Como administrador de serviços, você pode usar um agente remoto de serviço de extração para estabelecer conexão com seus sistemas on-premises, como E-Business Suite, Peoplesoft e JD Edwards, carregar dados desses sistemas on-premises para o Oracle Fusion Data Intelligence e, em seguida, usar os dados on-premises para criar aumentos de dados.

1. Faça download da imagem do Docker do agente remoto aqui.
2. Identifique um host para implantar o agente remoto.
   O host identificado deve atender aos seguintes requisitos mínimos do sistema para a configuração básica de um único agente de origem:

   • CPU: 4 (NÚCLEO/CPU)
   • Memória: 8 GB
   • Armazenamento: 8 GB

   Observação
   
   Certifique-se de que o host possa fazer uma conexão JDBC com o banco de dados aplicável.
3. Dependendo do host, execute estas etapas:
   • Para uma máquina Linux, faça o seguinte:
   1. Copie a imagem do Docker para o host e carregue-a usando este script:

      docker load -i <docker image zip>
      //List the images docker images

   2. Crie e execute o contêiner do Docker usando este script:

      docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/ -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <docker image Id>

      Se a interface de usuário do agente remoto não estiver acessível, execute este script:

      sudo docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent --network host -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/ -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <docker image Id>

      Observação
      
      Certifique-se de que o diretório de logs em /faw/logs/RemoteAgent/ tenha permissões de gravação e que a pasta config em /faw/software/remoteagent/config/ esteja presente caso você precise adicionar propriedades personalizadas.
   3. Verifique se o contêiner foi iniciado com êxito usando este script:

      run '$ docker ps'

   4. Configure o URL do serviço de extração para estabelecer conexão usando estas informações:
      1. Acesse a interface do usuário do agente remoto usando https://<host>:9091/extractservice-remoteagent/index.html.
      2. Configure o URL do serviço de extração ao qual o agente remoto se conecta e configure quaisquer proxies de saída, se necessário, usando os pontos finais do serviço de extração aplicável. Você pode formar o URL do serviço de extração com base no URL do Oracle Fusion Data Intelligence substituindo ui/oax/ pelo caminho de contexto do serviço de extração. Por exemplo, se o URL do seu produto for https://myinstance.example.com/ui/oax/, o URL do serviço de extração será https://myinstance.example.com/extractservice.
   5. Na interface do usuário do agente remoto, clique em Configurar para configurar o agente.
   6. Copie os detalhes da configuração da caixa de texto ou faça download dos detalhes da configuração.
      Use-o para configurar a conexão na página Configuração de Dados no Oracle Fusion Data Intelligence.
   7. Opcional: Se você precisar fazer upgrade do agente remoto no host Linux, use o seguinte script:

      
      Stop Remoteagent docker
      sudo docker stop remoteagent
      
      Remove Remoteagent docker
      sudo docker rm remoteagent
      
      load the image from tar ball
      docker load -i <docker image zip>   
       
      Get Image ID from below 
      sudo docker images
      
      Run the image:       
      sudo docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/:Z -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent:Z <imageid>

   • Para uma máquina Windows, faça o seguinte:
   1. Carregue o docker usando este script:

      docker load -i .\RemoteAgentFrameworkDocker_19.5.tar.gz

      Certifique-se de substituir "19.5" pelo número de versão mais recente do docker no script.

   2. Forneça permissão a esses diretórios

      icacls "C:/faw/software/remoteagent/" /grant Everyone:F /t
               icacls "C:/faw/logs/RemoteAgent/" /grant Everyone:F /t

      Observação
      
      

      • icacls: Esta é uma ferramenta de linha de comando usada para gerenciar listas de controle de acesso a arquivos e diretórios (ACLs).
      • C:/faw/software/remoteagent/": Especifica o diretório de destino no qual as alterações da ACL serão aplicadas.
      • /grant Everyone:F: Isso concede ao grupo "Everyone" permissões de Controle Total (F) para o diretório especificado e todos os subdiretórios e arquivos recursivamente devido ao switch "/t". O usuário precisa de permissões de gravação, portanto, "F" (o controle total foi fornecido). Para usar a permissão específica do usuário, substitua "Everyone" pelo nome de usuário.
   3. Execute o docker usando este script:

      docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v C:/faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/
            -v C:/faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <imageid>

4. Você pode usar o certificado TLS padrão fornecido na área de armazenamento de chaves com o agente remoto ou fornecer sua própria área de armazenamento de chaves e certificado TLS.
   Para fornecer sua própria área de armazenamento de chaves e certificado TLS, conclua estas etapas:

   1. Se você não tiver uma área de armazenamento de chaves, gere uma usando o comando da CLI da ferramenta de chaves, como:

      keytool -genkeypair -alias springboot -keyalg RSA -keysize 4096 -storetype PKCS12 -keystore springboot.p12 -validity 3650 -storepass password -ext SAN=dns:test.example.com

      Instruções sobre como usar o comando keytool CLI podem ser encontradas aqui.
   2. Depois de gerar o armazenamento de chaves, coloque-o no diretório /faw/software/remoteagent/config da sua instância local. Uma vez neste diretório, você deve criar um arquivo startup-config.properties. Esse arquivo de propriedades contém as informações do armazenamento de chaves e as credenciais necessárias ao agente remoto para estabelecer conexão com ele e extrair o certificado TLS.
   3. No arquivo startup-config.properties, adicione as seguintes propriedades de valor-chave:

      server.ssl.enabled=true
      server.ssl.key-store=</PATH/TO/KEYSTORE_FILE>
      server.ssl.key-store-password=<KEYSTORE_PASSWORD>
      server.ssl.key-store-type=<KEYSTORE_TYPE>
      server.ssl.key-alias=<KEYSTORE_ALIAS>
      server.ssl.key-password=<KEY_PASSWORD>

      Os valores de cada par de chaves são os seguintes:

      • </PATH/TO/KEYSTORE_FILE> - Local do arquivo do armazenamento de chaves
      • <KEYSTORE_PASSWORD> - Senha especificada para o armazenamento de chaves
      • <KEYSTORE_TYPE> - O tipo especificado para o armazenamento de chaves deve ser JKS ou PKCS12
      • <KEYSTORE_ALIAS> - Alias especificado para o armazenamento de chaves
      • <KEY_PASSWORD> - Senha do certificado, NÃO a senha do armazenamento de chaves
   4. Depois de especificar todas as propriedades necessárias no arquivo start-config.properties, reinicie o docker do agente remoto. O agente remoto usa seu certificado TLS em vez do padrão.
5. Configure o agente remoto na página Configuração de Dados no Oracle Fusion Data Intelligence usando estas instruções:
   1. Na Console, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Configuração em Tipo de Uso e, em seguida, selecione Agente Remoto como o tipo de conexão.
      
      
      
      
   5. Na caixa de diálogo Criar Agente Remoto de Conexão, em Nome da Conexão, você pode modificar o nome padrão e verificar se Remoto é exibido em Tipo de Conectividade.
      
      
      
      
   6. Informe um endereço de e-mail para receber notificações em E-mail de Notificação, forneça o Identificador e o Host, em Chave Pública, clique em Fazer Upload do Arquivo ou Soltar Acima para preencher os detalhes do agente remoto e clique em Salvar. Você pode adicionar o arquivo de detalhes de configuração que fez download ou usar os detalhes de configuração que copiou após configurar o agente remoto.

Como administrador de serviço, você pode usar um agente remoto de serviço de extração para estabelecer conexão com o sistema Oracle E-Business Suite local.

1. Configure o agente remoto para carregar dados do seu sistema Oracle E-Business Suite local no Oracle Fusion Data Intelligence.
   Consulte Configurar o Agente Remoto para Carregar Dados no Fusion Data Intelligence (Visualização).
2. Configure o agente remoto e a origem de dados do E-Business Suite na página Configuração de Dados no Oracle Fusion Data Intelligence usando estas instruções:
   1. Na Console, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e selecione Oracle E-Business Suite On-Premises como o tipo de conexão.
      
      
      
      
   5. Em Criar Conexão para o Oracle E-Business Suite Local, selecione Remoto como tipo de conectividade.
      
      
      
      
   6. No campo Agente Remoto, selecione a conexão do agente remoto que você criou, por exemplo, EBS-Agente Remoto. Enter an email address to receive notifications in Notification Email, provide the credentials in User Name and Password, the E-Business Suite connection using the JDBC format such as jdbc:oracle:thin:@<HOST>:<PORT>/<DB_NAME/SID_NAME> in URL, and select Application Object Library and General Ledger offerings mandatorily, and any other E-Business Suite offerings that you want to load data from in Offerings.
   7. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão. Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.
      Observação
      
      Não é possível criar aumentos para o E-Business Suite On-Premises, a menos que você execute uma extração de metadados.
   8. Confirme se você vê as conexões do Agente Remoto e do E-Business Suite na página Gerenciar Conexões.
   9. Teste as duas conexões selecionando a opção Testar Conexão em Ações. Você pode verificar os status de todas essas solicitações na página Histórico de Solicitações de Configuração de Dados.
3. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do E-Business Suite. Selecione as tabelas de origem do E-Business Suite aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviço, você pode usar um agente remoto de serviço de extração para estabelecer conexão com seu banco de dados MySQL local.

