A Página Visão Geral do Data Studio
O Data Studio compreende o Carregamento de Dados, a Análise de Dados, o Data Insights, a ferramenta Catálogo, a ferramenta Assistente de IA de Tabela, a ferramenta Marketplace de Dados, o recurso Jobs e a ferramenta Compartilhamento de Dados.
As Ferramentas do Data Studio permitem que você carregue dados da nuvem e de outras fontes diversas, analise-os e obtenha insights a partir deles. Você pode compartilhar o resultado da análise com outros usuários. É um aplicativo completo de sua ferramenta de análise de várias fontes de dados. Essa ferramenta garante que haja uma transição perfeita entre diferentes aplicativos. As múltiplas formas de navegação não afetam o progresso do seu trabalho. Por exemplo, se você estiver trabalhando na análise de dados e decidir que precisa de alguns dados adicionais, poderá navegar até a página Carregamento de Dados, trazer o novo conteúdo e retornar à análise em andamento. Selecione a guia Data Studio no Launchpad.
Página Visão Geral do Data Studio
- Um painel de navegação que consiste nas seguintes ferramentas no menu: Carga de Dados, Análise de Dados, Insights de Dados, Catálogo e as ferramentas de Compartilhamento de Dados.
- Um widget com slides que exibe informações sobre as ferramentas e sua finalidade. Por exemplo, a ferramenta de Carregamento de Dados carrega dados de arquivos no seu computador ou do armazenamento em nuvem. Clique no botão < ou > para navegar para frente e para trás dos slides.
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A barra de ferramentas do painel direito exibe os links de ajuda para a documentação da ferramenta Data Studio.
- Uma seção Objetos Recentes que exibe objetos atualizados ou criados recentemente. Cada entrada tem um menu de contexto disponível no final da linha. Clique nas entradas para visualizar os detalhes do objeto selecionado.
Carregue seus dados de diversas fontes, como arquivos, bancos de dados e armazenamento em nuvem, que são todos consolidados em um único local. Alguns dos data warehouses em nuvem que a ferramenta Data Studio suporta são Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage e Google Cloud Storage.
Quando seus dados estiverem disponíveis, analise-os, gere insights e crie relatórios.
À direita da página Visão Geral do Data Studio, consulte o painel Conceitos Básicos para saber mais sobre essa ferramenta.
Você perderá seus dados quando clicar no Database Actions no cabeçalho ou no ícone de seletor.
Vamos executar análises com dados de diferentes fontes e gerar insights a partir delas.
Carregar Dados
Selecione o menu Carregamento de Dados no painel de navegação na página Visão Geral do Data Studio para carregar dados de arquivos em seu dispositivo local, de bancos de dados remotos ou de buckets de armazenamento na nuvem. Clicar em Carregamento de Dados abre a página Painel de Carregamento de Dados.
- Home: Este menu leva você à home page da ferramenta de Carregamento de Dados no Launchpad. Você pode executar qualquer uma das atividades a seguir nos submenus, como Carregar arquivo local, Carregar armazenamento na nuvem, Carregar Tabelas de Banco de Dados, Vincular Armazenamento na Nuvem, Vincular Tabelas de Banco de Dados, Criar feed ao Vivo e procurar localização na nuvem e selecionar o menu Home. Isso não quebra a continuidade da ação que você executa. Para obter mais detalhes, consulte A Página Carregamento de Dados.
- Carregar Dados:
Clique em Carregar Dados para exibir as seguintes opções para carregar dados:
Descrição da ilustração data-load-header.png- Carregar Arquivo Local: Esta opção nos permite carregar dados de arquivos no seu dispositivo local. Consulte a seção Carregando Dados de Arquivos Locais para obter mais detalhes.
- Carregar Cloud Store: Este menu permite que você carregue dados de um local de armazenamento na nuvem para uma tabela no seu Autonomous Database. Consulte a seção Carregando Dados do Serviço Cloud Storage para obter mais detalhes.
