Documentação do Oracle Cloud Infrastructure

Modelos Personalizados

Solucione problemas comuns com modelos personalizados no Document Understanding.

Não foi possível iniciar a execução do job devido a problemas de serviço

Uma execução de job não é iniciada e a seguinte mensagem de erro é mostrada: Job run could not be started due to service issues. Please try again later.

Este é um problema de serviço.

  1. Aguarde alguns minutos e tente novamente.
  2. Se a execução do job ainda falhar, envie um e-mail para contact_document_understanding_ww_grp@oracle.com com o ocid do modelo e os detalhes da região para obter ajuda adicional.

A análise de registros retorna um erro

Ao fazer parsing dos registros, o seguinte erro é retornado: Please ensure you are not using an empty dataset, and that your dataset matches the type of model you are trying to train.

Os registros do conjunto de dados podem estar corrompidos de uma das seguintes maneiras:
  • Está faltando um rótulo
  • Os dados rotulados têm uma classe de anotação diferente do modelo personalizado que você está tentando treinar.
  • O documento é menor que 32 x 32 pixels.
  • Um arquivo é protegido por senha.
  • Um arquivo está corrompido.
.
  1. Verifique se os documentos estão rotulados e rotule os que não estão.
  2. Confirme se os dados rotulados têm a mesma classe de anotação do modelo personalizado que você está tentando treinar.

    Os modelos de extração de valor de chave consomem dados rotulados de uma classe de anotação de valor de chave e os modelos de classificação de documento consomem dados rotulados de classe de anotação de classificação de classe única.

  3. Remova todos os documentos com dimensões menores que 32 x 32 pixels.
  4. Se algum arquivo for protegido por senha, remova a proteção.
  5. Remova todos os arquivos corrompidos.

Não há Amostras Suficientes para Dividir o Conjunto de Dados em Trem, Validação e Conjuntos de Testes

O treinamento de um conjunto de dados falha com o erro: não há amostras suficientes para dividir o conjunto de dados nos conjuntos Treinar, Validação e Teste. Certifique-se de que o número necessário de amostras para cada classe esteja no conjunto de dados.

O erro também pode incluir informações sobre o número de registros de cada rótulo. For example: {'a': {'val': 1, 'test': 1, 'train': 3}, 'b': {'val': 0, 'test': 0, 'train': 3}}

Não há registros válidos suficientes para cada rótulo. No exemplo de erro, não há registros suficientes para o rótulo "b" (apenas três documentos são rotulados). Identifique mais dois registros com o rótulo b para resolver o problema.

Adicione mais registros para os rótulos que não têm o suficiente.

Erro ao Carregar o Modelo Visual

Ao carregar o modelo, você recebe o seguinte erro: Error while loading the visual model. Please check the base model version.

Este é um problema de serviço.

Se a execução do job ainda falhar, envie um e-mail para contact_document_understanding_ww_grp@oracle.com com o ocid do modelo e os detalhes da região para obter ajuda adicional.

Recurso de Computação não Disponível para Treinar o Modelo

Ao treinar um modelo personalizado, você obtém o seguinte erro: Compute resource not available to train model. Please try again later.

Este é um problema de serviço.

  1. Aguarde alguns minutos e tente novamente.
  2. Se a execução do job ainda falhar, envie um e-mail para contact_document_understanding_ww_grp@oracle.com com o ocid do modelo e os detalhes da região para obter ajuda adicional.

Falha na Criação do Modelo

A criação de um modelo personalizado falha com o seguinte erro: Create Model failed because the given training dataset with OCID does not exist, or has too few Records or Annotations.

O conjunto de dados está incompleto ou não existe.

  1. Disponibilize o conjunto de dados.
  2. Dê a ele o número necessário de registros e anotações.

Tipo de Anotação do Conjunto de Dados DLS Inválido

Ao usar um conjunto de dados do serviço Data Labeling, você obtém o seguinte erro: Invalid dls dataset annotation type. There is a mismatch in the model type and dls dataset annotation type. Please select a dataset with <> annotation type for <> model type.

Código de Status: 400

O formato do conjunto de dados e o tipo de modelo não coincidem.

Corrija o formato do conjunto de dados e o tipo do modelo para que eles correspondam.

Erro durante a Validação do Arquivo de Conjunto de Dados ()

Ao usar um modelo personalizado, você obtém o erro:

Error occurred during dataset file () validation. Invalid annotationFormat: <> Please check annotationFormat inside dataset file. Expected annotationFormat is <>

Código de Status: 400

O formato do conjunto de dados e o tipo de modelo não coincidem.

Corrija um dos formatos de conjunto de dados ou o tipo de modelo para que eles correspondam.

Falha ao Exportar o Arquivo de Anotação para o Conjunto de Dados DLS

Ao usar um conjunto de dados do serviço Data Labeling, você obtém o seguinte erro: Fail to export the annotation file for dls dataset.

Este é um problema de serviço.

  1. Aguarde alguns minutos e tente novamente.
  2. Se a execução do job ainda falhar, envie um e-mail para contact_document_understanding_ww_grp@oracle.com com o ocid do modelo e os detalhes da região para obter ajuda adicional.

Falha na Etapa de Espera do Snapshot DLS

Ao usar um modelo personalizado com base em um conjunto de dados do serviço Data Labeling, você obtém o seguinte erro: Failed in DLS snapshot wait step.

Este é um problema de serviço.

  1. Aguarde alguns minutos e tente novamente.
  2. Se a execução do job ainda falhar, envie um e-mail para contact_document_understanding_ww_grp@oracle.com com o ocid do modelo e os detalhes da região para obter ajuda adicional.

Falha ao Criar Modelo ao Consultar Formas de Job

Ao criar um modelo personalizado, você obtém o erro: Create model failed while querying job shapes.

Este é um problema de serviço.

  1. Aguarde alguns minutos e tente novamente.
  2. Se a execução do job ainda falhar, envie um e-mail para contact_document_understanding_ww_grp@oracle.com com o ocid do modelo e os detalhes da região para obter ajuda adicional.

Modelo-Contagem ou Projeto-Limite de Contagem Excedido

Ao usar um modelo personalizado, você obtém o erro: model-count/project-count limit exceeded.

Os limites para modelos ou projetos foram excedidos.

  1. Emitir uma solicitação para aumentar o modelo ou a contagem de projetos para o Document Understanding.
  2. Exclua todos os modelos ou projetos que não forem mais necessários.

Falha na Implantação do Modelo

Usando um modelo personalizado, você obtém o erro: Deployment failed for model <model_ocid>.

Este é um problema de serviço.

Envie um e-mail para contact_document_understanding_ww_grp@oracle.com com o ocid do modelo e os detalhes da região para obter ajuda adicional.

Todas as Classes devem ter pelo menos {MIN_REQUIRED_SAMPLES} Amostras para Divisão de Dados

Ao usar um modelo personalizado, você obtém o erro: All classes should have at least {MIN_REQUIRED_SAMPLES} samples for data split. Classes ["a", "b"] have less than required number of samples.

Faltam registros no conjunto de dados de entrada para os rótulos mencionados. No exemplo, os rótulos a e b estão sem registros.

Adicione os registros necessários aos rótulos mencionados na mensagem de erro.