1. Configure o agente remoto para carregar dados do seu banco de dados MySQL local no Oracle Fusion Data Intelligence.
   Consulte Configurar o Agente Remoto para Carregar Dados no Fusion Data Intelligence (Visualização).
2. Verifique o número da porta do seu banco de dados MySQL local e crie uma solicitação de serviço com detalhes de host e porta do servidor para ativar a conectividade de rede com o servidor MySQL local.
3. Especifique o agente remoto e configure o banco de dados MySQL local na página Configuração de Dados no Oracle Fusion Data Intelligence seguindo estas etapas:
   1. Na Console, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e, em seguida, selecione MySQL Local como o tipo de conexão.
      
      
      
      
   5. Em Tipo de Conectividade, selecione Remoto.
   6. No campo Agente Remoto, selecione a conexão do agente remoto que você criou, por exemplo, MySQL-Agente Remoto. Informe um endereço de e-mail para receber notificações em E-mail de Notificação e forneça estes detalhes:
      • Nome do Host: Informe o nome do host do servidor MySQL, como 100.111.252.64
      • Número da Porta: Informe o número da porta em que o servidor está atendendo, como 3306
      • Banco de Dados: Digite o nome do banco de dados ao qual você precisa se conectar, como airportdb
      • Credenciais para acessar o banco de dados em Nome do Usuário e Senha
      • Padrão de Coluna da Data da Última Atualização: Digite "%r%a%o%%"
        Observação
        
        Se o nome da coluna corresponder ao padrão fornecido, o Fusion Data Intelligence marcará o nome da coluna com isLastUpdateDate = true e o usará para a extração incremental. Por exemplo, se o padrão fornecido for “%mo%fie%te%“, o nome da coluna modifiedDate será marcado como isLastUpdateDate = true.
      • Padrão de Coluna de Data de Extração Inicial: Digite "%e%art%new"
        Observação
        
        Se o nome da coluna corresponder ao padrão fornecido, o Fusion Data Intelligence marcará o nome da coluna com isCreationDate = true e o usará para a extração de data de extração inicial. Por exemplo, se o padrão fornecido for: “%cr%ted%te%“, o nome da coluna createdDate será marcado como isCreationDate = true.
      
      
      
      
      
   7. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão. Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.
      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o banco de dados MySQL local, a menos que execute uma extração de metadados.
   8. Confirme se você vê o Agente Remoto e as conexões de banco de dados MySQL locais na página Gerenciar Conexões.
   9. Teste as duas conexões selecionando a opção Testar Conexão em Ações. Você pode verificar os status de todas essas solicitações na página Histórico de Solicitações de Configuração de Dados.
4. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do banco de dados MySQL local. Selecione as tabelas de origem de banco de dados MySQL locais aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviço, você pode usar um agente remoto de serviço de extração para estabelecer conexão com o sistema Oracle PeopleSoft local.

1. Configure o agente remoto para carregar dados do seu sistema Oracle E-Business Suite local no Oracle Fusion Data Intelligence.
   Consulte Configurar o Agente Remoto para Carregar Dados no Fusion Data Intelligence (Visualização).
2. Configure o agente remoto e a origem de dados PeopleSoft na página Configuração de Dados no Oracle Fusion Data Intelligence usando estas instruções:
   1. Na Console, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e, em seguida, selecione o tipo de conexão com base no módulo funcional ao qual você deseja se conectar. Por exemplo, para estabelecer conexão com o módulo "Financials", selecione Oracle PeopleSoft On-Premises - Financials como o tipo de conexão.
      
      
      
      
   5. Na caixa de diálogo Criar Conexão para o Oracle PeopleSoft On-Prem - Financials, em Tipo de Conectividade, verifique se a opção Remoto está selecionada automaticamente.
      
      
      
      
   6. Em Agente Remoto, selecione a conexão do agente remoto criada anteriormente, por exemplo, Agente Remoto.
   7. Informe um endereço de e-mail para receber notificações em E-mail de Notificação, forneça credenciais para sua origem PeopleSoft em Nome do Usuário e Senha e o URL da origem PeopleSoft em URL.
   8. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão. Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.
      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para PeopleSoft, a menos que execute uma extração de metadados.
   9. Clique em Salvar.
   10. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão PeopleSoft e, em seguida, selecione Testar Conexão. É possível verificar os status de todas essas solicitações na página Histórico de Solicitações de Configuração de Dados.
3. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados PeopleSoft. Selecione as tabelas de origem PeopleSoft aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar um agente remoto de serviço de extração para se conectar ao seu sistema JD Edwards local e usar os dados JD Edwards para criar aumentos de dados.

1. Configure o agente remoto para carregar dados do seu sistema Oracle JD Edwards local no Oracle Fusion Data Intelligence.
   Consulte Configurar o Agente Remoto para Carregar Dados no Fusion Data Intelligence (Visualização).
2. Configure o agente remoto e a origem de dados do JD Edwards na página Configuração de Dados no Oracle Fusion Data Intelligence usando estas instruções:
   1. Na Console, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e, em seguida, selecione Oracle JD Edwards On-Premises como o tipo de conexão.
      
      
      
      
   5. Em Criar Conexão para o Oracle JD Edwards Local, em Tipo de Conectividade, verifique se Remoto está selecionado automaticamente.
      
      
      
      
   6. Em Agente Remoto, selecione a conexão do agente remoto criada anteriormente, por exemplo, Agente Remoto.
   7. Informe um endereço de e-mail para receber notificações em E-mail de Notificação, forneça credenciais para sua origem do JD Edwards em Nome do Usuário e Senha e o URL de sua origem do JD Edwards em URL.
   8. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão. Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.
      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o JD Edwards, a menos que execute uma extração de metadados.
   9. Confirme se você vê as conexões do Agente Remoto e do JD Edwards na página Gerenciar Conexões.
   10. Teste as duas conexões selecionando a opção Testar Conexão em Ações. Você pode verificar os status de todas essas solicitações na página Histórico de Solicitações de Configuração de Dados.
3. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do JD Edwards. Selecione as tabelas de origem do JD Edwards aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir dados do SQL Server e usá-los para criar aumentos de dados.

1. Configure o agente remoto para carregar dados do SQL Server no Oracle Fusion Data Intelligence.
   Consulte Configurar o Agente Remoto para Carregar Dados no Fusion Data Intelligence (Visualização).
2. No Oracle Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados do SQL Server usando estas instruções:
   1. Na Console do Oracle Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e selecione SQL Server como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. Na caixa de diálogo da conexão do SQL Server, informe estes detalhes e clique em Salvar:
      • Tipo de Conectividade: Selecione Remoto.
      • Agente Remoto: Selecione o agente remoto que você configurou para carregar dados do seu SQL Server.
      • E-mail de Notificação: Informe um endereço de e-mail para receber notificações.
      • Nome do Servidor SQL: Informe o nome do servidor SQL.
      • Número da Porta: Informe o número da porta na qual seu servidor SQL está disponível.
      • Nome do Banco de Dados: Informe o nome do banco de dados na sua instância SQLServer.
      • Nome do Esquema: Digite o nome do esquema do conjunto de dados no qual você deseja carregar para executar a análise.
      • Nome do Usuário e Senha: Informe as credenciais da sua instância do SQL Server.
      • Padrão de Coluna de Data de Extração Inicial: MM/dd/yyyy é o formato de data na coluna de extração inicial; a data de amostra é 23/1/1998.
      • Padrão de Coluna da Data da Última Atualização: A data da última atualização mostra quando a última atualização foi feita no banco de dados do SQL Server.

      
      

      

      
      
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o SQL Server, a menos que execute uma extração de metadados.
   7. Clique em Salvar.
3. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão do SQL Server e, em seguida, selecione Testar Conexão.
4. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do SQL Server. Selecione as tabelas de origem aplicáveis do SQL Server. Consulte Aumente Seus Dados.

O analisador CSV no serviço de extração para extratores de arquivos usa o Opencsv. Os arquivos csv processados pelo serviço de extração devem estar em conformidade com os padrões Opencsv.

Consulte Padrões de Arquivo Abertos. Além do analisador CSV, o serviço de extração oferece suporte a arquivos que estão em conformidade com a especificação RFC4180. O analisador CSV RFC 4180 permite ingerir dados de linha única e de várias linhas em seus arquivos .csv. O analisador RFC 4180 suporta a ingestão de registros de dados com até 99 quebras de linha. Para obter mais informações sobre a especificação RFC 4180, consulte Common Format and MIME Type for Comma-Separated Values (CSV) Files.

Extratores como Secure FTP (SFTP), Amazon Simple Storage Service (AWS S3) e Oracle Object Storage Service usam arquivos de dados CSV que têm campos de data e timestamp.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir dados do Amazon Simple Storage Service (AWS S3) e usá-los para criar aumentos de dados.

1. No Oracle Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados AWS S3 usando estas instruções:
   1. Na Console do Oracle Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e, em seguida, selecione AWS S3 como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. Na caixa de diálogo da conexão AWS S3, selecione Padrão em Tipo de Conectividade, digite um endereço de e-mail para receber notificações em E-mail de Notificação e forneça os detalhes aplicáveis do seu AWS S3.
      
