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Recursos
- Usar o Data Lake com o Autonomous Database
Conheça os benefícios de usar o Data Lake com o Autonomous Database.
- Usar Cache de Tabela Externa para Melhorar o Desempenho de Tabelas Externas
O Cache de Tabela Externa no Oracle Autonomous Database permite que você armazene em cache dados acessados com frequência de tabelas externas no seu banco de dados.
- Data Lake Accelerator
Use o Data Lake Accelerator com sua instância do Autonomous Database para acelerar a verificação e o processamento de dados externos armazenados em Object Stores.
- A Página Visão Geral do Data Studio
O Data Studio compreende o Carregamento de Dados, a Análise de Dados, os Insights de Dados, a ferramenta Catálogo, a ferramenta Assistente de IA de Tabela, a ferramenta Marketplace de Dados, o recurso Jobs e a ferramenta Compartilhamento de Dados.
- Alta Disponibilidade
Você pode configurar e gerenciar o Autonomous Data Guard e manter a disponibilidade contínua usando a recuperação de desastres.
- Segurança
O Autonomous Database armazena todos os dados com segurança integrada. Somente usuários e aplicativos autenticados podem acessar os dados quando se conectam ao banco de dados.
- Performance Monitor e Gerenciamento
O Oracle Autonomous Database Serverless inclui vários recursos que monitoram, analisam e otimizam automaticamente o desempenho do seu Autonomous Database.
- Usando o Oracle Graph com Autonomous Database
O Oracle Graph com Autonomous Database permite criar gráficos a partir de dados no seu Autonomous Database. Com gráficos, você pode analisar seus dados com base em conexões e relacionamentos entre entidades de dados.
- Usar o Oracle Machine Learning com Autonomous Database
Os componentes do Oracle Machine Learning são integrados ao Autonomous Database.
- Criando Views Analíticas
Você pode criar Views Analíticas e exibir informações sobre elas. Você também pode editar e executar outras ações nelas.
- Use o Select AI for Natural Language Interaction com seu banco de dados
O Select AI permite o acesso SQL à IA generativa usando LLMs (Large Language Models, Modelos de linguagem grandes) e modelos de incorporação. Isso inclui suporte para geração de consulta de linguagem natural para SQL e geração aumentada de recuperação, entre outros recursos.
- Armazenamentos de Documentos JSON
O Autonomous Database tem suporte total para dados representados como documentos JSON. Em Autonomous Databases, documentos JSON podem coexistir com dados relacionais.
- Mensagens em Cache com Pipes Singleton e Usando Pipes para Mensagens Persistentes
No Autonomous Database, o pacote DBMS_PIPE inclui suporte para Pipes Singleton e Pipes de Mensagens Persistentes.
- Consultas de Pesquisa de Texto Completo
O pacote PL/SQL DBMS_CLOUD permite que você crie um índice de texto nos arquivos de armazenamento de objetos, que permite pesquisar o texto e usar curingas com sua pesquisa. Você pode usar JSON_TEXTCONTAINS para fazer pesquisa JSON de texto completo em arquivos armazenados no Object Storage.
- Usar o Oracle Workspace Manager no Autonomous Database
O Workspace Manager fornece uma infraestrutura que permite aos aplicativos criar espaços de trabalho e agrupar diferentes versões de valores de linha de tabela em diferentes espaços de trabalho.
- Usar e Gerenciar Pools Elásticos no Autonomous Database
Use um pool elástico para agrupar logicamente suas instâncias do Autonomous Database, em termos de alocação de recursos de computação, e para fornecer até 87% de economia de custos.
- Migrar para o Autonomous Database
A migração de banco de dados é o processo de migração do seu banco de dados de origem para um banco de dados de destino.
- Usar o Database In-Memory com o Autonomous Database
O recurso Database In-Memory disponível no Autonomous Database pode melhorar significativamente o desempenho para análises em tempo real e cargas de trabalho mistas.