M3 與 Hive 0.13.1 的 Amazon Machine Image (AMI) 3.3.2

不支援複雜資料類型。

Amazon Redshift 1.0.1036 + -
Apache Drill 1.7+ -
Apache Hive

2.3.0+

3.0+

支援 Kerberos。

支援儲存資料流程的輸出。

Cassandra 3.10 -
Centrica TBD -
CSV 檔案 - -
DB2 11.5+ -
DataBricks 不適用 使用差異共用連線類型。請參閱使用 Delta Sharing 連線至資料庫
差異共用 不適用 請參閱使用 Delta Sharing 連線至資料庫
DropBox - -
Elastic Search 5.6.4+ - -
Google Analytics (分析) 通用 Analytics、Google Analytics V4 -
Google 通用 Analytics (舊版) 通用 Analytics (分析) -
Google Cloud - -
Google 雲端硬碟 - -
GreenPlum 4.3.8+ -
Heatwave 8.0.31+ -
HortonWorks Hive 1.2+ 支援 Kerberos。

支援儲存資料流程的輸出。

HP Vertica 9.x、12.x -
IBM BigInsights Hive 1.2+ 支援 Kerberos。
Impala 2.7+  
Informix 12.10+ -
JDBC 一般 JDBC 驅動程式支援 請參閱使用 JDBC 連線至資料
MapR Hive 1.2+ - - 支援 Kerberos。

支援儲存資料流程的輸出。

Microsoft Access 2013

2016

-
Microsoft Azure SQL Database - 是* TBD * 使用建立連線頁面中的 SQL Server 連線類型。
Microsoft Azure Synapse Analytics - -
Microsoft Excel - 僅限 XLSX 檔案 (和含非樞紐分析資料的 XLS 檔案)。
MonetDB 5+ -
MongoDB 3.2.5 -
MySQL

5.6+

5.7+

8.0+

不支援 MySQL Community Edition 連線。
MySQL Heatwave 8.0.31+注意:(由雲端提供 – 支援目前最新的雲端版本) -
Netezza 7 -
OData 4.0+ -
ODBC 一般 ODBC 驅動程式支援 - - -
Pivotal HD Hive - 支援 Kerberos。
PostgreSQL 9.0+ -
Presto - -
Salesforce - -
Snowflake 資料倉儲 目前的版本 請參閱連線至 Snowflake 資料倉儲
Spark

1.6+

3.0

支援儲存資料流程的輸出。

SQL Server

2014, 2016, 2017, 2019

-
Sybase ASE 15.7+ -
Sybase IQ 16+ -
Teradata 16.20、17.x -
Teradata Aster

6.10+

-
Vertica 9.x、12.x -

關於 Oracle 應用管理系統連線器

「Oracle 應用管理系統」連線類型 (Oracle 應用管理系統連線圖示) 讓您能夠使用 Oracle Analytics 視覺化 Oracle Fusion Cloud Applications Suite 應用程式的資料。例如,Oracle Fusion Cloud Financials。您也可以使用「Oracle 應用管理系統」連線類型,連線至內部部署的 Oracle BI Enterprise Edition 部署項目 (如果已修正至適當的層級),或連線至另一個 Oracle Analytics 服務。

您可以連線至 Fusion Applications Suite 中的下列應用程式:

  • Oracle Fusion Cloud Financials

  • Oracle Fusion Cloud Human Capital Management

  • Oracle Fusion Cloud Loyalty

  • Oracle Fusion Cloud Procurement

  • Oracle Fusion Cloud Project

  • Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning

  • Oracle Sales Automation

註:

連線至 Fusion Applications Suite 中的應用程式時,您會從 Oracle Transactional Business Intelligence 報表存取資料。這些報表需要在 Oracle Transactional Business Intelligence 中快取,而 Oracle Analytics 中的資料便是快取的資料。您無法從 Oracle Analytics 控制 Oracle Transactional Business Intelligence 中的快取行為。

認證 - 支援的資料類型

下列是 Oracle Analytics 支援的資料類型。

支援的基礎資料類型

若是從資料來源讀取,Oracle Analytics 會嘗試將內送資料類型對應至支援的資料類型。

例如,只包含日期值的資料庫資料欄會格式化為 DATE,包含混合數值與字串值的試算表資料欄會格式化為 VARCHAR,而包含帶有分數值之數值資料的資料欄則是使用 DOUBLE 或 FLOAT。

在某些情況下,Oracle Analytics 會無法轉換來源資料類型。若要解決此類資料類型問題,可以輸入 SQL 命令,手動將資料欄轉換為支援的類型。其他的情況則是,Oracle Analytics 無法呈現二進位和複雜的資料類型,例如 BLOB、JSON 以及 XML。

請注意,部分資料類型不受支援。如果資料來源包含不支援的資料類型,系統會顯示錯誤訊息。

Oracle Analytics 支援下列基礎資料類型:

  • 數字類型 — SMALLINT、SMALLUNIT、TINYINT、TINYUINT、UINT、BIT、FLOAT、INT、NUMERIC、DOUBLE

  • 日期類型 — DATE、DATETIME、TIMESTAMP、TIME

  • 字串類型 — LONGVARCHAR、CHAR、VARCHAR

支援的資料類型 (依資料庫區分)

Oracle Analytics 支援下列資料類型。

資料庫類型 支援的資料類型
Oracle

BINARY DOUBLE、BINARY FLOAT

CHAR、NCHAR

CLOB、NCLOB

DATE

FLOAT

NUMBER、NUMBER (p,s)

NVARCHAR2、VARCHAR2

ROWID

TIMESTAMP、TIMESTAMP WITH LOCAL TIMEZONE、TIMESTAMP WITH TIMEZONE

DB2

BIGINT

CHAR、CLOB

DATE、DECFLOAT、DECIMAL、DOUBLE

FLOAT

INTEGER

LONGVAR

NUMERIC

REAL

SMALLINT

TIME、TIMESTAMP

VARCHAR

SQL Server

BIGINT、BIT

CHAR

DATE、DATETIME、DATETIME2、DATETIMEOFFSET、DECIMAL

FLOAT

INT

MONEY

NCHAR、NTEXT、NUMERIC、NVARCHAR、NVARCHAR(MAX)

REAL

SMALLDATETIME、SMALLINT、SMALLMONEY

TEXT、TIME、TINYINT

VARCHAR、VARCHAR(MAX)

XML

MySQL

BIGINT、BIGINT UNSIGNED

CHAR

DATE、DATETIME、DECIMAL、DECIMAL UNSIGNED、DOUBLE、DOUBLE UNSIGNED

FLOAT、FLOAT UNSIGNED

INTEGER、INTEGER UNSIGNED

LONGTEXT

MEDIUMINT、MEDIUMINT UNSIGNED、MEDIUMTEXT

SMALLINT、SMALLINT UNSIGNED

TEXT、TIME、TIMESTAMP、TINYINT、TINYINT UNSIGNED、TINYTEXT

VARCHAR

YEAR

Apache Spark

BIGINT、BOOLEAN

DATE、DECIMAL、DOUBLE

FLOAT

INT

SMALLINT、STRING

TIMESTAMP、TINYINT

VARCHAR

Teradata

BIGINT、BYTE、BYTEINT

CHAR、CLOB

DATE、DECIMAL、DOUBLE

FLOAT

INTEGER

NUMERIC

REAL

SMALLINT

TIME、TIMESTAMP

VARCHAR