      

      

      
      
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o AWS S3, a menos que execute uma extração de metadados.
   7. Clique em Salvar.
2. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão AWS S3 e, em seguida, selecione Testar Conexão.
3. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do AWS S3. Selecione as tabelas de origem do AWS S3 aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Fusion Data Intelligence para adquirir dados do Oracle Object Storage Service e usá-los para criar aumentos de dados.

1. Armazene os seguintes detalhes em um arquivo de texto a ser usado ao criar a conexão com o Oracle Object Storage Service no Fusion Data Intelligence:
   1. No Oracle Object Storage Service, crie o diretório Arquivos de Extração do Host Remoto como a pasta base na qual você deve colocar todos os seus arquivos de dados. Anote o nome deste diretório. Consulte a seção "Para criar uma pasta ou subpasta" em Usando a Console.
   2. Obtenha o URL do Oracle Object Storage Service acessando a Console do Oracle Cloud Infrastructure e navegando até o bucket para obter os detalhes da região, do namespace e do nome do bucket. Por exemplo, o URL deve estar no formato https://objectstorage.<region>.oraclecloud.com/n/<namespace>/b/<name of the bucket>. Consulte a seção "Para exibir detalhes do bucket" em Usando a Console.
   3. Obtenha o OCID de um usuário navegando na Console do Oracle Cloud Infrastructure para Identidade e Segurança e, em seguida, Usuários. Na página Usuários, procure um usuário que tenha acesso ao bucket usado no conector e copie o OCID. Obtenha o ID da tenancy clicando no ícone do seu perfil e depois em Tenancy na Console do Oracle Cloud Infrastructure. Nas informações da Tenancy, copie o OCID. Consulte Onde Obter o OCID da Tenancy e o OCID do Usuário.
   4. Obtenha a impressão digital de um usuário na Console do Oracle Cloud Infrastructure. Navegue até Chaves de API em Recursos na página do usuário e clique em Adicionar Chaves de API. Na caixa de diálogo Adicionar Chaves de API, certifique-se de que a opção Gerar Par de Chaves de API esteja selecionada. Faça download das chaves privadas e públicas usando as opções Fazer Download da Chave Privada e Fazer Download da Chave Pública. Você deve copiar todo o texto da chave privada junto com os comentários antes e depois da chave real. Esses comentários podem ser tão simples quanto: "---------------Chave Privada RSA Inicial --------" e "-----------Fim da Chave Privada RSA----------". Não copie somente a chave alfanumérica sem os comentários do cabeçalho e do rodapé. Na caixa de diálogo Adicionar Chaves de API, selecione Escolher Arquivo de Chave Pública para fazer upload do arquivo ou Colar Chave Pública, se preferir colá-lo em uma caixa de texto e clicar em Adicionar. Copie a impressão digital que você vê depois de fazer upload da chave pública na Console. Esse valor será semelhante a:12:34:56:78:90:ab:cd:ef:12:34:56:78:90:ab:cd:ef.
2. No Fusion Data Intelligence, crie a conexão do Oracle Object Storage usando estas instruções:
   1. Na Console do Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e, em seguida, selecione Oracle Object Storage Service como o tipo de conexão.
      
   5. Na caixa de diálogo da conexão do Oracle Object Storage Service, selecione Padrão em Tipo de Conectividade e informe estes detalhes:
      • Nome da Conexão: Object Storage
      • Tipo de Conexão: Padrão
      • E-mail de Notificação: Um endereço de e-mail para receber notificações
      • Diretório de Arquivos de Extração do Host Remoto: Nome da pasta base na qual você deve colocar todos os seus arquivos de dados no Oracle Object Storage Service
      • URL: URL do Oracle Object Storage Service que você anotou em um arquivo de texto
      • ID do Usuário: OCID de um usuário que tem acesso ao bucket aplicável no Oracle Object Storage Service
      • Impressão Digital: A impressão digital que você viu e copiou depois de fazer upload da chave pública na Console. Esse valor será semelhante a: 12:34:56:78:90:ab:cd:ef:12:34:56:78:90:ab:cd:ef
      • ID do Tenant: Tenancy na Console do Oracle Infrastructure Cloud que você anotou no arquivo de texto
      • Chave Privada: Cole o conteúdo da chave privada que você baixou anteriormente
      • Tipo de Arquivo: csv
      • Delimitador de CSV: Delimitador para os arquivos de dados
      • O formato de data dos arquivos de dados deve corresponder ao formato de data em sua origem do Oracle Object Storage Service; por exemplo, se você tiver usado MM/dd/yyyy (23/01/1998) em sua origem, deverá especificar o mesmo formato em Formato de Data CSV. Consulte Sobre Formatação de Data e Timestamp para Extratores Baseados em Arquivo CSV.
      • O formato de timestamp dos arquivos de dados deve corresponder ao formato de timestamp em sua origem do Oracle Object Storage Service; por exemplo, se você tiver usado MM/dd/yyyy hh:mm:ss (23/01/1998 12:00:20) em sua origem, deverá especificar o mesmo formato em Formato de Timestamp CSV

      
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o Oracle Object Storage Service, a menos que execute uma extração de metadados.
   7. Clique em Salvar.
3. No Oracle Object Storage Service:
   1. Crie a estrutura de pastas no Bucket usando estas diretrizes:
      

      • A pasta base no bucket deve corresponder aos detalhes fornecidos na conexão.
      • Dentro da pasta base, certifique-se de colocar cada arquivo em sua própria pasta.
      • Certifique-se de que o Prefixo de Data_Store_Name (igual ao nome da Pasta) e os Arquivos na pasta de destino correspondam exatamente.

      Consulte a seção "Para criar uma pasta ou subpasta" em Usando a Console.

   2. Dentro da pasta base, crie o arquivo de metadados para a Lista de Armazenamento de Dados. Este arquivo lista os armazenamentos de dados suportados. Cada armazenamento de dados é uma pasta que tem o arquivo real usado no aumento de dados, por exemplo, ASSETS. Verifique se o nome do arquivo e o nome da pasta correspondem e se não há caracteres especiais (incluindo espaço) no armazenamento de dados, pasta ou nomes de arquivo.
      
   3. Crie o arquivo de metadados para cada arquivo de dados na pasta de armazenamento de dados usando estas diretrizes:

      O META_DATASTORES.csv deve ter estas colunas:

      • DATA_STORE_NAME - Uma coluna obrigatória para identificar o nome do armazenamento de dados.
      • DATA_STORE_LABEL - Uma coluna não obrigatória que identifica a descrição do armazenamento de dados.

      Cada pasta deve ter:

      • Um arquivo de dados que tem os dados reais que são carregados no Fusion Data Intelligence. Este arquivo deve ter um prefixo com o NOME DE ARMAZENAMENTO DE DADOS.
      • Um arquivo de metadados para a lista de colunas contém todas as informações da coluna nos dados. Esse arquivo deve ter um Prefixo com META_DATASTORES_<DATA_STORE_NAME>_COL.
        • Para as colunas nesses metadados, verifique o seguinte:
        • Se o nome da coluna for ABC, os metadados poderão ser ABC ou "ABC" - as aspas duplas serão ignoradas.
        • Se o nome da coluna for "ABC", os metadados deverão ser ""ABC"" - as primeiras aspas duplas serão ignoradas.

      Exemplo

      Na imagem, o nome da pasta é ACTIVITY_TYPES. Portanto, o nome do armazenamento de dados é ACTIVITY_TYPES. Você pode confirmar isso no arquivo META_DATASTORES.csv. Neste exemplo, o arquivo é chamado ACTIVITY_TYPES.xlsx ou ACTIVITY_TYPES.csv. O arquivo de metadados deve ser META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv.

      O META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv tem estas colunas:

      • DATA_STORE_NAME - Esta é uma coluna obrigatória.
      • COLUMN_NAME - Esta é uma coluna obrigatória.
      • COLUMN_LABEL - Esta é uma coluna não obrigatória.
      • DATA_TYPE - Esta é uma coluna obrigatória.
      • WIDTH - Esta coluna identifica o comprimento da string.
      • PRECISION - Este valor de coluna deve ser do tipo de dados Numérico.
      • SCALE - Este valor de coluna deve ser do tipo de dados Numérico.
      • KEY_SEQUENCE - Esta é uma coluna obrigatória que identifica a definição da Chave Primária. Se você estiver usando a chave primária composta, use números de ordem de coluna como valores.
4. No Fusion Data Intelligence, na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão do Oracle Object Storage Service e, em seguida, selecione Testar Conexão.
5. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do Oracle Object Storage Service. Selecione as tabelas de origem aplicáveis nos dados do Oracle Object Storage Service. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Fusion Data Intelligence para adquirir dados de uma origem FTP segura (SFTP) e usá-lo para criar aumentos de dados.

