Detalhes do Modelo Personalizado
Os modelos personalizados do Document Understanding têm informações de metadados e métricas que você pode referenciar.
Visão Geral de Metadados de Modelo
Os metadados a seguir são fornecidos para o modelo personalizado no Document Understanding.
| Atributo | Detalhes |
|---|---|
| labels |
Uma lista de labels definidos pelo usuário no modelo personalizado. Para a classificação de documentos, esses são os nomes das classes de documentos. Para extração de valor de chave, estes são os nomes dos campos personalizados Por exemplo, para o modelo de extração de valor de chave personalizada de um documento da Lista de Destino, os labels podem ser |
| compartmentId | O identificador do compartimento. |
| definedTags | Tags definidas para este recurso. Cada chave é predefinida e tem escopo definido para um namespace. Por exemplo:
|
| descrição | (Opcional) Uma descrição do modelo. |
| displayName | Um nome amigável para o modelo, que pode ser alterado. |
| freeformTags | Um par de chave/valor simples que é aplicado sem nome, tipo ou escopo predefinidos. Ela existe apenas para compatibilidade cruzada. Por exemplo:
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| id | Um identificador exclusivo que é imutável após a criação. |
| lifecycleDetails | Uma mensagem descrevendo o estado atual com mais detalhes. Ele poderá fornecer informações úteis se o treinamento falhar. |
| lifecycleState |
O estado atual do modelo.
|
| modelType |
O tipo de modelo de Documento que é. Os valores permitidos são:
|
| projectId | O OCID do projeto que contém o modelo. |
| systemTags | Uso de chaves de tag do sistema. Essas chaves predefinidas têm escopo para namespaces. Por exemplo:
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| timeCreated | Quando o modelo foi criado, como uma string de data e hora RFC3339. |
| timeUpdated | Quando o modelo foi atualizado, como uma string de data e hora RFC3339. |
Visão Geral das Métricas do Modelo
As métricas a seguir são fornecidas para modelos personalizados no Document Understanding
| Atributo | Detalhes |
|---|---|
| Precisão | A fração de instâncias relevantes entre as instâncias recuperadas. |
| Precisão | A fração de previsões corretas entre as previsões totais. |
| Cancelar | A fração de instâncias relevantes que foram recuperadas. |
| Limite | O limite de decisão para fazer uma previsão de classe para as métricas. |
| Total de documentos | O número total de documentos usados para treinamento e teste. |
| Testar documentos | O número de documentos do conjunto de dados usados para teste e não usados para treinamento. |
| Duração do treinamento | O tempo em horas em que o modelo foi treinado. |