Modelos (Visualizar)

O Oracle AI Data Platform Workbench permite que você desenvolva e refine modelos de machine learning (ML) que podem ser usados para executar inferências e previsões para seus dados.

Os modelos de machine learning no AI Data Platform Workbench permitem que você crie modelos otimizados por meio de análise de desempenho, colaboração e análise de condições experimentais, como hiperparâmetros, conjuntos de dados de entrada e engenharia de recursos.

O registro de Modelo no AI Data Platform Workbench existe no Catálogo Mestre e as execuções experimentais desenvolvidas em seu espaço de trabalho podem ser selecionadas e registradas como modelos. Os modelos no registro podem ser carregados em notebooks para comparar o desempenho com os modelos em desenvolvimento ou programados por meio de workflows para executar inferências em batch usando o modelo carregado.

Você pode registrar modelos no espaço de trabalho do AI Data Platform Workbench criando um com base em um experimento existente ou fazendo upload de um arquivo que contenha as informações necessárias. Você também pode registrar um modelo diretamente de um experimento em seu notebook.

Observação:

Se você ainda não usou Experimentos ou Modelos no AI Data Platform Workbench, reinicie o cluster de computação associado ou crie um novo para usar com Experimentos e Modelos.

Limitações

No momento, os modelos não são suportados por clusters de computação baseados em ARM. Certifique-se de que o cluster de computação anexado seja baseado em Intel ou AMD.

Registrar um Modelo em uma Execução de Experiência Existente (Visualizar)

Você pode registrar um modelo de uma execução de experimento existente no espaço de trabalho do Oracle AI Data Platform Workbench.

  1. Na home page, clique em Modelos.
  2. Clique em Registrar.
  3. Informe um nome, uma descrição e uma versão para seu modelo.
  4. Selecione Existindo execução de experimento.
  5. Na lista drop-down Espaço de Trabalho, selecione o espaço de trabalho no qual seu experimento está localizado.
  6. Na lista drop-down Experimento, selecione o experimento a ser usado para seu modelo.
  7. Na lista drop-down Experimento executado, selecione o experimento a ser usado.
  8. Na lista drop-down Modelos, selecione o modelo a ser usado.
  9. Opcional: Forneça metadados adicionais na forma de tags definidas ou de formato livre. Clique em Adicionar para criar tags adicionais.
  10. Opcional: Forneça informações adicionais na forma de campos personalizados, como tipo de modelo ou casos de uso. Clique em Adicionar para criar campos personalizados adicionais.
  11. Clique em Registrar.

Exibir Detalhes do Modelo (Visualizar)

Você pode ver detalhes de seus modelos registrados, como versões, métricas, artefatos e linhagens.

  1. Na home page, clique em Modelos.
  2. Clique no nome do modelo cujos detalhes você deseja exibir.
  3. Clique nas guias Visão Geral, Detalhes, Versões ou Artefatos para ver mais detalhes do seu modelo.
  4. Clique em Versões e, em seguida, clique no nome da Execução para ver a execução e o experimento que produziram esse modelo.

Editar Detalhes do Modelo (Visualização)

Você pode modificar o nome, a descrição e as tags de metadados de seus modelos após a criação.

  1. Na home page, clique em Modelos.
  2. Ao lado do modelo que você deseja editar, clique em Editar. Você também pode clicar no nome do modelo e no menu Ações no canto superior direito. Em seguida, clique em Editar.
  3. Modifique o nome ou a descrição do modelo. Você também pode adicionar e remover tags. Clique em Salvar alterações.

Excluir um Modelo (Visualizar)

Você pode excluir do seu espaço de trabalho os modelos que não são mais necessários.

  1. Na home page, clique em Modelos.
  2. Ao lado do modelo que você deseja excluir, clique em Excluir. Você também pode clicar no nome do modelo e clicar no menu Ações no canto superior direito e, em seguida, clicar em Excluir.
  3. Clique em Excluir.