De Dados Relacionais a um Modelo de Negócios

Se você trabalhar com dados relacionais, poderá pensar em termos de tabelas de fatos, tabelas de dimensões, junções e SQL. O Essbase no Autonomous AI Lakehouse adiciona um modelo de negócios multidimensional para analisar esses dados.

Neste modelo, as dimensões representam as perspectivas de negócios pelas quais os usuários analisam dados, como Produto, Mercado e Tempo. As hierarquias organizam os membros de um resumo para outro, e as medidas ou contas representam os valores que estão sendo analisados. Os cálculos expressam regras de negócios reutilizáveis.

Em vez de recriar repetidamente junções, filtros e lógica de agregação para cada análise, você pode definir o modelo de negócios uma vez e permitir que os usuários o explorem por meio da interface web do Essbase ou do Smart View.

Conceito relacional ou de lakehouse	Modelo de negócios do Essbase	Benefício da análise
Tabela de fatos	Dados do cubo	Uma visão analítica consistente
Colunas de produto, mercado ou data	Dimensões	Dinamizar e filtrar por perspectiva de negócios
Relacionamentos de tabela de dimensão	Hierarquias e membros	Detalhamento do resumo até o detalhe
Colunas de receita, custo ou unidades	Medidas ou contas	Analisar valores de negócios
Fórmulas SQL Repetidas	Cálculos	Aplicar lógica de negócios governada
consultas e junções SQL	Dinamizar, dividir, detalhar e recuperar	Explore perguntas de negócios relacionadas