- Carregar Compartilhamento: Este menu permite que você carregue dados de Compartilhamentos nos quais você pode selecionar tabelas de um Compartilhamento. Consulte Carregando Dados de um Compartilhamento.
- Carregar Banco de Dados: Este menu permite que você carregue dados de tabelas em outro banco de dados no Oracle Autonomous Database. Consulte a seção Carregando Dados de outros Bancos de Dados para obter mais detalhes.
- Carregar Origem de IA: Este menu permite que você carregue dados de uma origem de IA. Consulte Carregando Dados do Serviço AI.
- Carregar Sistema de Arquivos: Este menu permite que você carregue dados dos diretórios do sistema de arquivos no seu Autonomous Database.
- Dados do Link:
Clique em Vincular Dados para exibir as seguintes opções de vinculação de dados:
Descrição da ilustração linkdata-header.png- Vincular Armazenamento na Nuvem: Este menu permite que você crie um link para dados em buckets de armazenamento na nuvem. Consulte a seção Vinculando a Objetos no Armazenamento em Nuvem para obter mais detalhes.
- Compartilhamento de Links: Este menu permite que você vincule um compartilhamento ao seu Autonomous Database. Consulte Vinculando ao Compartilhamento.
- Vinculando o Serviço Data Catalog : Este menu permite que você vincule o serviço Data Catalog ao seu Autonomous Database. Consulte Vinculando o Serviço Data Catalog.
- Vincular Banco de Dados: Este menu permite que você vincule dados a tabelas em outro banco de dados do Oracle Autonomous Database. Consulte a seção Linking to Other Databases para obter mais detalhes.
- Vinculando Sistema de Arquivos: Este menu permite que você vincule diretórios do sistema de arquivos ao seu Autonomous Database. Consulte Linking to File System.
- Alimentação em Tempo Real: Esse menu nos permite criar um feed de tabela em tempo real sob demanda, em uma programação ou como resultado de uma notificação. Para obter mais detalhes, consulte a seção Dados de Alimentação.
- Conexões: Você pode exibir todas as conexões existentes dessa opção. Esta opção permite editar ou excluir um link de armazenamento na nuvem e gerenciar catálogos e compartilhamentos. Você também pode criar novos links de armazenamento na nuvem. Consulte o capítulo Gerenciando Conexões para obter mais detalhes.
Depois que você carregar os dados usando o job de carregamento de dados, eles ficarão disponíveis na página Carregamento de Dados. Posteriormente, você poderá inspecionar, revisar e excluir a tabela ao clicar no ícone Ações. Você também pode recarregar o carrinho a partir do botão Recarregar Carrinho para recarregar o carrinho usando o carrinho atual, caso queira fazer alterações na tabela. Esses dados serão os dados de origem da View Analítica. Use trilhas de navegação na parte superior da página para navegar de volta para a home page.
Siga as etapas descritas no capítulo Página Carregamento de Dados deste manual para carregar dados do Oracle Cloud Infrastructure para o seu Autonomous Database.
Análise de Dados
As views analíticas fornecem metadados que destacam as partes de seus dados que são mais importantes para sua organização. Ao criar um AV, você pode melhorar o valor de insights automáticos e a análise de seus dados porque o sistema tem esses metadados.
Selecione o menu Análise de Dados no painel de navegação na página Visão Geral do Data Studio para criar Views Analíticas e analisar os dados na View Analítica. A tabela carregada usando o recurso Carregar Dados será usada para criar a View Analítica. Você pode selecionar hierarquias e medidas nas Views Analíticas. As Views Analíticas utilizam diagramas, símbolos e texto, que representam como os dados fluem e a conexão entre eles. A ferramenta Análise de Dados ajuda você a encontrar os erros estruturais na View Analítica criada. Ela identifica qualquer coisa, desde valores nulos em uma coluna de junção até campos duplicados. Você pode desenvolver uma representação visual da sua análise na forma de tabelas, tabelas dinâmicas e gráficos de barras. Você também pode exportar a View Analítica para o Tableau ou o Power BI para uma melhor visualização.
Crie Views Analíticas consultando o capítulo A Ferramenta de Análise de Dados neste manual.
