Benefícios dos Atributos do Essbase

Use atributos para analisar dados não apenas da perspectiva de dimensões, mas também em termos de características (atributos) de dimensões. Em algumas situações, você pode considerar uma abordagem alternativa para atribuir dimensões.

Casos de Uso para Atributos

Você pode usar atributos para analisar a lucratividade do produto com base na embalagem ou tirar conclusões com base em atributos de mercado, como a população de uma região de vendas.

Tal análise poderia dizer-lhe que as bebidas descafeinadas vendidas em latas em pequenos mercados (populações inferiores a 6.000.000) são menos rentáveis do que você esperava. Para obter mais detalhes, você pode filtrar a análise por critérios de atributo específicos, incluindo vendas mínimas ou máximas e lucros de diferentes produtos em segmentos de mercado semelhantes.

A lista a seguir explica algumas maneiras pelas quais a análise por atributo fornece profundidade e perspectiva, dando suporte a decisões mais bem informadas:

  • Você pode selecionar, agregar e relatar dados com base em recursos comuns (atributos).

  • Ao definir atributos como tendo um tipo de texto, numérico, booliano ou de data, você pode filtrar (selecionar) dados usando funções relacionadas ao tipo, como operadores AND, OR e NOT e comparações <, > e =.

  • Você pode usar o tipo de atributo numérico para agrupar valores estatísticos por intervalos de atributo; por exemplo, agrupamentos de população, como <500.000, 500.000–1.000.000 e >1.000.000.

  • Por meio da dimensão Cálculos de Atributo criada automaticamente pelo Essbase, você pode exibir somas, contagens, valores mínimos ou máximos e valores médios de dados de atributo. Por exemplo, quando você insere Média e Garrafa em uma planilha, o Essbase recupera valores calculados para vendas médias em garrafas para todas as interseções de coluna e linha na planilha.

  • É possível executar cálculos usando valores de atributo numérico em scripts de cálculo e fórmulas de membro; por exemplo, para determinar a lucratividade por onça para produtos dimensionados pela onça.

  • Você pode criar tabelas de referência cruzada de dados de atributo para a mesma dimensão e pode deslocar e detalhar dados em planilhas.

    Uma tabela de referência cruzada de atributo é um relatório ou planilha que mostra consolidações de dados em atributos da mesma dimensão. O exemplo de tabela de referência cruzada abaixo exibe a embalagem do produto como colunas e o tamanho do produto em onças como linhas. Nas interseções, você vê o lucro de cada combinação de tipo e tamanho de pacote.

    A partir desta informação, você pode ver quais combinações de tamanho-embalagem foram mais rentáveis no mercado da Flórida.

    
Product Year Florida Profit Actual
        Bottle     Can       Pkg Type
        ======     =====     ========
  32      946        N/A        946
  20      791        N/A        791
  16      714        N/A        714
  12      241      2,383      2,624
Ounces  2,692      2,383      5,075

Benefícios de Atributos versus Outras Abordagens

Para obter mais flexibilidade e funcionalidade, use dimensões de atributo para definir dados de atributo. O uso de dimensões de atributo fornece os seguintes recursos:

  • Recuperação de dados sofisticada e flexível

    Você só pode exibir dados de atributos quando quiser; pode criar resumos significativos por meio de tabelas de referência cruzada; e, usando comparações baseadas em tipo, você pode exibir seletivamente apenas os dados que deseja ver.

  • Funcionalidade de cálculo adicional

    Além de poder executar cálculos nos nomes de membros de dimensões de atributo para definir membros de dimensões padrão, você também pode acessar cinco tipos de consolidações de dados de atributo — somas, contagens, médias, mínimos e máximos.

  • Economia e simplicidade

    Como as dimensões de atributo são esparsas, o Cálculo Dinâmico, elas não são armazenadas como dados. Em comparação com o uso de membros compartilhados, os contornos que usam dimensões de atributo contêm menos membros e são mais fáceis de ler.

Em algumas situações, você pode considerar uma abordagem alternativa para atribuir dimensões.

Tabela 6-1 Considerando Alternativas para Dimensões de Atributo

Situação Alternativa

Analisar atributos de dimensões densas

UDAs ou membros compartilhados - consulte Comparação de atributos e UDAs.

Executar cálculo de dados em lote

Membros compartilhados ou membros de dimensões padrão separadas. Uma desvantagem dos membros compartilhados é que o esboço se torna grande se as categorias repetirem muitos membros.

Definir o nome de um membro de uma dimensão de atributo como um valor que resulta de uma fórmula

Membros compartilhados ou membros de dimensões padrão separadas.

Definir atributos que variam ao longo do tempo

Membros de dimensões padrão separadas. Por exemplo, para acompanhar os custos de manutenção do produto ao longo do tempo, a idade do produto no momento da manutenção é importante. No entanto, usando o recurso de atributo, você pode associar apenas uma idade ao produto. Você precisa de vários membros em uma dimensão separada para cada período que deseja rastrear.

Minimize o tempo de recuperação com um grande número de membros de dimensão base

Cálculo em lote com membros compartilhados ou membros de dimensões padrão separadas.

Realize análises multidimensionais com impacto de baixo desempenho

Atributos de não agregação