Experiências (visualização)

Este capítulo fornece informações sobre como criar, gerenciar e desenvolver experimentos no seu espaço de trabalho.

Experimentos no Oracle AI Data Platform Workbench fornecem meios para cientistas de dados, engenheiros de machine learning e gerentes colaborarem no desenvolvimento de modelos. O AI Data Platform Workbench permite:

• Rastreie experimentos para construir melhores modelos por meio de análise de desempenho, colaboração, análise de condições experimentais (hiperparâmetros, conjunto de dados de entrada, engenharia de recursos etc.)
• Assegurar que experimentos antigos não sejam repetidos com as mesmas condições experimentais
• Reexecutar experimentos antigos com diferentes condições experimentais para prováveis ganhos de desempenho
• Reprodutibilidade de experimentos anteriores
• Facilite o novo treinamento com conjuntos de dados mais recentes quando houver necessidade de degradações de desempenho ou novo treinamento
• Carregue um modelo do Registro de Modelo no notebook e compare o desempenho do modelo com o novo modelo que está sendo desenvolvido

Observação:

Se você ainda não usou Experimentos ou Modelos no AI Data Platform Workbench, reinicie o cluster de computação associado ou crie um novo para usar com Experimentos e Modelos.

Limitações

No momento, as experiências não são suportadas por clusters de computação baseados em ARM. Certifique-se de que o cluster de computação anexado seja baseado em Intel ou AMD.