Carregar Dados no Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata

Você pode carregar dados em massa no Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure usando as ferramentas do Oracle Database e a Oracle ou outras ferramentas de integração de dados de 3^a parte.

O carregamento de Dados geralmente se refere ao carregamento de amostras de informações no Autonomous AI Database para explorar seus recursos ou desenvolver aplicativos de prova de conceito.

O carregamento de dados é diferente da migração de dados. A migração de dados geralmente envolve grandes volumes de dados e pode ser uma atividade ocasional ou uma atividade de rotina, dependendo do requisito. Consulte Migrando Dados para o Autonomous AI Database a fim de explorar as diferentes opções do serviço Data Migration suportadas pelo Autonomous AI Database.

Visão Geral do Carregamento de Dados

Em geral, você carrega dados de arquivos locais para o computador cliente ou de arquivos armazenados em um armazenamento de objetos baseado na nuvem.

Para obter a experiência de carregamento mais rápida de dados, a Oracle recomenda fazer upload do arquivo de origem para um armazenamento de objeto baseado na nuvem, como o serviço Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, antes do carregamento dos dados no seu Autonomous AI Database. A Oracle fornece suporte para o carregamento de arquivos que se encontram localmente em seu data center, mas ao usar esse método de carregamento de dados, você deve considerar as velocidades de transmissão pela Internet, que podem ser significativamente mais lentas.

A figura abaixo mostra os utilitários mais comuns que você pode usar para carregar dados no Autonomous AI Database. Você também pode ver os diferentes formatos de arquivo e opções de armazenamento suportados pelas opções de carregamento de dados.

Descrição da ilustração data_loading.eps

Opções de Carga

A tabela abaixo lista as várias ferramentas e utilitários de carregamento de dados para sua referência.

Ferramenta/Utilitário	Descrição	Casos de Uso Aplicáveis	Para Obter Mais Detalhes
Pacote `DBMS_CLOUD`	O pacote `DBMS_CLOUD` do PL/SQL fornece suporte para carregar dados de arquivos na nuvem para tabelas criadas em um Autonomous AI Database. Você pode carregar dados de diferentes formatos de arquivo usando os procedimentos `DBMS_CLOUD.COPY_DATA` e `DBMS_CLOUD.COPY_TEXT` . Os dispositivos NFS ( External Network File System) fornecidos pelo cliente ou pelo FSS (OCI File System Service) podem ser anexados usando os procedimentos `DBMS_CLOUD_ADMIN`.	Grandes conjuntos de dados que utilizam o armazenamento de objetos em nuvem para um carregamento rápido.	Carregar Dados de Arquivos na Nuvem Anexar o Armazenamento de Arquivos de Rede ao Autonomous AI Database Anexar o Armazenamento de Arquivos Externo ao Autonomous AI Database
Database Actions	Interface baseada na Web com funcionalidades de desenvolvimento, ferramentas, administração e monitoramento no Autonomous AI Database. O Database Actions é fornecido com cada instância do serviço Autonomous AI Database.	Pequenos conjuntos de dados de teste e desenvolvimento. Carregue ou acesse dados de arquivos locais, do armazenamento em nuvem ou de bancos de dados remotos.	Carregando Dados de um Arquivo Local em uma Tabela
Oracle SQL*Loader	Utilitário de banco de dados para carregar dados de arquivos externos no Oracle Database.	Carregue pequenos volumes de dados de arquivos locais na sua máquina cliente no Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure. Carregamento de dados em massa ocasional do armazenamento na nuvem. Mova dados de data lakes.	Carregar Dados Usando o SQL*Loader
SQL Developer	Versão gráfica do SQL*Plus que fornece aos desenvolvedores de banco de dados uma maneira conveniente de executar tarefas básicas. Essa ferramenta permite que você se conecte aos esquemas do MySQL e bancos de dados de terceiros selecionados (não Oracle), como Microsoft SQL Server, Sybase Adaptive Server e IBM DB2, e exiba metadados e dados nesses bancos de dados. Você pode então mover esses bancos de dados para o Autonomous AI Database usando os subprogramas PL/SQL.	Pequenos conjuntos de dados de teste e desenvolvimento. Adotando o Oracle Autonomous AI Database.	Exportação de Banco de Dados (Descarregar Objetos e Dados do Banco de Dados) Implantar Objetos na Nuvem
Oracle Application Express	Um ambiente baseado em browser fácil de usar para carregar dados, gerenciar objetos de banco de dados, desenvolver interfaces REST e criar aplicativos de banco de dados para dispositivos móveis e de desktop.	Pequenos conjuntos de dados de teste e desenvolvimento. Carregue ou acesse dados de arquivos locais, do armazenamento em nuvem ou de bancos de dados remotos.	Carregando Dados com o Oracle Application Express
Oracle GoldenGate	Ferramenta de replicação de dados da Oracle para migração de dados ocasional, bem como replicação de dados com captura de dados de alteração.	Adotando o Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata. Arquitetura ativo-ativo escalável. Data Warehouse em tempo real. Integração de big data. Análise de streaming em tempo real.	Replicar Dados Usando o Oracle GoldenGate

Observação:

Se você não estiver usando o usuário ADMIN, certifique-se de que o usuário tenha os privilégios necessários para as operações que ele precisa executar. Consulte Gerenciar Privilégios de Usuário do Banco de Dados para obter mais informações.

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