Documentação do Oracle Cloud Infrastructure

Criando um Modelo Personalizado no Serviço Generative AI

Crie um modelo personalizado na OCI Generative AI ajustando um modelo base com seu próprio conjunto de dados.

Antes de criar um modelo, certifique-se de ter permissão para criar modelos personalizados e listar buckets e que seu conjunto de dados atenda aos requisitos de dados de treinamento.
  1. Na barra de navegação da Console, selecione uma região com o serviço Generative AI, por exemplo, US Midwest (Chicago) ou UK South (London). Consulte quais modelos são oferecidos na sua região.
  2. Abra o menu de navegação e selecione Análise e IA. Em Serviços de IA, selecione IA Generativa.
  3. Selecione um compartimento no qual criar o modelo personalizado.
  4. Clique em Modelos personalizados.
  5. Clique em Criar modelo.
  6. Selecione Criar um novo modelo.
  7. Selecione um compartimento no qual criar o modelo. O compartimento padrão é o que você selecionou na etapa 3, mas você pode selecionar qualquer compartimento no qual tenha permissão para trabalhar.
  8. (Opcional) Informe um nome para o modelo personalizado. Inicie o nome com uma letra ou um sublinhado, seguido de letras, números, traços ou sublinhados. O tamanho pode ser de 1 a 255 caracteres. Se você não informar um nome, o sistema gerará um nome que poderá ser alterado posteriormente.

    O nome gerado tem o formato generativeaimodel<timestamp>. Por exemplo: generativeaimodel20240531234930

  9. (Opcional) Informe uma versão para o modelo. Se você não informar uma versão, o sistema gerará uma versão que poderá ser alterada posteriormente.

    A versão gerada tem o formato v<timestamp>. Por exemplo: v20240531234930

  10. (Opcional) Digite uma descrição para o modelo.
  11. Clique em Próximo.
  12. Selecione um Modelo Base para o modelo personalizado.
    Para obter detalhes sobre o modelo base, consulte os principais recursos dos modelos pré-treinados.
  13. Selecione um método de Ajuste.
    Importante

    Para obter diretrizes, consulte Escolhendo um Método de Ajuste na IA Generativa.
  14. Selecione um cluster de IA dedicado de ajuste fino, executando uma das seguintes ações:
    • Selecione um Cluster de IA dedicado na lista drop-down. Se você tiver acabado de criar um cluster, aguarde até que esse cluster se torne ativo. Certifique-se de que o modelo base associado a esse cluster corresponda ao modelo base na etapa 12.
    • Na lista drop-down Cluster de IA dedicado, clique em Criar novo cluster de IA dedicado e execute as seguintes etapas:
      1. (Opcional) Informe um nome e uma descrição.
      2. Selecione um Modelo base que corresponda ao modelo base na etapa 12.
      3. Leia as horas da unidade de compromisso para o cluster de IA dedicado de ajuste fino e marque a caixa de seleção para concordar com o compromisso.
      4. Clique em Criar e aguarde até que o cluster se torne ativo.
      5. Na lista drop-down Cluster de IA dedicado, clique no cluster de IA dedicado que você criou.
  15. (Opcional) Em Opções avançadas, clique em Mostrar hiperparâmetros, revise as dicas de ferramenta e o texto da dica e atualize os valores conforme necessário. Consulte também Hyperparameters for Fine-Tuning a Model in Generative AI. Para redefinir os valores, clique em Restaurar padrões.
  16. Clique em Próximo.
  17. Selecione o bucket do serviço Object Storage que contém o conjunto de dados de treinamento. Se o bucket não estiver listado, execute as seguintes ações:
    • Certifique-se de que o bucket esteja na mesma região do modelo personalizado.
    • Clique em Alterar compartimento e selecione o compartimento que hospeda o bucket com os dados de treinamento.
    • Peça a um administrador para lhe dar permissão para buckets e objetos neste compartimento.
  18. Selecione o Arquivo de treinamento a ser usado para esse modelo.
  19. Visualize como os dados no arquivo de treinamento são ingeridos.
    • Se o parsing dos registros de dados tiver sido feito corretamente, clique em Submeter.
    • Caso contrário, corrija os dados.
Após a criação do modelo, você poderá obter os detalhes do modelo personalizado na página de detalhes.
Observação

Os modelos personalizados não estão disponíveis em todas as regiões. Consulte Modelos Básicos Pré-treinados no Serviço Generative AI para ver as regiões nas quais um modelo personalizado está disponível. Por exemplo, um modelo de geração e resumo de texto personalizado com o modelo base de cohere.command só está disponível no Meio-Oeste dos EUA (Chicago).