Modelos MiniMax compatíveis
Você pode importar grandes modelos de linguagem de Hugging Face e buckets do OCI Object Storage para a OCI Generative AI, criar pontos finais para esses modelos e usá-los no serviço Generative AI.
MiniMax M3
O modelo MiniMax-M3-MXFP8 é a variante quantizada MXFP8 de MiniMax M3, um modelo multimodal nativo com um milhão de contexto de token. O modelo tem cerca de 428 bilhões de parâmetros totais com cerca de 23 bilhões de parâmetros ativados e usa a Atenção Esparsa MiniMax (MSA) para processamento eficiente de longo contexto. Esse modelo é otimizado para codificação, fluxos de trabalho agênticos de longa duração e tarefas de produtividade colaborativas.
| Abraçando o ID do modelo facial | Capacidade do Modelo | Formas Recomendadas de Unidade de Cluster de IA Dedicada |
|---|---|---|
| MiniMaxAI/MiniMax-M3-MXFP8 | TEXTO_PARA_TEXTO |
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MiniMax M2
Os modelos de texto para texto MiniMax M2 são otimizados para codificação, raciocínio complexo e fluxos de trabalho agênticos, como tarefas de uso de ferramentas, pesquisa e produtividade. MiniMax-M2 é um modelo Mixture-of-Experts (MoE) projetado para codificação eficiente e desempenho agêntico, e mais tarde modelos MiniMax-M2 estender esse foco para mais avançada engenharia de software e tarefas de trabalho profissional. Para mais detalhes, consulte MiniMax na documentação Hugging Face.
| Abraçando o ID do modelo facial | Capacidade do Modelo | Formas Recomendadas de Unidade de Cluster de IA Dedicada |
|---|---|---|
| MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 | TEXTO_PARA_TEXTO |
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| MiniMaxAI/MiniMax-M2.5 | TEXTO_PARA_TEXTO |
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| MiniMaxAI/MiniMax-M2 | TEXTO_PARA_TEXTO |
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- Para modelos importados, você pode usar o tamanho do contexto nativo especificado pelo provedor do modelo. No entanto, o tamanho máximo de contexto efetivo é limitado pela configuração de hardware subjacente que você seleciona para hospedar clusters de IA dedicados na OCI Generative AI. Para aproveitar ao máximo o tamanho do contexto nativo de um modelo, talvez seja necessário provisionar mais recursos de hardware.
- Use os modelos ajustados somente se eles corresponderem à versão do transformador do modelo base compatível e tiverem uma contagem de parâmetros dentro de ± 10% do original.
- Para obter o hardware disponível e as etapas sobre como implantar os modelos importados, consulte Gerenciando Modelos Importados.