Observe o Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata com o Hub de Desempenho
Você pode usar o Hub de Desempenho para observar seus bancos de dados por períodos definidos e fazer download de relatórios estatísticos. O Hub de Desempenho permite exibir dados de desempenho históricos e em tempo real para um Autonomous AI Database.
Dica: Para testar o Hub de Desempenho, você pode fazer o Laboratório 10: Gerenciando o Desempenho do Banco de Dados no Workshop do Oracle Autonomous AI Database Dedicated for Developers and Database Users.
Você pode acessar o Hub de Desempenho na página Detalhes do Autonomous AI Database. Para acessar o Hub de Desempenho:
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Vá para a página Detalhes do Autonomous AI Database que você deseja monitorar com um Hub de Desempenho.
Para ver instruções, consulte View Details of a Dedicated Autonomous AI Database.
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Na página Detalhes, clique em Hub de Desempenho.
O Hub de Desempenho fornece as opções a seguir para monitorar a atividade do banco de dados, diagnosticar problemas e ajustar consultas para melhorar o desempenho do seu banco de dados.
| Nome | Descrição |
|---|---|
| Seleção rápida | Usado para definir rapidamente a faixa de tempo para Última Hora, Últimas 8 Horas, Últimas 24 Horas ou Última Semana. |
| Faixa de Tempo | Use o seletor de data para definir o intervalo de tempo para observabilidade do banco de dados com o Hub de Desempenho. |
| Fuso Horário | Selecione uma entrada nesta lista para ter todos os horários com base no horário UTC (Horário Universal Coordenado), horário local do seu browser da Web ou a definição de fuso horário da base de dados. |
| Resumo da Atividade | O cronograma Resumo da Atividade (Média de Sessões Ativas) mostra as sessões ativas durante o intervalo de tempo selecionado. Exibe o número médio de sessões ativas divididas por CPU, Entrada/Saída do Usuário e Espera. Ela também mostra o uso Máximo da CPU. Você pode ocultar ou mostrar o cronograma do resumo de atividades marcando ou desmarcando Ocultar Resumo de Atividades localizado ao lado do Fuso Horário acima deste cronograma. |
| Reports | O menu suspenso Relatórios permite a geração dos seguintes tipos de relatórios de diagnóstico de desempenho. Relatório AWR (Automatic Workload Repository): O relatório do AWR coleta, processa e mantém estatísticas de desempenho para fins de detecção de problema e ajuste automático. Esses dados estão na memória e são armazenados no banco de dados. Um relatório do AWR mostra dados capturados entre dois pontos no tempo (ou snapshots). Os relatórios de AWR estão divididos em várias seções. O conteúdo do relatório contém o perfil da carga de trabalho do sistema referente ao intervalo selecionado de snapshots. O relatório HTML inclui links que podem ser usados para navegar rapidamente entre as seções. Relatório do Histórico da Sessão Ativa (ASH): O relatório ASH contém dados que ajudam na triagem de problemas de desempenho transitórios e na execução de análises de desempenho com escopo ou direcionadas por várias dimensões, como tempo, sessão, módulo, ação ou identificador SQL. Este tipo de relatório requer a ativação do Database Management. Consulte Ativar Diagnóstico e Gerenciamento para Autonomous AI Databases para obter instruções. |
| Análise de Histórico de Sessões Ativas (ASH) | A guia Análise ASH é exibida por padrão. Ele mostra gráficos analíticos do Histórico de Sessões Ativas (ASH) para explorar os dados do Histórico de Sessões Ativas. Você pode fazer drill-down no desempenho de banco de dados em várias dimensões, como Grupo de Consumidores, Classe de Espera, ID SQL e Nome do Usuário. Selecione uma dimensão Média de Sessões Ativas e exiba a principal atividade dessa dimensão no período selecionado. Para obter mais informações, consulte ASH Analytics. |
| Monitoramento de SQL | As instruções SQL são monitoradas apenas se estiverem em execução por pelo menos cinco segundos ou se forem executadas em paralelo. A tabela exibe execuções de instrução SQL monitoradas por dimensões, incluindo Horário da Última Ativação, Horário da CPU e Horário do Banco de Dados. A tabela exibe as instruções SQL em execução no momento e aquelas que foram concluídas, que falharam ou que foram encerradas. As colunas da tabela fornecem informações para instruções SQL monitoradas, incluindo Status, Duração e ID de SQL. Para obter mais informações, consulte Monitoramento de SQL. |
| Monitor de Diagnósticos de Bancos de Dados Automático (ADDM) | A guia ADDM fornece acesso às informações de análise coletadas pela ferramenta ADDM (Automatic Database Diagnostic Monitor). O ADDM analisa instantâneos do AWR (Automatic Workload Repository) regularmente, localiza as causas raiz de qualquer problema de desempenho, fornece recomendações para corrigir os problemas e identifica áreas não problemáticas do sistema. O AWR é um repositório de dados históricos de desempenho, portanto, o ADDM pode analisar problemas do desempenho após o evento, geralmente economizando tempo e recursos na reprodução de um problema. Para obter mais informações, consulte Automatic Database Diagnostic Monitor (ADDM). |
| Carga de Trabalho | Use a guia Carga de Trabalho para monitorar visualmente a carga de trabalho do banco de dados para identificar picos e gargalos. Esta guia mostra quatro áreas de gráfico que mostram a carga de Trabalho do banco de dados de várias maneiras:
Para obter mais informações, consulte Carga de Trabalho. |
| Sessões Bloqueadoras | Esta guia lista hierarquicamente as sessões que estão aguardando ou estão bloqueadas pelas sessões que estão aguardando. Você pode definir o tempo mínimo de espera necessário para que as sessões sejam exibidas na lista e pode exibir várias informações sobre uma sessão para determinar se ela deve continuar ou se deve ser eliminada. Para obter mais informações, consulte Bloqueando Sessões. |
Para obter orientação detalhada sobre como exibir e monitorar o desempenho do banco de dados usando o Hub de Desempenho, consulte Usando o Hub de Desempenho para Analisar o Desempenho do Banco de Dados.