Documentação do Oracle Cloud Infrastructure

Recursos

  • Servidor MCP do Autonomous AI Database
    O Oracle Autonomous AI Database MCP Server permite que as aplicações de IA interajam com o Autonomous AI Database usando o padrão MCP, eliminando a necessidade de integração personalizada.
  • Use o Lakehouse com o Autonomous AI Database
    Aprenda os benefícios de usar o Lakehouse com o Autonomous AI Database.
  • Usar Cache de Tabela Externa para Melhorar o Desempenho de Tabelas Externas
    O Cache de Tabela Externa no Oracle Autonomous AI Database permite que você armazene em cache dados acessados com frequência de tabelas externas em seu banco de dados.
  • Data Lake Accelerator
    Use o Data Lake Accelerator com sua instância do Autonomous AI Database para acelerar a verificação e o processamento de dados externos armazenados em Object Stores.
  • A Página Visão Geral do Data Studio
    O Data Studio compreende o Carregamento de Dados, a Análise de Dados, os Insights de Dados, a ferramenta Catálogo, a ferramenta Assistente de IA de Tabela, a ferramenta Marketplace de Dados, o recurso Jobs e a ferramenta Compartilhamento de Dados.
  • Alta Disponibilidade
    Você pode configurar e gerenciar o Autonomous Data Guard e manter a disponibilidade contínua usando a recuperação de desastres.
  • Segurança
    O Autonomous AI Database armazena todos os dados com segurança integrada. Somente usuários e aplicativos autenticados podem acessar os dados quando se conectam ao banco de dados.
  • Performance Monitor e Gerenciamento
    O Oracle Autonomous AI Database Serverless inclui vários recursos que monitoram, analisam e otimizam automaticamente o desempenho do seu Autonomous AI Database.
  • Usando o Oracle Graph com o Autonomous AI Database
    O Oracle Graph com o Autonomous AI Database permite que você crie gráficos com base em dados no seu Autonomous AI Database. Com gráficos, você pode analisar seus dados com base em conexões e relacionamentos entre entidades de dados.
  • Use o Oracle Machine Learning com o Autonomous AI Database
    Os componentes do Oracle Machine Learning são integrados ao Autonomous AI Database.
  • Criando Views Analíticas
    Você pode criar Views Analíticas e exibir informações sobre elas. Você também pode editar e executar outras ações nelas.
  • Use o Select AI for Natural Language Interaction com seu banco de dados
    O Select AI permite o acesso SQL à IA generativa usando LLMs (Large Language Models, Modelos de linguagem grandes) e modelos de incorporação. Isso inclui suporte para geração de consulta de linguagem natural para SQL e geração aumentada de recuperação, entre outros recursos.
  • Selecionar Agente de IA
    Selecionar Agente de IA (estrutura de agente autônomo) permite que você crie agentes interativos e autônomos dentro do Autonomous AI Database, combinando planejamento, uso de ferramentas, reflexão e memória para fornecer workflows de várias turnos.
  • Armazenamentos de Documentos JSON
    O Autonomous AI Database tem suporte completo para dados representados como documentos JSON. No Autonomous AI Database, os documentos JSON podem coexistir com dados relacionais.
  • Mensagens de Cache com Pipes Singleton e Usando Pipes para Mensagens Persistentes
    No Autonomous AI Database, o pacote DBMS_PIPE inclui suporte para Pipes Singleton e Pipes de Mensagens Persistentes.
  • Consultas de Pesquisa de Texto Completo
    O pacote PL/SQL DBMS_CLOUD permite que você crie um índice de texto nos arquivos de armazenamento de objetos, que permite pesquisar o texto e usar curingas com sua pesquisa. Você pode usar JSON_TEXTCONTAINS para fazer pesquisa JSON de texto completo em arquivos armazenados no Object Storage.
  • Usar o Oracle Workspace Manager no Autonomous AI Database
    O Workspace Manager fornece uma infraestrutura que permite aos aplicativos criar espaços de trabalho e agrupar diferentes versões de valores de linha de tabela em diferentes espaços de trabalho.
  • Otimize os Custos com Pools Elásticos no Autonomous AI Database
    Use um pool elástico para agrupar logicamente suas instâncias do Autonomous AI Database, em termos de alocação de recursos de computação, e para fornecer até 87% de economia de custos.
  • Migrar para o Autonomous AI Database
    A migração de banco de dados é o processo de migração do seu banco de dados de origem para um banco de dados de destino.
  • Usar o Database In-Memory com o Autonomous AI Database
    O recurso Database In-Memory disponível no Autonomous Database pode melhorar significativamente o desempenho para análises em tempo real e cargas de trabalho mistas.