1. Verifique o número da porta do seu banco de dados FTP seguro e crie uma solicitação de serviço para abrir a porta.
   Observação
   
   Você deve fornecer o endereço IP do servidor SFTP, que deve ser um IP público e não pode ser um nome de host e um nome de domínio totalmente qualificado (FQDN) ou um IP privado de classe A.
2. No Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados SFTP usando estas instruções:
   1. Na Console do Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e, em seguida, selecione SFTP como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. In the dialog for the SFTP connection, select Standard in Connectivity Type, enter an email address to receive notifications in Notification Email, and provide applicable values in Remote Host, User Name, Private Key, Remote Host Extract Files Directory, File Type, CSV Delimiter, CSV Date Format, and CSV Timestamp Format. Em Bloquear Metadados, especifique se deseja desativar as extrações de metadados após a primeira atualização, caso os metadados não sejam alterados. Essa opção será útil se o flag para derivar metadados de arquivos de dados usando o utilitário de metadados estiver ativado em sua origem. Em Host Remoto, especifique um Servidor SFTP que ofereça suporte a algoritmos de troca de chaves em conformidade com FIPS.
      Certifique-se do seguinte:

      • O nome da tabela e o nome do arquivo em sua origem SFTP precisam ser iguais.
      • A chave privada fornecida está no formato OpenSSH válido e o número mínimo de bits na chave deve ser 2048.
      • O formato de data dos arquivos de dados deve corresponder ao formato de data em sua origem SFTP; por exemplo, se você tiver usado MM/dd/yyyy (23/01/1998) em sua origem, deverá especificar o mesmo formato em Formato de Data CSV. Consulte Sobre Formatação de Data e Timestamp para Extratores Baseados em Arquivo CSV.
      • O formato de timestamp dos arquivos de dados deve corresponder ao formato de timestamp em sua origem SFTP; por exemplo, se você tiver usado MM/dd/yyyy hh:mm:ss (23/01/1998 12:00:20) em sua origem, deverá especificar o mesmo formato em Formato de Timestamp CSV.

      
      

      

      
      
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para SFTP, a menos que execute uma extração de metadados.
   7. Clique em Salvar.
3. Na sua origem SFTP:
   1. Crie a estrutura de pastas no Bucket usando estas diretrizes:
      

      • A pasta base no bucket deve corresponder aos detalhes fornecidos na conexão.
      • Dentro da pasta base, certifique-se de colocar cada arquivo em sua própria pasta.
      • Certifique-se de que o Prefixo de Data_Store_Name (igual ao nome da Pasta) e os Arquivos na pasta de destino correspondam exatamente.

      Consulte a seção "Para criar uma pasta ou subpasta" em Usando a Console.

   2. Dentro da pasta base, crie o arquivo de metadados para a Lista de Armazenamento de Dados. Este arquivo lista os armazenamentos de dados suportados. Cada armazenamento de dados é uma pasta que tem o arquivo real usado no aumento de dados, por exemplo, ASSETS. Verifique se o nome do arquivo e o nome da pasta correspondem e se não há caracteres especiais (incluindo espaço) no armazenamento de dados, pasta ou nomes de arquivo.
      
   3. Crie o arquivo de metadados para cada arquivo de dados na pasta de armazenamento de dados usando estas diretrizes:

      O META_DATASTORES.csv deve ter estas colunas:

      • DATA_STORE_NAME - Uma coluna obrigatória para identificar o nome do armazenamento de dados.
      • DATA_STORE_LABEL - Uma coluna não obrigatória que identifica a descrição do armazenamento de dados.

      Cada pasta deve ter:

      • Um arquivo de dados que tem os dados reais que são carregados no Fusion Data Intelligence. Este arquivo deve ter um prefixo com o NOME DE ARMAZENAMENTO DE DADOS.
      • Um arquivo de metadados para a lista de colunas contém todas as informações da coluna nos dados. Esse arquivo deve ter um Prefixo com META_DATASTORES_<DATA_STORE_NAME>_COL.
        • Para as colunas nesses metadados, verifique o seguinte:
        • Se o nome da coluna for ABC, os metadados poderão ser ABC ou "ABC" - as aspas duplas serão ignoradas.
        • Se o nome da coluna for "ABC", os metadados deverão ser ""ABC"" - as primeiras aspas duplas serão ignoradas.

      Exemplo

      Na imagem, o nome da pasta é ACTIVITY_TYPES. Portanto, o nome do armazenamento de dados é ACTIVITY_TYPES. Você pode confirmar isso no arquivo META_DATASTORES.csv. Neste exemplo, o arquivo é chamado ACTIVITY_TYPES.xlsx ou ACTIVITY_TYPES.csv. O arquivo de metadados deve ser META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv.

      O META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv tem estas colunas:

      • DATA_STORE_NAME - Esta é uma coluna obrigatória.
      • COLUMN_NAME - Esta é uma coluna obrigatória.
      • COLUMN_LABEL - Esta é uma coluna não obrigatória.
      • DATA_TYPE - Esta é uma coluna obrigatória.
      • WIDTH - Esta coluna identifica o comprimento da string.
      • PRECISION - Este valor de coluna deve ser do tipo de dados Numérico.
      • SCALE - Este valor de coluna deve ser do tipo de dados Numérico.
      • KEY_SEQUENCE - Esta é uma coluna obrigatória que identifica a definição da Chave Primária. Se você estiver usando a chave primária composta, use números de ordem de coluna como valores.
4. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão SFTP e, em seguida, selecione Testar Conexão.
5. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até o mosaico Aumento de Dados na página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados e crie um aumento de dados usando os dados SFTP. Selecione as tabelas de origem FTP seguras aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir dados do Azure Storage e usá-los para criar aumentos de dados.

1. No Oracle Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados de Armazenamento do Azure usando estas instruções:
   1. Na Console do Oracle Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e, em seguida, selecione Armazenamento do Azure como o tipo de conexão.
   5. Na caixa de diálogo da conexão do Azure Storage, selecione Padrão em Tipo de Conectividade, digite um endereço de e-mail para receber notificações em E-mail de Notificação, digite estes detalhes da instância do Azure Storage e clique em Salvar:
      • Tipo de Conectividade: Selecione Padrão.
      • E-mail de Notificação: Informe um endereço de e-mail para receber notificações.
      • Tipo de Arquivo: Selecione CSV.
      • String de Conexão do Blob do Azure: Informe a string de conexão da sua conta de armazenamento.
      • Contêiner: Especifique o contêiner do Azure.
      • Diretório de Arquivos de Extração do Host Remoto: Nome da pasta base na qual você deve colocar todos os seus arquivos de dados no Armazenamento do Azure.
      • Delimitador de CSV: Delimitador para os arquivos de dados.
      • Formato de Data CSV: O formato de data dos arquivos de dados deve corresponder ao formato de data em sua origem do Azure Storage; por exemplo, se você tiver usado MM/dd/yyyy (23/01/1998) em sua origem, deverá especificar o mesmo formato. Consulte Sobre Formatação de Data e Timestamp para Extratores Baseados em Arquivo CSV

      
      

      

      
      
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o Armazenamento do Azure, a menos que execute uma extração de metadados.
   7. Clique em Salvar.
2. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão do Azure Storage e, em seguida, selecione Testar Conexão.
3. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do Armazenamento do Azure. Selecione as tabelas de origem de Armazenamento do Azure aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir dados do Azure SQL e usá-los para criar aumentos de dados.

1. No Oracle Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados SQL do Azure usando estas instruções:
   1. Na Console do Oracle Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e, em seguida, selecione Azure SQL como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. Na caixa de diálogo da conexão SQL do Azure, selecione Padrão em Tipo de Conectividade, informe um endereço de e-mail para receber notificações em E-mail de Notificação, informe os detalhes da instância do Azure SQL e clique em Salvar.
      
      

      

      
      
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o Azure SQL, a menos que execute uma extração de metadados.
2. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão SQL do Azure e, em seguida, selecione Testar Conexão.
3. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados SQL do Azure. Selecione as tabelas de origem SQL do Azure aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Se você tiver se inscrito no Oracle Fusion CX Analytics e quiser carregar dados da origem do Oracle Eloqua para o Fusion Data Intelligence, crie uma conexão usando o tipo de conexão Eloqua.

1. Na Console do Oracle Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões em Configurações Globais.
3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e selecione Oracle Eloqua como o tipo de conexão.
   
   

   

   
   
5. Na caixa de diálogo da conexão do Eloqua, selecione Padrão em Tipo de Conectividade, digite um endereço de e-mail para receber notificações em E-mail de Notificação e as credenciais para estabelecer conexão com a origem do Eloqua em Nome do Usuário e Senha.
6. Em URL, digite o URL do seu servidor Eloqua neste formato de amostra: https://<your eloqua server>/api/odata.
   Descrição da ilustração fawag_eloqua_create_connection.png
7. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
   Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

   Observação
   
   Não é possível criar aumentos para o Eloqua, a menos que você execute uma extração de metadados.
8. Clique em Salvar.
9. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão do Eloqua e, em seguida, selecione Testar Conexão.
10. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do Eloqua. Selecione as tabelas de origem do Eloqua aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Fusion Data Intelligence para adquirir dados da instância do Enterprise Data Management Cloud e usá-los para criar aumentos de dados.

1. No Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados do Enterprise Data Management Cloud usando estas instruções:
   1. Na Console do Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e selecione Oracle Enterprise Data Management Cloud como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. Na caixa de diálogo da conexão do Enterprise Data Management Cloud, selecione Padrão em Tipo de Conectividade, digite um endereço de e-mail para receber notificações em E-mail de Notificação, nome do host do servidor do Oracle Enterprise Data Management em Nome do Host, credenciais para acessar a instância do Enterprise Data Management Cloud em Nome do Usuário e Senha. Em Configuração da Extração, informe a lista de extrações usando apenas "vírgula" como delimitador. A extração de configuração deve ser um JSON de linha única sem formatação para as aspas ("em vez de \"), por exemplo:

      [{"applicationName": "Account Reconciliation", "dimensionName": "Profiles","extractName": "Profiles"}]

      
      

      

      
      
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o Enterprise Data Management Cloud, a menos que execute uma extração de metadados.
   7. Clique em Salvar.
2. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão do Enterprise Data Management Cloud e, em seguida, selecione Testar Conexão.
3. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do Enterprise Data Management Cloud. Selecione as tabelas de origem aplicáveis do Enterprise Data Management Cloud. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Fusion Data Intelligence para adquirir dados da instância do Enterprise Performance Management (EPM) SaaS e usá-lo para criar aumentos de dados para vários casos de uso do Enterprise Resource Planning e do Supply Chain Management.

