Servidores MLflow gerenciados pelo cliente (Visualização)

Você pode optar por usar seus próprios servidores de rastreamento MLflow em seus notebooks do Oracle AI Data Platform Workbench.

Observação:

Integrações integradas, como catálogo de modelos, experimentos não funcionam quando você usa seu próprio servidor de rastreamento de MLflow.

Você pode optar por integrar seu próprio servidor de rastreamento MLflow aos seus notebooks, incluindo este código no início do seu notebook:

os.environ.pop("MLFLOW_TRACKING_AUTH", None) 
os.environ["MLFLOW_TRACKING_URI"] = "http://<your-mlflow-host>:5000" 

Esse código desativa a variável MLFLOW_TRACKING_AUTH e define o URI de rastreamento para o servidor de rastreamento <your-mlflow-host> antes de executar qualquer comando MLflow no notebook.