9 Conceitos Básicos de Modelos

A página Modelos exibe os modelos de usuário e a lista de modelos implantados. O Modelo do Usuário lista os modelos no esquema de um usuário e as Implantações listam os modelos implantados no Oracle Machine Learning Services.

Em Modelos, as informações do modelo e a implantação do modelo estão disponíveis em:

• Modelos de Usuário: Lista todos os modelos criados em um esquema de banco de dados. Na exibição Modelos, você pode procurar, exibir, implantar e excluir modelos.
• Implantações: Lista todos os modelos implantados. Na view Implantações, você pode exibir os metadados do modelo e o URI da API REST dos modelos implantados.

Modelos do Usuário

Na exibição Modelos de Usuário, você pode procurar, exibir e implantar modelos. A view Modelos de Usuário lista os modelos disponíveis no esquema de banco de dados:

Figura 9-1 Modelos de Usuário

• Nome: Exibe o nome do modelo. Os nomes de modelo podem ser qualquer nome de objeto de banco de dados válido.
• Proprietário: Exibe o usuário que criou o modelo.
• Algoritmo: Exibe o nome do algoritmo usado.
• Data de Criação: exibe a data em que o modelo foi criado.
• Destino: exibe o destino da previsão selecionado quando o experimento é criado.

É possível executar estas tarefas:

• Implantar: Para implantar um modelo, selecione-o e clique em Implantar.
• Excluir: para excluir um modelo, selecione-o e clique em Excluir.

Implantações

Na exibição Implantações, você pode exibir a lista de todos os modelos implantados. Aqui, você pode exibir os metadados do modelo, exibir o URI da API REST dos modelos implantados e também excluir qualquer modelo implantado.

Para excluir um modelo implantado, selecione-o e clique em Excluir.

Figura 9-2 Modelos Implantados

São exibidas as seguintes informações para cada modelo implantado:

• Nome: O nome do modelo implantado.
• Compartilhado: Permite que os usuários do mesmo PDB usem o modelo.
• Versão: Exibe a versão do modelo.
• Namespace: Exibe o namespace do modelo.
• Proprietário: O nome do usuário que implantou o modelo.
• Data de Implantação: Exibe a data de implantação do modelo.

  Observação:

  Não é possível reimplantar o mesmo modelo. No entanto, você pode criar uma nova versão do modelo e implantá-lo. Em seguida, você pode rastrear o modelo com base na versão.
• URI: Exibe o nome do URI. Clique no link URI para exibir o URI da API REST do modelo.

  Figura 9-3 Especificações da API REST de um Modelo Implantado

  

• Implantar Modelo
  Ao implantar um modelo, você cria um ponto final do Oracle Machine Learning Services para pontuação.

9.1 Disponibilizar Modelo

Ao implantar um modelo, você cria um ponto final do Oracle Machine Learning Services para pontuação.

Na caixa de diálogo Implantar Modelo, você pode definir a implantação do modelo no contexto do experimento da IU AutoML. Para implantar um modelo, defina o seguinte:

Figura 9-4 Implantar Modelo

1. No campo Nome, o nome do modelo gerado pelo sistema é exibido aqui por padrão. Você pode editar esse nome. O nome do modelo deve ser um nome alfanumérico exclusivo com até 50 caracteres.
2. No campo URI, digite um nome para o URI do modelo. O URI deve ser alfanumérico e ter no máximo 200 caracteres.
3. No campo Versão, digite uma versão do modelo. A versão deve estar no formato xx.xx, em que x é um número.
4. No campo Namespace, informe um nome para o namespace do modelo.
5. Clique em Compartilhado para permitir que os usuários com acesso ao esquema do banco de dados exibam e implantem o modelo.
6. Clique em OK. Depois que um modelo é implantado com sucesso, ele é listado na página Implantações.
7. Também é possível visualizar os seguintes detalhes:
   • Metadados do Modelo - Selecione um modelo implantado e clique no nome do modelo para exibir metadados do modelo, como nome do modelo, função de mineração, algoritmo, atributos e assim por diante.
   • API REST - Selecione um modelo implantado e clique no link em URI para exibir o URI da API REST do modelo.