1. No EPM, crie uma integração, grave os resultados em um arquivo cujo nome você fornece em Fazer Download do Nome do Arquivo e especifique esse mesmo nome de arquivo na Lista de Arquivos de Dados ao criar a conexão com o EPM no Fusion Data Intelligence para extrair os dados.
   
2. No EPM, ao exportar dados, use um dos seguintes modos:
   • Modo padrão: Este processo de workflow integrado ajuda a gerenciar o processo de fluxo de dados dentro e fora do EPM. Para o modo Padrão, especifique o período ao executar a integração.
   • Modo rápido: Este processo passa a maioria das etapas no fluxo de trabalho e fornece uma melhoria significativa no processo de extração. Ao usar o modo rápido, você especifica o período no filtro de definição de integração, e isso pode incluir uma substituição variable.When usando a API, as mesmas regras se aplicam, exceto que, quando você precisa especificar um período, não é possível usar uma variável de substituição para extrair de EssBase, mas será necessário incluir o período ou o ano na extração.

   Consulte Exportação de Dados.

3. No Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados do EPM usando estas instruções:
   1. Na Console do Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e selecione o tipo de conexão com base no módulo funcional ao qual você deseja se conectar. Por exemplo, para estabelecer conexão com o módulo "Financial Close and Consolidation (FCCS), selecione Oracle EPM - Financial Close and Consolidation como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. Em Criar Conexão para a origem do EPM, informe estes detalhes e clique em Salvar:
      • Tipo de Conectividade: Selecione Padrão.
      • E-mail de Notificação: Informe um endereço de e-mail para receber notificações.
      • Nome de Usuário e Senha: Digite as credenciais de sua origem do EPM. Prefixe o nome do usuário com o domínio de sua origem do EPM, como domain.username.
      • URL: Digite o URL específico da sua origem do EPM usando o formato https://<DOMAIN_NAME>region.ocs.oraclecloud.com. Por exemplo, https://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com. Certifique-se de usar o protocolo https:// para evitar um erro de timeout.
      • Lista de Arquivos de Dados: Especifique o nome do arquivo que você informou em Fazer Download do Nome do Arquivo ao criar uma integração no EPM.
      • Lista de Nomes de Jobs: Para garantir uma conexão íntegra, primeiro execute os jobs de integração do EPM desejados na interface do usuário do EPM. Em seguida, informe os nomes de job de integração do EPM válidos e executados com êxito neste campo. Se você tiver vários nomes de cargos, certifique-se de que eles estejam separados por vírgulas. Por exemplo, FAWEPMTestingV2, FAWEXPORT,FAW Job Testing.
      • Lista de Nomes de Período: Forneça os nomes de período para os nomes de job correspondentes. Certifique-se de que vários nomes de período estejam separados por vírgulas. Você pode deixar isso em branco. Nesse caso, o conector usa o ponto de vista global. Alguns exemplos de nomes de período são:
        • {Jan-22},{Out-22}
        • {Nov-22}{Dez-22},{Jan-23}{Fev-23}
        • {Jan#FY20}{Mar#FY20},{Apr#FY20}{Maio#FY20}

        Para obter exemplos elaborados, consulte Executando Integrações.

      • Configuração de Extração: Forneça o nome do job do EPM, como "Cargo 1" e o nome do período, como "Trimestre 1", correspondente ao nome do job fornecido para extrair dados para períodos específicos. Isso permite que você execute vários jobs do EPM.

      
      

      

      
      
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o EPM, a menos que execute uma extração de metadados.
   7. Clique em Salvar.
4. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão do EPM e, em seguida, selecione Testar Conexão.
5. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do EPM. Selecione as tabelas de origem do EPM aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Fusion Data Intelligence para adquirir dados da instância Exportar Dados do EPM e usá-los para criar aumentos de dados.

1. No EPM, crie um job de troca de dados, anote os resultados em um arquivo cujo nome você fornece em Fazer Download do Nome do Arquivo e especifique esse mesmo nome de arquivo na Lista de Arquivos de Dados ao criar a conexão com o EPM no Fusion Data Intelligence para extrair os dados.
2. No EPM, ao exportar dados, use um dos seguintes modos:
   • Modo padrão: Este processo de workflow integrado ajuda a gerenciar o processo de fluxo de dados dentro e fora do EPM. Para o modo Padrão, especifique o período ao executar a integração.
   • Modo rápido: Este processo passa a maioria das etapas no fluxo de trabalho e fornece uma melhoria significativa no processo de extração. Ao usar o modo rápido, você especifica o período no filtro de definição de integração, e isso pode incluir uma substituição variable.When usando a API, as mesmas regras se aplicam, exceto que, quando você precisa especificar um período, não é possível usar uma variável de substituição para extrair de EssBase, mas será necessário incluir o período ou o ano na extração.

   Consulte Exportação de Dados.

3. No Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados com a instância Exportar Dados do EPM usando estas instruções:
   1. Na Console do Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração do Aplicativo.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e selecione o tipo de conexão com base no módulo funcional ao qual você deseja se conectar. Por exemplo, para se conectar ao módulo "Financial Close and Consolidation (FCCS), selecione EPM Financial Close and Consolidation Data Export como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. Em Criar Conexão para a origem do EPM, informe estes detalhes e clique em Salvar:
      • Tipo de Conectividade: Selecione Padrão.
      • E-mail de Notificação: Informe um endereço de e-mail para receber notificações.
      • URL: Informe o URL específico da sua origem do EPM, garantindo o uso de https. Por exemplo, https://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com. Se você fornecer http://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com ou epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com, o sistema o rejeitará.
      • Nome de Usuário e Senha: Digite as credenciais de sua origem do EPM. Prefixe o nome do usuário com o domínio de sua origem do EPM, como domain.username.
      • Nome do Aplicativo EPM: Especifique o nome do arquivo que você inseriu em Fazer Download do Nome do Arquivo ao criar o job de troca de dados do EPM no EPM.
      • Nomes de Cargo Separados por Vírgulas: Forneça os nomes de job de intercâmbio de dados do EPM. Se você tiver vários nomes de cargo, verifique se eles estão separados por vírgulas. Por exemplo, FAWEPMTestingV2, FAWEXPORT, Teste de Job FAW.
      • Configuração de Extração: Forneça o nome do job de intercâmbio de dados do EPM em Nome do Job e selecione Exportação de Dimensão se quiser extrair a hierarquia (dados dimensionais) da instância de Dados de Exportação do EPM.

      
      

      

      
      
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o EPM, a menos que execute uma extração de metadados.
   7. Clique em Salvar.
4. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão do EPM e, em seguida, selecione Testar Conexão.
5. AAfter as conexões foram estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do EPM. Selecione as tabelas de origem do EPM aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Fusion Data Intelligence para adquirir dados da instância SaaS do Google Analytics e usá-los para criar aumentos de dados para vários casos de uso do Enterprise Resource Planning e do Supply Chain Management.

1. No Projeto do Google Cloud (Analytics), crie uma conta de serviço e faça download do arquivo credentials.json.
   Consulte https://cloud.google.com/docs/authentication/production.
2. Adicione a conta de serviço à propriedade do Google Analytics 4.
   Consulte https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/quickstart-client-libraries.
3. Ative as APIs do Google Analytics usando estas instruções:
   1. Usando um editor de texto, abra o arquivo credentials.json que você baixou e procure o campo client_email para obter o endereço de e-mail da conta de serviço.
   2. Use este endereço de email para adicionar um usuário à propriedade do Google Analytics 4 que você deseja acessar por meio da API de dados do Google Analytics v1.
   
4. Certifique-se de que a API de administração do Google Analytics, a API de dados do Google Analytics estejam disponíveis para sua instância do Google Analytics.
   
5. No Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados do Google Analytics usando estas instruções:
   1. Na Console do Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e selecione Google Analytics como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. Na caixa de diálogo da conexão do Google Analytics, selecione Padrão como o tipo de conectividade e informe estes detalhes:
      • E-mail de Notificação: Um endereço de e-mail para receber notificações relacionadas a essa conexão.
      • Arquivo Json de Credenciais da Conta de Serviço: O arquivo credentials.json da Conta do Google Cloud Service que você baixou.
      • ID da Conta: ID da conta do Google Analytics.
      • GA4 ID da Lista de Propriedades: A Lista de IDs de Propriedades GA4 com vírgulas para separar cada ID.
      • Modo de Lookback: Selecione Completo ou Confirmado.
      • Lista de Lookback N dias atrás: Lista separada por vírgulas de valores de dias (inteiros), como 7,21.