O painel Insights Relacionados à direita funciona com as medidas associadas à View Analítica para visualizar dados na forma de gráficos de barras.
Assistente de IA da Tabela
Selecione o menu Assistência de IA da Tabela no painel de navegação da página Visão Geral do Data Studio para aprimorar facilmente suas tabelas de dados locais com o poder do AI. Você pode usar prompts de linguagem natural para aumentar e corrigir suas informações com essa ferramenta.
Para obter mais informações sobre a página Assistente de IA da Tabela, consulte o capítulo A Ferramenta de Assistência de IA da Tabela deste manual.
Insights de Dados
Selecione o menu Insights de Dados no painel de navegação da página Visão Geral do Data Studio para gerar insights automaticamente. Os insights aparecem no painel de controle Insights de Dados como uma série de gráficos de barras.
Selecionando o usuário, a View Analítica e o nome da coluna, você pode exibir os pontos de dados dos valores reais que se desviam consideravelmente dos valores de previsão. Esse tipo de análise preditiva permitirá que você entenda melhor um padrão e tome melhores decisões. Em seguida, você pode agir em seus dados para otimizá-los ou para melhorar seu desempenho.
Por exemplo, considere que a tabela de fatos para os insights registra valores sobre diferentes empresas, e as medidas da tabela de fatos são Valor (USD), Data de aquisição e Ano de aquisição. Em seguida, você pode gerar insights para a medida Valor. O painel terá uma série de gráficos com o rótulo Data de aquisição e Ano de aquisição. Digamos que você queira exibir o valor de A da sua empresa. Clique no gráfico cuja venda você deseja exibir para um determinado intervalo de ano de Aquisição. Clicar em um gráfico exibe mais detalhes sobre ele.
Gere insights automáticos referindo-se à Página Insights de Dados neste livro.
Abaixo está o gráfico que exibe os valores e os insights.
Descrição da ilustração Data-Studio-insights.png
De acordo com os insights gerados pela ferramenta, você percebe que sua empresa está ficando aquém do valor esperado por um número significativo. Para liderar você precisa mudar alguns fatores que afetam as vendas de sua organização.
Os insights gerados pelo Data Insights para a view analítica são mais úteis do que os de uma tabela por causa dos metadados adicionais que uma view analítica fornece.
Catálogo
Selecione o menu Catálogo no painel de navegação da página Visão Geral do Data Studio para exibir informações sobre as dependências upstream da entidade, como ela foi criada e como ela é vinculada a outras entidades.
Esta página lista detalhes sobre os objetos de banco de dados, como links de armazenamento na nuvem e tabelas que você cria na ferramenta de Análise de Dados e na ferramenta de carregamento de Dados. Ela também exibe listas dos objetos do dicionário de banco de dados, como tabelas, colunas e Views Analíticas.
Utilize a página Catálogo para localizar objetos no catálogo e executar tarefas específicas para esses objetos.
Para obter mais informações sobre a página Catálogo, consulte o capítulo Ferramenta do Catálogo deste manual.
Data Marketplace
Selecione o menu Marketplace no painel de navegação da página Visão Geral do Data Studio para trocar facilmente metadados de provedores de dados para consumidores de dados, permitindo fácil descoberta e uso de dados.
Para obter mais informações sobre o Data Marketplace, consulte o capítulo A Ferramenta do Data Marketplace deste manual.
Compartilhamento de Dados
Selecione o menu Data Share no painel de navegação da página Visão Geral do Data Studio para fornecer compartilhamentos de dados e consumir compartilhamentos de dados.
Recurso Jobs
Selecione o menu do recurso Jobs no painel de navegação da página Visão Geral do Data Studio para automatizar as tarefas executadas pelo conjunto de ferramentas do Data Studio. Com esse recurso, você pode criar jobs que podem carregar dados, aumentar a tabela, fazer chamadas REST e executar procedimentos PL/SQL.
Para obter mais informações sobre o recurso Jobs, consulte o capítulo Recurso Jobs deste manual.
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