Origens Externas
O Oracle AI Data Platform Workbench suporta a ingestão de dados de uma ampla variedade de origens usando conectores de notebook baseados no Spark. Esses conectores permitem que os usuários ingeram e processem dados diretamente de fontes externas de maneira flexível e orientada por código.
O AI Data Platform Workbench fornece modelos de código de amostra no repositório Git Oracle AI Data Platform Workbench Samples para suportar a ingestão de dados de vários sistemas externos usando o Spark em notebooks. Esses modelos são pré-criados e personalizáveis, permitindo que os usuários se conectem, leiam e gravem dados rapidamente de vários sistemas comumente usados.
Tabela 14-3 Origens de Ingestão Externa
| Origem | Tipo de Acesso | Método de Integração | Descrição | Suporte a Catálogo Externo | Código de amostra disponível |
|---|---|---|---|---|---|
| MySQL | Leitura/Gravação | JDBC via Notebook Spark | Ingerir e exportar dados entre o AI Data Platform Workbench e os bancos de dados MySQL usando conectores JDBC. | No | Sim |
| PostgreSQL | Leitura/Gravação | JDBC via Notebook Spark | Suporta movimentação de dados bidirecional com PostgreSQL via JDBC. | No | Sim |
| MS SQL Server | Leitura/Gravação | JDBC via Notebook Spark | Conecte e transfira dados do Microsoft SQL Server usando Spark e JDBC. | No | Sim |
| Kafka | Leitura | Consumidor Kafka no Notebook do Spark | Ingestão de fluxo de tópicos do Kafka | No | Sim |
| Hive | Leitura/Gravação | JDBC via Notebook Spark | Ingerir e exportar dados entre o AI Data Platform Workbench e os bancos de dados Hive usando conectores JDBC | No | Sim |