      

      Observe o seguinte:

      • Para o modo de Lookback, se você não fornecer um valor, o modo de Lookback não será suportado. A opção Completo exige um valor de um dia, se você fornecer vários valores, o processo usará o primeiro valor. É possível fornecer vários valores para a opção Confirmado.
      • Para Armazenamentos de Dados de Lista, a API REST retorna uma lista de IDs de Propriedade GA4 usando o ID da Conta (se fornecido) ou apenas a lista de propriedades configurada ou fornecida pela origem.
      • Para colunas de Lista, a API REST retorna uma lista de metadados de coluna para o ID da Propriedade GA4 fornecido.
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o Google Analytics, a menos que execute uma extração de metadados.

      Extração de metadados:

      • Recupera colunas de metadados para cada ID de Propriedade GA4 fornecido na configuração de origem.
      • Prefixa as colunas de propriedade GA com Dimension_ ouMetric_ que o Fusion Data Intelligence usa posteriormente ao extrair dados para diferenciar o tipo de coluna Dimensão e Métrica.
      • Deixa o array dataStores de payload vazio.
   7. Clique em Salvar.
6. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão do Google Analytics e, em seguida, selecione Testar Conexão.
   Observação
   
   A assinatura da API REST é a mesma entre as origens. A conexão de teste chama a API de Metadados Comum GA. Isso retorna os valores de versão padrão e nenhuma chamada é feita para a origem.
7. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do Google Analytics. Selecione as tabelas de origem aplicáveis do Google Analytics. Certifique-se de especificar "Dimension_transactionId" nas tabelas de origem como a chave primária e use-a para unir cada uma das tabelas de aumento de dados. Você pode selecionar um número máximo de nove dimensões para cada aumento de dados. Consulte Aumente Seus Dados.
   Ao ativar a extração de dados, você pode programar a execução quando optar por fazê-lo. Para extração de dados, observe o seguinte:

   1. Forneça intervalos de datas para executar o relatório e extrair dados.
   2. A extração de dados regular usa o ExtractDate inicial ou o último como StartDate e o job RunDate como EndDate.
   3. O modo de retrospectiva inclui intervalos de datas adicionais juntamente com o intervalo de datas de extração regular que extrai conjunto de dados adicionais, mas em uma única chamada runReport.
      • A opção Completo tem um único intervalo de datas; StartDate=ExtractDate - NdaysAgo, EndDate=RunDate.
      • A opção Confirmado pode ter vários intervalos de datas. Para cada GA_LIST_OF_N_DAYS_AGO configurado, StartDate=ExtractDate - NdaysAgo, EndDate=RunDate - NdaysAgo.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Fusion Data Intelligence para adquirir dados do banco de dados Mongo e usá-los para criar aumentos de dados.

1. Verifique o número da porta do seu banco de dados Mongo e crie uma solicitação de serviço com o host do servidor e os detalhes da porta para ativar a conectividade de rede com o servidor de banco de dados Mongo.
2. No Fusion Data Intelligence, crie a conexão de banco de dados Mongo usando estas instruções:
   1. Na Console do Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e selecione MongoDB como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. Na caixa de diálogo da conexão de banco de dados Mongo, selecione Padrão em Tipo de Conectividade, digite um endereço de e-mail para receber notificações em E-mail de Notificação e forneça estes detalhes:
      • Protocolo de Conexão: Digite o protocolo de conexão, como mongodb+srv ou mongodb
      • Credenciais para acessar o banco de dados em Nome do Usuário e Senha
      • Nome do Host: Informe o nome do host do banco de dados Mongo, como cluster0.example4.mongodb.net
      • Porta do Host: Informe o número da porta em que o banco de dados Mobgo está fazendo listening, como 27017
      • Nome do Banco de Dados: Digite um nome como Analytics
      • Padrão de Coluna da Data da Última Atualização: Informe um padrão como "%mo%fie%te%"
        Observação
        
        Se o nome da coluna corresponder ao padrão fornecido, o Fusion Data Intelligence marcará o nome da coluna com isLastUpdateDate = true e o usará para a extração incremental. Por exemplo, se o padrão fornecido for “%mo%fie%te%“, o nome da coluna modifiedDate será marcado como isLastUpdateDate = true.
      • Padrão de Coluna de Data de Extração Inicial: Informe o padrão, como "%cr%ted%te%"
        Observação
        
        Se o nome da coluna corresponder ao padrão fornecido, o Fusion Data Intelligence marcará o nome da coluna com isCreationDate = true e o usará para a extração de data de extração inicial. Por exemplo, se o padrão fornecido for: “%cr%ted%te%“, o nome da coluna createdDate será marcado como isCreationDate = true.

      
      

      

      
      
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o banco de dados Mongo, a menos que execute uma extração de metadados.
   7. Clique em Salvar.
3. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão de banco de dados Mongo e, em seguida, selecione Testar Conexão.
4. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do banco de dados Mongo. Selecione as tabelas de origem do banco de dados Mongo aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Fusion Data Intelligence para adquirir dados do banco de dados MySQL Cloud e usá-los para criar aumentos de dados.

1. Verifique o número da porta do seu banco de dados MySQL Cloud e crie uma solicitação de serviço com detalhes de host e porta do servidor para ativar a conectividade de rede com o servidor MySQL.
2. No Fusion Data Intelligence, crie a conexão de banco de dados do MySQL Cloud usando estas instruções:
   1. Na Console do Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e, em seguida, selecione MySQL Cloud como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. Na caixa de diálogo da conexão de banco de dados do MySQL Cloud, selecione Padrão em Tipo de Conectividade, digite um endereço de e-mail para receber notificações em E-mail de Notificação e forneça estes detalhes:
      • Nome do Host: Informe o nome do host do servidor MySQL, como 100.111.252.64
      • Número da Porta: Informe o número da porta em que o servidor está atendendo, como 3306
      • Banco de Dados: Digite o nome do banco de dados ao qual você precisa se conectar, como airportdb
      • Credenciais para acessar o banco de dados em Nome do Usuário e Senha
      • Padrão de Coluna da Data da Última Atualização: Informe o formato como "%mo%fie%te%"
        Observação
        
        Se o nome da coluna corresponder ao padrão fornecido, o Fusion Data Intelligence marcará o nome da coluna com isLastUpdateDate = true e o usará para a extração incremental. Por exemplo, se o padrão fornecido for “%mo%fie%te%“, o nome da coluna modifiedDate será marcado como isLastUpdateDate = true.
      • Padrão de Coluna de Data de Extração Inicial: Informe o formato, como "%cr%ted%te%"
        Observação
        
        Se o nome da coluna corresponder ao padrão fornecido, o Fusion Data Intelligence marcará o nome da coluna com isCreationDate = true e o usará para a extração de data de extração inicial. Por exemplo, se o padrão fornecido for: “%cr%ted%te%“, o nome da coluna createdDate será marcado como isCreationDate = true.

      
      

      

      
      
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o banco de dados do MySQL Cloud, a menos que execute uma extração de metadados.
   7. Clique em Salvar.
3. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão de banco de dados do MySQL Cloud e, em seguida, selecione Testar Conexão.
4. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do banco de dados do MySQL Cloud. Selecione as tabelas de origem de banco de dados do MySQL Cloud aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Fusion Data Intelligence para adquirir dados da instância do Salesforce SaaS e usá-los para criar aumentos de dados.

1. Execute o seguinte comando em seu terminal para gerar um arquivo de armazenamento de chaves:

   openssl pkcs12 -export -inkey server.key -in server.crt -name YOUR_KEY_NAME -passout pass:YOUR_PASSWORD -out keystorefile.p12

   Substitua YOUR_KEY_NAME e YOUR_PASSWORD pelos valores desejados e salve o arquivo keystorefile.p12 gerado para fazer upload posteriormente ao criar a conexão com a origem do Salesforce.

2. No Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados do Salesforce usando estas instruções:
   1. Na Console do Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e selecione Salesforce como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. Na caixa de diálogo da conexão do Salesforce, selecione Padrão em Tipo de Conectividade e informe um endereço de e-mail para receber notificações em E-mail de Notificação.
      
      

      

      
      
   6. Em Tipo de Autorização, você pode selecionar Autenticação Básica ou OAuth como o tipo de autorização.
      Se você selecionar Autenticação Básica:

      • Informe as credenciais da origem do Salesforce em Nome de Usuário e Senha. O usuário indicado aqui deve ter acesso a todos os dados no sistema do Salesforce para extraí-los para o warehouse.
      • Copie e cole o token de segurança da sua conta do Salesforce no Token de Segurança. Este é um código alfanumérico e pode conter caracteres especiais, no entanto, não está visível. É criptografado e mostrado como ....
      • Em É Ambiente de Sandbox, selecione Sim se sua origem do Salesforce for um ambiente de teste ou sandbox; caso contrário, selecione Não.

      Se você selecionar OAuth, informe estes valores adicionais:

      • Em ID do Cliente, digite o identificador exclusivo que representa o aplicativo Salesforce na instância do Salesforce e fica visível quando você acessa sua conta do Salesforce.
      • Em Arquivo KeyStore, forneça o arquivo que está em um formato de arquivo PKCS#12 (indicado pela extensão .p12), que pode conter chaves privadas e certificados (como a chave pública do servidor ou o certificado de assinatura).
      • Em KeyStore Senha, digite a senha para acessar o arquivo de armazenamento de chaves especificado.
      • Em Nome da Chave de Armazenamento de Chaves, forneça o nome exclusivo (identificador ou alias) do arquivo de armazenamento de chaves especificado.
   7. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o Salesforce, a menos que execute uma extração de metadados.
   8. Clique em Salvar.
3. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão do Salesforce e, em seguida, selecione Testar Conexão.
4. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do Salesforce. Selecione as tabelas de origem do Salesforce aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Fusion Data Intelligence para adquirir dados da instância SaaS da Shopify e usá-los para criar aumentos de dados para vários casos de uso do Enterprise Resource Planning e do Supply Chain Management.

