Aumente os dados com o Table AI Assist no Autonomous AI Database

Use o Assistente de IA de Tabela no Data Studio para preparar, enriquecer e corrigir tabelas no esquema do Autonomous AI Database usando prompts de linguagem natural. O Table AI Assist pode gerar SQL para adicionar, substituir, remover ou renomear colunas e pode ajudar a derivar novos dados, como períodos de relatório de colunas de data ou distâncias de coordenadas geográficas. O SQL gerado pode ser usado para criar ou substituir uma view, criar uma nova tabela, alterar a tabela de origem ou criar uma consulta, dependendo de como você optar por aplicar a receita gerada.

Este tópico fornece um ponto de entrada para entender quando e como usar o Table AI Assist com o Autonomous AI Database. Para obter referência completa, consulte a documentação do Data Studio.

Quando usar o Table AI Assist

Use o Table AI Assist quando quiser preparar dados para análise sem gravar manualmente todas as expressões SQL.

Por exemplo, use-a para:

  • Adicione colunas derivadas, como dia, mês, trimestre ou ano de uma coluna de data.
  • Adicione colunas calculadas, como a distância entre duas colunas de coordenadas.
  • Substitua os valores em uma coluna usando SQL gerado.
  • Remova ou renomeie colunas como parte de um fluxo de trabalho de preparação de dados.
  • Crie uma receita reutilizável que capture uma sequência de etapas de transformação.
  • Visualize os resultados gerados antes de criar uma tabela, criar ou substituir uma view, alterar a tabela de origem ou produzir uma consulta.

O Table AI Assist é útil quando você sabe o resultado de preparação de dados desejado, mas prefere descrever a alteração na linguagem natural e revisar o SQL gerado pelo serviço AI antes de aplicá-lo.

Como o Table AI Assist funciona com o Autonomous AI Database

O Assistente de IA da Tabela é executado no Database Actions para o seu Autonomous AI Database. O Database Actions é fornecido com cada instância do Autonomous AI Database e fornece ferramentas de desenvolvimento, ferramentas de dados, administração e recursos de monitoramento. O Data Studio é uma das áreas de recursos disponíveis no Database Actions.

Quando você usa o Table AI Assist, a ferramenta funciona com tabelas em seu esquema de banco de dados e usa seu perfil de IA configurado para gerar SQL com base em prompts de linguagem natural. Você pode revisar o SQL gerado, visualizar os resultados e, em seguida, decidir se deseja salvar o trabalho como receita, criar uma view, criar uma tabela, alterar a tabela de origem ou usar a consulta gerada.

Para usuários não ADMIN, o acesso às ferramentas do Data Studio requer a atribuição de banco de dados apropriada. No Autonomous AI Database, a atribuição necessária para ferramentas do Data Studio é DWROLE. Se você não vir o Data Studio ou o ponto de entrada do Assistente de IA da Tabela no Database Actions, peça a um administrador para verificar o acesso ao Database Actions e as concessões de atribuição do Data Studio.

Consulte A Ferramenta de Assistência de IA da Tabela para obter uma visão geral, exemplos e link de pré-requisito para Definições do Data Studio.

Antes de começar

Antes de usar o Table AI Assist, configure um perfil do AI em Definições do Data Studio. O perfil AI controla como os prompts de linguagem natural são convertidos em instruções SQL. As Definições do Data Studio fornecem uma guia Perfil de IA na qual você pode criar, selecionar, validar e gerenciar perfis de IA.

Para usar serviços do AI no Data Studio, você deve ter acesso a uma conta de serviço do AI suportada e ao pacote DBMS_CLOUD_AI. O Data Studio pode criar perfis de IA de maneira guiada, incluindo perfis para casos de uso de linguagem natural para SQL.

Consulte Definições do Data Studio para obter ajuda com a configuração de perfis do AI e definições do Data Studio relacionadas.

Assistente de IA de Tabela Aberta

Para abrir o Table AI Assist:

  1. Abra o Database Actions para seu Autonomous AI Database.
  2. Selecione Data Studio.
  3. Selecione Assistente de IA da Tabela.
  4. Selecione uma tabela no seu esquema.
  5. Crie ou abra uma receita, informe um prompt de linguagem natural, verifique o SQL gerado e visualize e selecione como aplicar ou salvar o resultado.

Para concluir as etapas da tarefa, use os links de documentação do SQL Developer Web e do Database Actions na seção a seguir.

O que você pode fazer no Table AI Assist

  • Preparar dados com receitas: Crie uma receita composta por uma ou mais etapas. Cada etapa pode adicionar, substituir, remover ou renomear colunas sem alterar imediatamente a tabela base. É possível salvar, exportar como JSON, importar e reutilizar receitas.

    Consulte Preparar Dados Usando a Ferramenta de Assistência de IA da Tabela para obter procedimentos passo a passo para criar receitas, gerar SQL e visualizar resultados.

  • Criar uma view ou tabela ou alterar a tabela de origem: Aplique etapas de receita criando ou substituindo uma view, criando uma nova tabela ou alterando a tabela de origem. Consulte Preparar Dados Usando a Ferramenta de Assistência de IA da Tabela para obter mais informações.

    Consulte Preparar Dados Usando a Ferramenta de Assistência de IA da Tabela para obter procedimentos passo a passo para criar tabelas ou views de destino, exportar receitas e importar receitas.

  • Gerar SQL com base em prompts: Peça ao Assistente de IA da Tabela para gerar SQL com base em um prompt de linguagem natural e, em seguida, visualize os dados resultantes antes de salvar ou aplicar a etapa. Consulte Preparar Dados Usando a Ferramenta de Assistência de IA da Tabela para obter mais informações.

    Consulte Preparar Dados Usando a Ferramenta de Assistência de IA da Tabela para obter procedimentos passo a passo que editam receitas.

  • Usar refinamento de conversação: Continue uma conversa com o Table AI Assist para que os prompts de acompanhamento possam usar o contexto anterior, em vez de serem tratados como solicitações isoladas.

    Consulte IA Conversacional para a Ferramenta de Assistência de IA de Tabela para saber como os prompts de acompanhamento usam o contexto de conversação ao gerar SQL e visualizar novas colunas.

  • Exibir detalhes da entidade da tabela: Use ações da tabela para exibir detalhes, coletar estatísticas, compartilhar, registrar no Cloud Link, publicar no Marketplace, criar views analíticas, consultar, exportar, editar ou eliminar uma tabela, dependendo das permissões e do contexto disponíveis.

    Consulte Exibir Detalhes da Entidade da Tabela para saber mais sobre as ações da tabela disponíveis na página Assistente de IA da Tabela.