Modelos compatíveis Moonshot AI Kimi

Você pode importar grandes modelos de linguagem de Hugging Face e buckets do OCI Object Storage para a OCI Generative AI, criar pontos finais para esses modelos e usá-los no serviço Generative AI.

Kimi 2

Os modelos Kimi K2.6 e Kimi K2.7 Code são otimizados para codificação de longa duração, fluxos de trabalho agênticos e tarefas complexas de engenharia de software. O Kimi K2.6 foi projetado para codificação, design orientado por codificação, execução autônoma e orquestração de tarefas, enquanto o Kimi K2.7 Code é um modelo focado em codificação criado no Kimi K2.6 para workflows de engenharia de software de longa duração.

Modelos Kimi Compatíveis
Abraçando o ID do modelo facial Capacidade do Modelo Formas Recomendadas de Unidade de Cluster de IA Dedicada
moonshotai/Kimi-K2.6 TEXTO_PARA_TEXTO
  • H200_X8
  • B200_X8
moonshotai/Kimi-K2.7 Código TEXTO_PARA_TEXTO
  • H200_X8
  • B200_X8
Importante

  • Embora você possa importar qualquer modelo de chat, incorporação (e ajuste fino) validado por meio do Open Model Engine (com runtime vLLM ou SGLang), apenas os modelos listados explicitamente nesta página foram avaliados para essa família de modelos pela Oracle em relação aos tempos de execução do modelo de código-fonte aberto e testados nas configurações de GPU suportadas pela Oracle. Não obstante o precedente, a Oracle não é responsável por nenhum problema relacionado ao desempenho, disponibilidade, operação ou segurança dos Modelos Compatíveis. Modelos não listados podem ter problemas de compatibilidade e recomendamos que você teste qualquer modelo não listado antes do uso da produção. Saiba mais sobre a OCI Generative AI Imported Model Architecture.

  • Para modelos importados, você pode usar o tamanho do contexto nativo especificado pelo provedor do modelo. No entanto, o tamanho máximo de contexto efetivo é limitado pela configuração de hardware subjacente que você seleciona para hospedar clusters de IA dedicados na OCI Generative AI. Para aproveitar ao máximo o tamanho do contexto nativo de um modelo, talvez seja necessário provisionar mais recursos de hardware.
  • Use os modelos ajustados somente se eles corresponderem à versão do transformador do modelo base compatível e tiverem uma contagem de parâmetros dentro de ± 10% do original.
  • Para obter o hardware disponível e as etapas sobre como implantar os modelos importados, consulte Gerenciando Modelos Importados.
  • Se uma forma recomendada não estiver disponível em uma região, selecione a alternativa mais próxima disponível. Por exemplo, se H100_X2 não estiver disponível, mas A100_80G_X2 estiver, selecione A100_80G_X2. Se ambas as formas H100 e A100 estiverem disponíveis, para melhor desempenho, selecione H100.