Documentação do Oracle Cloud Infrastructure

Criando um Modelo Personalizado Treinado

Crie um modelo personalizado na OCI Generative AI ajustando um modelo base com seu próprio conjunto de dados.

Antes de criar um modelo, certifique-se de ter permissão para criar modelos personalizados e listar buckets e de que seu conjunto de dados atenda aos requisitos de dados de treinamento.

Observação

Os modelos base para modelos personalizados não estão disponíveis em todas as regiões. Consulte Modelos Básicos Pré-treinados no Serviço Generative AI para ver as regiões nas quais um modelo base está disponível.

  • Na página da lista Modelos personalizados, selecione Criar modelo personalizado. Se precisar de ajuda para localizar a página da lista, consulte Listando Modelos Personalizados.

    Definição de modelo

    1. Selecione Criar um novo modelo.
    2. Selecione um compartimento no qual criar o modelo. O compartimento padrão é o mesmo da página de lista, mas você pode selecionar qualquer compartimento em que tenha permissão para trabalhar.
    3. (Opcional) Informe um nome para o modelo personalizado. Inicie o nome com uma letra ou um sublinhado, seguido de letras, números, traços ou sublinhados. O tamanho pode ser de 1 a 255 caracteres. Se você não informar um nome, o sistema gerará um nome que poderá ser alterado posteriormente.
      O nome gerado tem o formato generativeaimodel<timestamp>. Por exemplo: generativeaimodel20250531234930
    4. (Opcional) Informe uma versão para o modelo. Se você não informar uma versão, o sistema gerará uma versão que poderá ser alterada posteriormente.
      A versão gerada tem o formato v<timestamp>. Por exemplo: v20250531234930
    5. (Opcional) Digite uma descrição para o modelo.
    6. (Opcional) Selecione Adicionar tag e atribua tags a esse modelo personalizado. Consulte Tags de Recursos.
    7. Selecione Próximo.

    Configuração de ajuste

    1. Selecione um Modelo Base para o modelo personalizado.
      Para obter detalhes sobre o modelo base, consulte os principais recursos dos modelos pré-treinados.
    2. Selecione um método de Ajuste.
      Importante

      Para obter diretrizes, consulte Selecionando um Método de Ajuste no Serviço Generative AI.
    3. Selecione um cluster de IA dedicado de ajuste fino, executando uma das seguintes ações:
      • Selecione um Cluster de IA dedicado na lista. Se você criou um cluster alguns minutos atrás, aguarde até que ele se torne ativo. Certifique-se de que o modelo base associado a este cluster corresponda ao modelo base.
      • Selecione Criar novo cluster de IA dedicado e execute as seguintes etapas:
        1. (Opcional) Informe um nome e uma descrição.
        2. Selecione um Modelo base que corresponda ao modelo base na etapa 1.
        3. (Opcional) Selecione Adicionar tag e designe tags a este modelo personalizado. Consulte Tags de Recursos.
        4. Leia as horas da unidade de compromisso para o cluster de IA dedicado de ajuste fino e marque a caixa de seleção para concordar com o compromisso.
        5. (Opcional) Selecione Adicionar tag e designe tags a este cluster de IA dedicado. Consulte Tags de Recursos.
        6. Selecione Criar e aguarde o cluster se tornar ativo.
        7. Na lista Cluster de IA Dedicado, selecione o cluster dedicado de IA que você criou.
    4. (Opcional) Selecione Hiperparâmetros e atualize os valores conforme necessário. Consulte Ajustando Hiperparâmetros no Serviço Generative AI. Para redefinir os valores, selecione Restaurar padrões.
    5. Selecione Próximo.

    Seleção de dados

    1. Selecione o bucket do serviço Object Storage que contém o conjunto de dados de treinamento. Se o bucket não estiver listado, execute as seguintes ações:
      • Certifique-se de que o bucket esteja na mesma região do modelo personalizado.
      • Selecione Alterar compartimento e selecione o compartimento que hospeda o bucket com os dados de treinamento.
      • Peça que um administrador dê permissão a você para buckets e objetos neste compartimento.
    2. Nos arquivos listados do bucket, selecione um arquivo de treinamento a ser usado para esse modelo.
    3. Visualize como os dados no arquivo de treinamento são ingeridos.
      • Em caso de aviso ou erros, corrija os dados.
      • Se os registros de dados forem analisados corretamente, prossiga para a próxima etapa.

    Analisar modelo personalizado

    Revise as informações do modelo personalizado. Se você não estiver satisfeito com as informações, volte e altere os valores. Se você estiver satisfeito com as seleções, crie o modelo personalizado.

  • Use o comando model create e os parâmetros necessários para criar um modelo personalizado:

    oci generative-ai model create 
--base-model-id <base-model-OCID>
--compartment-id <compartment-OCID>
--fine-tune-details [complex type]
[OPTIONS]

    Para obter uma lista completa de parâmetros e valores para comandos da CLI, consulte a Referência de Comandos da CLI.

    Observação

    Para o ID do modelo base, em vez de um OCID, você pode usar o nome do modelo base exatamente como listado no playground da Console. Você também pode encontrar esse nome de modelo da OCI, na página de detalhes do modelo em Modelos Fundamentais Pré-treinados na IA Generativa.

  • Execute a operação CreateModel para criar um modelo personalizado.

    Observação

    Para o ID do modelo base, em vez de um OCID, você pode usar o nome do modelo base exatamente como listado no playground da Console. Você também pode encontrar esse nome de modelo da OCI, na página de detalhes do modelo em Modelos Fundamentais Pré-treinados na IA Generativa.