Fusion Data no Oracle AI Data Platform Workbench com BICC

Você pode conectar o Oracle AI Data Platform Workbench diretamente aos dados brutos do Fusion usando o Business Intelligence Cloud Connector (BICC).

Você pode usar o Oracle Business Intelligence Cloud Connector (BICC) para extrair business intelligence e outros dados em massa e carregá-los em áreas de armazenamento externo designadas. Para saber mais sobre como criar uma extração usando o BICC, consulte Criando uma Extração do Business Intelligence Cloud.

Para criar uma conexão com o BICC no Oracle AI Data Platform Workbench, você precisa dos seguintes pré-requisitos:

Pré-requisitos do Fusion Applications

É necessário garantir que você tenha as permissões necessárias para sua instância do Fusion Applications. O usuário que está fazendo log-in na instância do Fusion Applications deve ter:

Permissões de administrador para a instância
A atribuição ORA_ASM_APPLICATION_IMPLEMENTATION_ADMIN_ABSTRACT ou uma atribuição que a inclui

Pré-requisitos do Oracle AI Data Platform Workbench

No compartimento do OCI no qual reside sua instância do AI Data Platform Workbench, você precisa ter:

Um Bucket do Serviço Object Storage
Nome do bucket do serviço Object Storage
Namespace do serviço Object Storage
Nome do host do Object Storage
Valor do OCID da tenancy da instância do AI Data Platform Workbench
Valor do OCID do usuário com a chave de API criada para acessar o Bucket do Object Storage

Crie uma Conexão do Oracle Business Intelligence Cloud Connector com o Oracle AI Data Platform Workbench

Para usar o Oracle Business Intelligence Cloud Connector (BICC) para acessar seus dados do Fusion diretamente do Oracle AI Data Platform Workbench.

Abra qualquer browser e digite https://<saas cloud host name>:<saas cloud port number>/biacm para acessar sua instância do Fusion Applications.
Clique em Configurar Armazenamento Externo.
Clique na guia Conexão do OCI Object Storage e, em seguida, clique em Adicionar.
Informe os parâmetros do OCI necessários. Consulte os parâmetros do OCI necessários em Pré-requisitos do Oracle AI Data Platform Workbench.
Clique em Gerar Chave de Assinatura de API e, em seguida, clique em Exportar Chave Pública.
Abra o Oracle Cloud em outra janela e faça log-in como o usuário com acesso ao Bucket do Serviço Object Storage.
No canto superior direito, clique em Perfil e, em seguida, clique em Detalhes do Usuário.
Clique em Chave de API e adicione a chave de API pública exportada do BICC.
Retorne à janela BICC. Clique na guia Console e depois clique em Testar a Conexão.
Clique em Salvar.

Adicionar Origens de Dados do Fusion com uma Conexão BICC

Você pode usar sua conexão BICC com sua instância do Fusion Applications para conectar origens de dados ao Oracle AI Data Platform Workbench.

Abra qualquer browser e digite https://<saas cloud host name>:<saas cloud port number>/biacm para acessar sua instância do Fusion Applications.
Clique em Gerenciar Jobs e, em seguida, clique em Adicionar para criar um novo job.
Selecione as ofertas e os objetos virtuais públicos obrigatórios que você deseja adicionar ao seu AI Data Platform Workbench. Clique em Salvar.
Clique em Gerenciar Programações de Jobs e, em seguida, clique em Adicionar para criar uma nova programação.
Defina que a programação seja executada imediatamente ou continuamente. Clique em Salvar.
Depois que o job for executado, verifique o Bucket do Object Storage no OCI para confirmar se os dados estão disponíveis. Os dados são exportados como arquivos CSV compactados.

Extrair Dados do Fusion de uma Conexão BICC a um Notebook

Depois de conectar o Fusion Data ao Oracle AI Data Platform Workbench a partir de uma conexão BICC, você poderá extrair esses dados de um notebook.

Na sua home page, navegue até um notebook.

No seu notebook, digite o código do Spark para extrair os dados. Por exemplo:

spark.read.format("aidataplatform") \
    .option("type", "FUSION_BICC") \
    .option("fusion.service.url", "https://<saas cloud host name>:<saas cloud port number>") \
    .option("user.name", "john.smith") \
    .option("password", "**password**") \
    .option("schema", "Financial") \
    .option("fusion.external.storage", "FA4IDL") \
    .option("datastore", "CrmAnalyticsAM.GeographiesAnalyticsAM.Geography") \
    .load().show()

Leia os dados em um quadro de dados e salve o quadro de dados como uma tabela delta em um catálogo.