1. No Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados Shopify usando estas instruções:
   1. Na Console do Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e selecione Comprar como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. In the dialog for the Shopify connection, select Standard in Connectivity Type, enter an email address to receive notifications in Notification Email, applicable token value in Access Token, Store Name such as myfawteststore.myshopify.com, and True in Bulk Extract.
      
      

      

      
      
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o Shopify, a menos que execute uma extração de metadados.
   7. Clique em Salvar.
2. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão da Shopify e, em seguida, selecione Testar Conexão.
3. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados da Shopify. Selecione as tabelas de origem aplicáveis do Shopify. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir dados do Oracle Autonomous Database e usá-los para criar aumentos de dados.

1. No Oracle Fusion Data Intelligence, crie a conexão de banco de dados autônomo usando estas instruções:
   1. Na Console do Oracle Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e, dependendo do número de conexões, selecione opções como Oracle Autonomous Database 1 ou Oracle Autonomous Database2 como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. Na caixa de diálogo da conexão do Oracle Autonomous Database, forneça estes detalhes na Conexão de Origem e clique em Salvar e Próximo:
      • Selecione Padrão em Tipo de Conectividade.
      • Informe um endereço de e-mail para receber notificações em E-mail de Notificação.
      • Informe as credenciais para acessar o banco de dados em Nome do Usuário e Senha.
      • Informe os detalhes do serviço de banco de dados no Serviço.
      • Em Wallet, arraste e solte os detalhes da wallet do banco de dados.

      
      

      

      
      
   6. Na caixa de diálogo da conexão do Oracle Autonomous Database, forneça estes detalhes na Configuração de Extração e clique em Salvar:
      • Em Estratégia Incremental, selecione a estratégia incremental (Flashback, Golden Gate ou RowSCN) compatível com a configuração do banco de dados.
      • Em Padrão de Coluna de Data de Extração Inicial, forneça o padrão de data de extração inicial que corresponde ao padrão em sua origem.
      • Em Padrão de Coluna da Data da Última Atualização, forneça o padrão de data da última atualização que corresponde ao padrão em sua origem.
      • Em Lista de Inclusões, selecione Sim ou Não para incluir a lista mencionada de armazenamentos de dados na estratégia incremental ou não.

      • Em Lista de armazenamentos de dados Incrementais a serem incluídos/excluídos, informe uma lista separada por vírgulas de nomes de armazenamentos de dados.

        Se você não fornecer, o conector usará a estratégia incremental para todos os armazenamentos de dados. Se você fornecer e IS_INCLUSION_LIST=true, somente a lista fornecida usará a estratégia incremental especificada. Se fornecido e IS_INCLUSION_LIST=false, a lista fornecida não usará a estratégia incremental. Se a propriedade INCREMENTAL_STRATEGY estiver disponível, o conector usará IS_INCLUSION_LIST e INCR_DATASTORES_LIST para todas as estratégias. Se não estiver disponível, para FLASHBACK, o conector verificará se ENABLE_FLASHBACK_INCREMENTAL e FBA_INCR_DATASTORES_EXCEPTION_LIST foram fornecidos e para ROWSCN, ele verificará se ENABLE_ORA_ROWSCN_INCREMENTAL e ROWSCN_INCR_DATASTORES_EXCEPTION_LIST foram fornecidos.

      • Em Armazenamentos de Dados com distinção entre maiúsculas e minúsculas, selecione Sim ou Não.
      • Em Nome do Esquema, informe o nome do esquema do qual extrair dados.
      • Em Padrão de Nome do Armazenamento de Dados, especifique o padrão de nome dos armazenamentos de dados que você deseja extrair. Se você fornecer esse valor, o conector extrairá apenas armazenamentos de dados correspondentes ao padrão.
      • Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão. Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.
        Observação
        
        Você não pode criar aumentos para banco de dados autônomo, a menos que execute uma extração de metadados.

      
      

      

      
      
2. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão do banco de dados autônomo e, em seguida, selecione Testar Conexão.
3. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do banco de dados autônomo. Selecione as tabelas de origem do banco de dados autônomo aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir dados de uma instância do Snowflake.

1. No Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados Snowflake:
   1. Na Console do Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e, em seguida, selecione Snowflake como o tipo de conexão.
      
   5. Em Criar Conexão, informe estes detalhes e clique em Salvar:
      • Tipo de Conectividade: Padrão.
      • E-mail de Notificação: Um endereço de e-mail para receber notificações.
      • Esquema de Autenticação: Digite "BASICAUTH" se estiver usando nome de usuário e senha para estabelecer a conexão. Digite "PRIVATE_KEY" se estiver usando a autenticação baseada em token.
      • Nome do Usuário: Informe o nome do usuário somente se estiver usando a autenticação básica.
      • Senha: Informe a senha do nome de usuário somente se estiver usando a autenticação básica.
      • Nome do Host: Nome completo do host da sua instância do Snowflake.
      • Esquema de Tabela: Seu esquema de tabela Snowflake, como TPCH_SF1.
      • Banco de Dados: Mencionado em sua conta do Snowflake em Dados.
      • Warehouse: Os recursos de computação em sua instância do Snowflake que você pode encontrar executando o SHOW WAREHOUSES [ COMO '<pattern>' ]. Consulte MOSTRAR WAREHOUSES.
      • Chave Privada: Gere a Chave Privada no Snowflake, se você ainda não tiver uma, e cole-a aqui. Consulte Gerar a Chave Privada.

      
      

      

      
      
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o Snowflake a menos que execute uma extração de metadados.
   7. Clique em Salvar.
2. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão Snowflake e selecione Testar Conexão.
3. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do Snowflake. Selecione as tabelas de origem do Snowflake aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Fusion Data Intelligence para adquirir dados da instância do Taleo e usá-los para criar aumentos de dados para vários casos de uso do Enterprise Resource Planning e do Supply Chain Management.

1. No Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados Taleo usando estas instruções:
   1. Na Console do Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e selecione Taleo como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. Em Tipo de Conectividade, selecione Padrão, digite um endereço de e-mail para receber notificações em E-mail de Notificação, o nome do host da instância do Taleo em Nome do Host e as credenciais da origem do Taleo em Nome do Usuário e Senha.
      
      

      

      
      
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o Taleo, a menos que execute uma extração de metadados.
   7. Clique em Salvar.
2. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão Taleo e, em seguida, selecione Testar Conexão.
3. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do Taleo. Selecione as tabelas de origem Taleo aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Fusion Data Intelligence para adquirir dados dos relatórios do Analytics Publisher e usá-los para criar aumentos de dados para vários casos de uso.

1. No BI Publisher, crie um relatório de valores separados por vírgulas (CSV) para as tabelas de destino. Consulte Criar Relatórios e Gerar Saída CSV.
2. No Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados com os relatórios do BI Publisher usando estas instruções:
   1. Na Console do Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e, em seguida, selecione Relatórios do BI Publisher como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. Na caixa de diálogo da conexão de relatórios do BI Publisher, forneça estes detalhes:
      • Selecione Padrão em Tipo de Conectividade.
      • Informe um endereço de e-mail para receber notificações em E-mail de Notificação.
      • Nome do host do BI Publisher em Nome do Host.
      • Credenciais para acessar seu BI Publisher em Nome do Usuário e Senha
      • Informe relatórios separados por vírgulas na Lista de Relatórios no formato <reports directory>/<report names>.
        Observação
        
        Certifique-se de que o diretório de relatórios e os nomes de relatórios não tenham espaços.
      • Em Configuração de Relatórios, forneça o caminho do relatório no Oracle Analytics Publisher, selecione Executar Assíncronamente se o relatório não for grande; caso contrário, selecione Executar Síncronamente em Bloco se o relatório tiver um grande volume de dados (com mais de 7 MB) porque isso permite fazer download do relatório em blocos de dados.
        Observação
        
        

        • Se a execução do relatório for concluída antes do limite de timeout e gerar um grande volume de dados, defina runInChunkMode: true. A recomendação é definir runInChunkMode como verdadeiro se o arquivo de saída do relatório tiver mais de 7 MB.
        • Se o relatório tiver parâmetros definidos, forneça os valores na seção "params" da matriz de configuração do relatório. Se o valor no array de parâmetros for definido com o placeholder __lastUpdateDate__, o conector aplicará a data de extração inicial ou a última data de extração bem-sucedida ao parâmetro.
      • Para Formato de Data CSV e Formato de Timestamp CSV, consulte Sobre Formatação de Data e Timestamp para Extratores Baseados em Arquivo CSV.
        Observação
        
        Certifique-se de que o formato de data usado no Oracle Analytics Publisher e no Fusion Data Intelligence corresponda.

