Encontre Padrões e Anomalias com Insights de Dados no Autonomous AI Database

Use o Data Insights no Data Studio para descobrir padrões e possíveis anomalias em dados armazenados no Oracle Autonomous AI Database. O Data Insights pode gerar insights para uma tabela ou para uma View Analítica e exibir os resultados como gráficos no painel de controle do Data Insights. A ferramenta destaca pontos de dados em que o valor real de uma medida é significativamente maior ou menor do que o valor esperado para combinações de valores de hierarquia ou valores de coluna de tabela.

Use este tópico do Autonomous AI Database como ponto de entrada para entender quando e como usar o Data Insights com o Autonomous AI Database. Consulte Documentação do Data Studio para obter referência completa.

Quando usar o Data Insights

Use o Data Insights quando quiser encontrar rapidamente padrões inesperados nos dados do banco de dados sem gravar manualmente consultas de análise.

Por exemplo, use o Data Insights para:

Localize valores de medida que sejam inesperadamente altos ou baixos.
Compare os valores reais com os valores esperados.
Investigue combinações incomuns de valores de dimensão ou hierarquia.
Explore uma tabela antes de criar relatórios ou painéis.
Analise uma View Analítica criada com a Análise de Dados.
Revisar pesquisas e relatórios de insights anteriores.

O Data Insights é especialmente útil durante a análise exploratória. Ele ajuda a identificar padrões que podem merecer revisão adicional, mas os resultados devem ser interpretados no contexto de negócios dos dados.

Como o Data Insights funciona com o Autonomous AI Database

O Data Insights é executado no Database Actions para o Autonomous AI Database. O Database Actions é fornecido com cada instância do Autonomous AI Database e inclui as ferramentas do Data Studio: Carregamento de Dados, Catálogo, Insights de Dados, Transformações de Dados e Análise de Dados. Consulte Estabelecer Conexão com o Oracle Database Actions Integrado para obter orientação.

Você pode gerar insights para:

Origem	Usá-lo quando
Tabela	Você deseja analisar dados diretamente de uma tabela de banco de dados.
View Analítica	Você deseja insights com base em metadados, hierarquias e medidas de modelo de negócios.

Os insights gerados de uma View Analítica podem ser mais úteis do que os insights gerados diretamente de uma tabela porque uma View Analítica inclui metadados adicionais sobre dimensões, hierarquias e medidas. Consulte A Página Insights de Dados para obter mais informações.

Para usuários não ADMIN, as ferramentas do Data Studio, incluindo o Data Insights, exigem a atribuição de banco de dados DWROLE. Se o cartão de Insights de Dados não estiver visível no Database Actions, o usuário do banco de dados talvez não tenha a atribuição necessária.

Antes de começar

Antes de usar o Data Insights:

Verifique se você pode acessar o Database Actions para a instância do Autonomous AI Database.
Verifique se o usuário do banco de dados tem a atribuição necessária do Data Studio, como DWROLE, a menos que você esteja usando o usuário ADMIN.
Certifique-se de que a tabela ou View Analítica que você deseja analisar esteja disponível no seu esquema ou em um esquema que você possa acessar.
Para obter resultados de insights mais ricos, considere criar uma View Analítica primeiro com a ferramenta Análise de Dados. A Análise de Dados permite criar Views Analíticas com metadados, hierarquias e medidas multidimensionais. Consulte A Ferramenta de Análise de Dados para obter mais detalhes.

Insights de Dados Abertos

Para abrir o Data Insights:

Abra o Database Actions para seu Autonomous AI Database.
Selecione a guia Data Studio.
Selecione Insights de Dados.

Você também pode abrir o Data Insights no menu do seletor do Database Actions em Data Tools.

Gerar insights

Para gerar insights:

Selecione um esquema.
Selecione uma View ou tabela Analítica.
Selecione a coluna que contém a medida ou os dados que você deseja analisar.
Clique em Pesquisar.

O Data Insights envia a solicitação, mostra o andamento durante a execução da pesquisa e exibe os resultados no painel de controle do Data Insights.

O que o Data Insights mostra

O painel de controle Insights de Dados exibe resultados de insights como gráficos de barras. Os gráficos mostram valores reais, valores esperados e os pontos de dados com as maiores diferenças entre valores reais e esperados. Você pode abrir um gráfico para ver mais detalhes, incluindo o valor da dimensão, uma análise textual curta e os valores reais e esperados para o resultado selecionado.

Você também pode:

Tarefa	Descrição
Resultados da atualização	Atualize o painel manualmente após gerar insights.
Ativar atualização automática	Permita que o painel seja atualizado automaticamente enquanto a geração de insights estiver em andamento.
Exibir erros	Abrir detalhes de erro se a geração de insight falhar.
Abrir detalhes do gráfico	Selecione um gráfico para exibir um gráfico maior e uma explicação de suporte.
Ver pesquisas recentes	Reabra as pesquisas de insight anteriores no painel Pesquisas Recentes.

Observações para Insights de Dados

O Data Insights identifica possíveis anomalias. Um resultado realçado significa que o valor difere do valor esperado calculado pela ferramenta; não significa automaticamente que os dados estão errados.
Para Views Analíticas, as Insights de Dados tendem a usar níveis de hierarquia mais altos porque as diferenças nesses níveis geralmente são maiores em valor absoluto. A comparação é baseada na diferença absoluta, não na diferença percentual.
Para tabelas, o Data Insights categoriza colunas como dimensões ou medidas com base no tipo de dados e na cardinalidade. Por exemplo, uma coluna VARCHAR2 é tratada como uma dimensão, enquanto uma coluna NUMBER pode ser tratada como uma dimensão ou uma medida, dependendo dos dados.