Dados e Metadados do Essbase

O Essbase on Autonomous AI Lakehouse organiza dados de negócios em um modelo que reflete como sua organização os analisa.

Um valor de dados informa quanto. Os metadados informam o que o valor significa.

Por exemplo, uma empresa de bebidas registra vendas unitárias de 1.000.000 para cola. O número se torna útil quando você conhece seu contexto de negócios: mercado, período, produto e medida.

Data value             +  Business context                   =  Business meaning

1,000,000                 Market: United States                 Unit Sales of Cola
                          Year: FY26                            in the United States
                          Product: Cola                         during FY26
                          Measure: Unit Sales

No Essbase, um aplicativo contém um cubo. Cubo é um banco de dados do Essbase que organiza dados em três ou mais dimensões.

Uma estrutura define a estrutura do cubo: suas dimensões, membros e seus relacionamentos. Uma dimensão é uma categoria de dados de negócios. Seus membros são os valores dentro dessa categoria.

Neste exemplo, Mercado, Ano, Produto e Medida são dimensões. Estados Unidos, FY26, Cola e Vendas Unitárias são membros.

Cube outline
|
+-- Market
|   `-- United States
|
+-- Year
|   `-- FY26
|
+-- Product
|   `-- Cola
|
`-- Measure
    `-- Unit Sales

O Essbase armazena o valor na interseção desses membros:

(Estados Unidos, FY26, Cola, Vendas Unitárias) = 1.000.000

Quando você usar o cubo, altere os membros para fazer outra pergunta de negócios. Por exemplo, selecione um produto, ano ou mercado diferente para comparar as vendas unitárias.

Você pode dividir e dividir os dados selecionando membros em diferentes dimensões, alternando entre perspectivas de negócios e fazendo drill de membros resumidos para detalhes. Essa flexibilidade suporta a análise interativa e multidimensional (ou seja, velocidade de pensamento): você pode seguir a próxima pergunta de negócios sem alterar o modelo de negócios subjacente ou redefinir a lógica de negócios.