Criando um Modelo Personalizado na Console

O Vision fornece uma opção para criar modelos personalizados para extrair insights de imagens, sem a necessidade de Cientistas de Dados.

Neste tutorial, você aprenderá a:

Antes de Começar

Antes de usar o Vision, o administrador da tenancy deve configurar as políticas apropriadas.

Configurando as Políticas

Siga estas etapas para configurar as políticas necessárias para usar o Vision.

  1. No menu de navegação da Console, selecione Identidade e Segurança.
  2. Em Identidade, selecione Políticas.
  3. Na página Políticas, selecione Criar Política.
    O painel Criar Política é exibido.
  4. Informe um Nome. Você só pode usar caracteres alfanuméricos, hifens, pontos e sublinhados. Não são permitidos espaços. Por exemplo, digite vision-access-policy.
  5. Informe uma Descrição para ajudar outros usuários a saber a finalidade desse conjunto de políticas. Por exemplo, digite Policy to access Vision service..
  6. Selecione o Compartimento.
  7. Em Criador de Política, selecione Mostrar editor manual.
  8. Adicione a seguinte instrução:
    allow any-user to use ai-service-vision-family in tenancy
  9. (Opcional) Para limitar o acesso somente ao seu grupo de usuários, adicione a seguinte política:
    allow group <your-group-name> to use ai-service-vision-family in tenancy
  10. Selecione Criar.

1. Criar um Projeto

Um Projeto é uma maneira de organizar muitos modelos no mesmo espaço de trabalho.

Criando um Projeto

Siga estas etapas para criar um Projeto no Vision.

  1. No menu de navegação da Console, selecione Análise e AI.
  2. Em Serviços de IA, selecione Vision.
  3. Na página Console do Vision, em Modelos Personalizados, selecione Projetos.
    A página Lista de Projetos será exibida.
  4. Selecione Criar Projeto.
    O painel Criar Projeto é exibido.
  5. Selecione um Compartimento no qual o Projeto será criado.
  6. Dê ao Projeto um Nome. Por exemplo, vision_demo. Não insira informações confidenciais.
  7. (Opcional) Informe uma Descrição do Projeto para ajudar outras pessoas a identificá-lo.
  8. Selecione Criar Projeto.

2. Criar e Treinar um Modelo Personalizado

Siga estas etapas para criar um modelo personalizado em seu projeto.

Complete 1. Crie um Projeto antes de tentar esta seção.

Selecionar Tipo de Modelo

  1. Em Escolher Tipo de Modelo para Treinamento, selecione Tipo.
  2. Selecione um tipo de modelo na lista. Selecionar Tipo de Modelo Selecione Tipo de Modelo para Treinar a lista com Classificação de Imagem selecionada.

Selecione o conjunto de dados de treinamento

  1. Se você não tiver imagens anotadas, clique em Criar um Novo Conjunto de Dados. Você será levado ao Oracle Cloud Infrastructure Data Labeling para criar um novo conjunto de dados. Mais informações sobre anotações de imagens estão disponíveis na documentação do serviço Data Labeling.
  2. Se você tiver um conjunto de dados com imagens anotadas, clique em Escolher Conjunto de Dados Existente.
    1. Se você anotou as imagens no serviço Data Labeling, clique em Data Labeling Service e selecione seu arquivo de conjunto de dados.
    2. Se você anotou as imagens em uma ferramenta de terceiros, clique em Object Storage e selecione seu arquivo de conjunto de dados.
    Seleções de Dados de Treinamento: Selecione Conjunto de Dados Existente selecionado, assim como o Serviço Data Labeling. Um conjunto de dados é selecionado na lista.

Treinar o Modelo Personalizado

  1. Informe um Nome para o modelo.
  2. Informe uma Descrição para que você e outros usuários possam encontrar facilmente o modelo.
  3. Especifique uma duração de treinamento. As opções de duração do treinamento do modelo, Treinamento recomendado, Treinamento rápido e Personalizado. O treinamento recomendado é selecionado.
  4. Selecione Próximo.
  5. Verifique as informações do modelo.
  6. Selecione Enviar para iniciar o treinamento do modelo.

O Que Vem a Seguir

Agora você sabe como usar o Vision com modelos personalizados, tente usá-lo com modelos pré-treinados.