      
      

      

      
      
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para os relatórios do BI Publisher, a menos que execute uma extração de metadados.
   7. Clique em Salvar.
3. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão de relatórios do BI Publisher e, em seguida, selecione Testar Conexão.
4. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados de relatórios do BI Publisher. Selecione as tabelas de origem aplicáveis do BI Publisher. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar um agente remoto de serviço de extração para estabelecer conexão com um banco de dados Oracle usando JDBC e usar os dados para criar aumentos de dados.

1. Configure o agente remoto para carregar dados do SQL Server no Oracle Fusion Data Intelligence.
   Consulte Configurar o Agente Remoto para Carregar Dados no Fusion Data Intelligence (Visualização).
2. Configure o agente remoto e a origem de dados do banco de dados Oracle na página Configuração de Dados no Oracle Fusion Data Intelligence usando estas instruções:
   1. Na Console, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e, em seguida, selecione Oracle JDBC como o tipo de conexão.
      
      
      
      
   5. Em Criar Conexão para o Oracle JDBC, em Tipo de Conectividade, verifique se a opção Remoto está selecionada automaticamente.
      
      
      
      
   6. Em Agente Remoto, selecione a conexão do agente remoto criada anteriormente, por exemplo, Agente Remoto.
   7. Informe um endereço de e-mail para receber notificações em E-mail de Notificação, forneça credenciais para a origem do banco de dados Oracle em Nome do Usuário e Senha e o URL da origem do banco de dados Oracle em URL.
   8. Em Padrão de Coluna de Data de Extração Inicial, forneça o padrão de data de extração inicial que corresponde ao padrão em sua origem.
   9. Em Padrão de Coluna da Data da Última Atualização, forneça o padrão de data da última atualização que corresponde ao padrão em sua origem.
   10. Se sua origem tiver suporte a flashback, selecione Sim em Ativar flashback incremental.
   11. Em Lista de armazenamentos de dados Isentos Incrementais de Flashback, forneça uma lista separada por vírgulas de armazenamentos de dados que você deseja isentar das consultas incrementais de flashback.
   12. Se sua origem tiver suporte a ROWSCN, selecione Sim em Ativar incremental ROWSCN.
   13. Em Lista de armazenamentos de dados Isentos Incrementais ROWSCN, especifique uma lista separada por vírgulas de armazenamentos de dados que você deseja excluir do rastreamento automático de alterações de linha com base nos números de alteração do sistema.
   14. Em Armazenamentos de Dados com Distinção entre Maiúsculas e Minúsculas, selecione Sim ou Não para especificar se os armazenamentos de dados têm dados com distinção entre maiúsculas e minúsculas.
   15. Em Nome do Esquema, informe o nome do esquema do qual extrair dados.
   16. Em Padrão de Nome do Armazenamento de Dados, especifique o padrão de nome dos armazenamentos de dados que você deseja extrair. Se você fornecer esse valor, o conector extrairá apenas armazenamentos de dados correspondentes ao padrão.
   17. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão. Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.
       Observação
       
       Você não pode criar aumentos para o banco de dados Oracle, a menos que execute uma extração de metadados.
   18. Clique em Salvar.
3. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do banco de dados Oracle. Selecione as tabelas de origem do banco de dados Oracle aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir dados de uma instância do Oracle Transportation Management Cloud Service SaaS.

1. Criar um aplicativo confidencial no Oracle Identity Cloud Service. Consulte Configuração de IDCS.
2. No Oracle Transportation Management Cloud Service, crie um usuário e designe a atribuição "Integração" usando estas instruções:
   1. Navegue até o Gerenciador de Usuários com privilégios DBA.Admin e clique em Novo no Localizador de Usuários.
   2. Em Nome do Usuário, digite um nome de sua escolha.
   3. Informe o ID do cliente do aplicativo confidencial do Oracle Identity Cloud Service em Apelido.
   4. Em Nome do Domínio, digite o nome do domínio de destino.
   5. Informe uma Senha compatível e a confirmação da senha.
   6. Em ID da Função do Usuário, selecione INTEGRATION.
   7. Em Lista de Controle de Acesso, adicione a lista chamada Serviço de Replicação de Dados - Rest com a opção Concedido selecionada.
   8. Selecione Finalizado.
3. Obtenha as credenciais do cliente OAuth 2 da instância do Oracle Transportation Management Cloud Service a serem fornecidas durante a criação da conexão de dados. Consulte OAuth 2.
4. No Fusion Data Intelligence, ative o Oracle Transportation Management na página Ativar Recursos. Consulte Disponibilizar Recursos de Visualização.
5. No Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados do Oracle Transportation Management Cloud Service:
   1. Na Console do Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e selecione Oracle Transportation Management como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. Na caixa de diálogo da conexão do Oracle Transportation Management Cloud Service, informe estes detalhes e clique em Salvar:
      • Tipo de Conexão: Padrão.
      • E-mail de Notificação: Um endereço de e-mail para receber notificações.
      • Escopo: O nome do escopo definido na configuração do aplicativo Oracle Identity Cloud Service do Oracle Transportation Management Cloud Service.
      • URL do Token: O URL do qual o token de acesso será obtido. Consulte Configuração de Runtime.
      • URL: URL do aplicativo de origem (nome do host e protocolo da instância do Oracle Transportation Management Cloud Service).
      • ID do Cliente: O identificador de cliente exclusivo gerado durante o processo de registro OAuth.
      • Segredo do Cliente: O segredo do cliente gerado durante o processo de registro OAuth (uma chave privada semelhante a uma senha gerada ao registrar o aplicativo Oracle Identity Cloud Service do seu Oracle Transportation Management Cloud Service).
      • Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão. Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.
        Observação
        
        Não é possível criar aumentos para o Oracle Transportation Management Cloud Service, a menos que você execute uma extração de metadados.

      
      

      

      
      
6. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão do Oracle Transportation Management Cloud Service e, em seguida, selecione Testar Conexão.
7. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do Oracle Transportation Management Cloud Service. Selecione as tabelas de origem aplicáveis do Oracle Transportation Management Cloud Service. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir dados do QuickBooks On-line e usá-los para criar aumentos de dados.

1. No Oracle Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados On-line QuickBooks usando estas instruções:
   1. Na Console do Oracle Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e selecione QuickBooks On-line como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. Na caixa de diálogo da conexão On-line QuickBooks, informe estes detalhes e clique em Salvar:
      • Tipo de Conectividade: Selecione Padrão.
      • E-mail de Notificação: Informe um endereço de e-mail para receber notificações.
      • URL: Informe o URL completo da sua instância do Quickbooks Online.
      • ID do Cliente: Este é o ID exclusivo em sua instância do Quickbooks Online.
      • Segredo do Cliente: Copie e cole todo o "segredo do cliente" da sua autenticação.
      • Token de Atualização: Esse token é alterado por Quickbooks todos os dias; informe seu token de atualização para o dia em que deseja executar esse pipeline.
      • ID da Empresa: Este é o ID da sua empresa para a instância do Quickbooks Online.

      
      

      

      
      
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para QuickBooks On-line, a menos que execute uma extração de metadados.
   7. Clique em Salvar.
2. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão On-line QuickBooks e, em seguida, selecione Testar Conexão.
3. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados On-line QuickBooks. Selecione as tabelas de origem on-line QuickBooks aplicáveis. Consulte Aumente Seus Dados.

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir dados do Oracle Warehouse Management Cloud e usá-los para criar aumentos de dados.

1. No Oracle Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados do Oracle Warehouse Management Cloud usando estas instruções:
   1. Na Console do Oracle Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração do Aplicativo.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e, em seguida, clique em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e, em seguida, selecione Warehouse Management Cloud como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. Na caixa de diálogo da conexão do Oracle Warehouse Management Cloud, forneça estes detalhes na Conexão de Origem e clique em Salvar e Próximo:
      • Tipo de Conectividade: Selecione Padrão.
      • E-mail de Notificação: Informe um endereço de e-mail para receber notificações.
      • URL: Digite o URL da sua instância do Oracle Warehouse Management Cloud neste formato: *protocol://domain/environment/app/lgfapi version/lgfapi module/resourcepath*. Por exemplo, https://xxxxx.wms.ocs.oraclecloud.com/myenv/wms/lgfapi/v10/entity.
      • Nome do Usuário e Senha: Informe as credenciais da sua instância do Oracle Warehouse Management Cloud.

      
      

      

      
      
   6. Na caixa de diálogo da conexão do Oracle Warehouse Management Cloud, em Configuração de Extração, forneça um valor em Filtrar Histórico do Inventário usando pelo menos uma das seguintes combinações (além de qualquer outro campo) e clique em Salvar:

      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, group_nbr
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, status_id
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, item_code
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, item_alternate_code
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, container_nbr 

      Se você não especificar as informações do filtro, a extração de dados do armazenamento de dados do histórico do inventário não funcionará. Consulte a documentação do Oracle Warehouse Management para obter informações sobre o filtro do histórico de estoque.

      
      

      

      
      
   7. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Não é possível criar aumentos para o Oracle Warehouse Management Cloud, a menos que você execute uma extração de metadados.
2. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações () para a conexão do Oracle Warehouse Management Cloud e selecione Testar Conexão.
3. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do Oracle Warehouse Management Cloud. Selecione as tabelas de origem aplicáveis do Oracle Warehouse Management Cloud. Consulte Aumente Seus Dados.