Documentação do Oracle Cloud Infrastructure

Descobrir e Gerenciar Dados com Catálogo no Autonomous AI Database

Use o Catálogo no Data Studio para procurar, pesquisar, descobrir, inspecionar e agir sobre dados no Oracle Autonomous AI Database e seus sistemas conectados. A Ferramenta de Catálogo fornece uma exibição de dados e metadados de vários catálogos para que você possa localizar objetos de banco de dados locais, descobrir ativos de dados conectados, inspecionar detalhes da entidade e selecionar ações de acompanhamento, como carregar, vincular, consultar, compartilhar, exportar, reunir estatísticas ou editar definições de tabela.

Use este tópico do Autonomous AI Database como ponto de entrada para entender quando e como usar o Catálogo com o Autonomous AI Database. Consulte a Documentação do Data Studio para obter uma referência completa.

Quando usar o Catálogo

Use o Catálogo quando precisar de um único ponto de descoberta para dados armazenados no Autonomous AI Database ou conectados a ele.

Por exemplo, use-a para:

  • Localizar objetos de banco de dados, como tabelas, views, colunas, views analíticas, pacotes, procedimentos, compartilhamentos, destinatários de compartilhamento, catálogos, links de armazenamento em nuvem, feeds de tabela ao vivo e provedores de compartilhamento.

  • Descubra ativos de dados conectados em outros Autonomous AI Databases, bancos de dados conectados por links de banco de dados, sistemas de armazenamento em nuvem, catálogos registrados do OCI Data Catalog ou AWS Glue, dados compartilhados como Delta Sharing e catálogos Iceberg.

  • Visualize os dados antes de usá-los e decida se deseja carregar, vincular ou alimentar os dados no Autonomous AI Database local.

  • Inspecionar detalhes da entidade, incluindo visualização, descrição, linhagem, impacto, estatísticas, relatório de job e DDL, dependendo do tipo de entidade.

  • Melhore a descoberta com o enriquecimento de metadados adicionando tags e propriedades personalizadas a entidades de catálogo. As tags e as propriedades personalizadas ajudam os usuários a pesquisar, filtrar, classificar e fornecer contexto de negócios para recursos downstream, como agentes de IA, fluxos de trabalho de linguagem natural para SQL, automação e governança.

  • Montar e gerenciar catálogos adicionais em origens suportadas para que os usuários possam pesquisar em mais do que o catálogo local do Autonomous AI Database.

  • Consulte catálogos e bancos de dados remotos usando a sintaxe SQL simplificada para descobrir e consultar dados externos no local, sem primeiro movê-los para o Autonomous AI Database.

  • Execute ações de tabela, como registrar em Links da Nuvem, exportar para armazenamento na nuvem, coletar estatísticas, editar definições de tabela, criar compartilhamentos, criar Views Analíticas ou abrir uma tabela na Análise de Dados.

Use o Carregamento de Dados diretamente quando já souber qual origem de dados deseja carregar ou vincular. Use a Análise de Dados diretamente quando você já souber qual tabela ou View Analítica deseja analisar. Use Catálogo quando descoberta, inspeção, linhagem, contexto de metadados ou pesquisa entre catálogos for o ponto de partida.

Como o Catalog funciona com o Autonomous AI Database

O catálogo é executado no Database Actions para o Autonomous AI Database. O Database Actions é integrado a cada instância do Autonomous AI Database e fornece recursos de desenvolvimento, dados, administração, monitoramento e download. No Database Actions, a área Data Studio inclui Carregamento de Dados, Catálogo, Insights de Dados, Transformações de Dados e Análise de Dados. Consulte Estabelecer Conexão com o Oracle Database Actions Integrado para obter mais detalhes.

O catálogo local do Autonomous AI Database está disponível como catálogo padrão. Você também pode montar catálogos adicionais em outras fontes, incluindo outros Autonomous AI Databases, links de banco de dados existentes, provedores de compartilhamento de dados, AWS Glue, catálogo de dados da OCI e catálogos Iceberg. Depois que um catálogo é montado, os usuários podem selecioná-lo na interface do Catálogo, pesquisá-lo, inspecionar entidades e usar ações disponíveis com base no tipo de entidade e nos privilégios. Consulte Gerenciar Catálogos para obter mais detalhes.

Para usuários não ADMIN, as ferramentas do Data Studio, incluindo o Catalog, exigem a atribuição de banco de dados DWROLE. Se o cartão Catálogo não estiver visível no Database Actions, talvez o usuário do banco de dados não tenha a atribuição necessária.

Antes de usar o Catálogo, verifique o seguinte:

  • Você pode acessar Database Actions do seu Autonomous AI Database. O acesso ao Database Actions é baseado em esquema e o usuário ADMIN pode ativar o acesso ao Database Actions para outros usuários de banco de dados. 

  • O usuário do banco de dados tem a atribuição necessária do Data Studio. Para Catálogo, Carga de Dados, Análise de Dados e Insights de Dados, usuários não ADMIN exigem DWROLE.

  • Para usar recursos de vários catálogos no workflow existente do Catálogo ADB-S, o usuário precisa da função ORACLE_CATALOGS. Sem essa atribuição, o usuário se limita a montar apenas o catálogo do Autonomous AI Database conectado local. 

  • Para montar outro Autonomous AI Database como catálogo, o usuário precisa dos privilégios necessários para criar links e diretórios de banco de dados. A documentação do Catálogo observa que o ADMIN tem CREATE DATABASE LINK e CREATE ANY DIRECTORY e pode conceder esses privilégios a outros usuários.

  • Para descobrir objetos de nuvem e usar integrações de serviço de nuvem, configure as credenciais necessárias em Definições do Data Studio. As Definições do Data Studio incluem acesso ao armazenamento de objetos na nuvem para credenciais do OCI, AWS e Azure, e configurações de perfil de IA usadas por recursos do Catálogo, como descrições de tabelas geradas. Consulte Definições do Data Studio para obter referência.

Abrir Catálogo

Para abrir o Catálogo:

  1. Abra o Database Actions para seu Autonomous AI Database.
  2. Selecione a guia Data Studio.
  3. Selecione Catálogo.
  4. Use o campo de pesquisa, os filtros rápidos, os filtros facetados, o seletor de catálogo e as pesquisas salvas para localizar entidades.
  5. Selecione uma entidade para exibir detalhes ou use o menu de ações da entidade para carregar, vincular, consultar, compartilhar, exportar, coletar estatísticas, editar, registrar no Link da Nuvem ou executar outras ações disponíveis.

O que você pode fazer no Catálogo

Área Use-o para
Homepage do catálogo Pesquise ativos de dados locais e conectados, exiba objetos acessados recentemente, use sugestões de pesquisa, selecione catálogos e esquemas e filtre resultados. Consulte Sobre a Página Catálogo.
Procurar e pesquisar Procure ativos por nome, selecione filtros rápidos, como Tabelas e Views, Objetos de Dados, Arquivos, OCI, Conexões ou Tudo, e descubra dados antes de carregá-los, vinculá-los ou alimentá-los no banco de dados local. Consulte Procurar e Pesquisar Catálogos.
Classificar e filtrar Classifique entidades por nome ou atualize a hora e restrinja os resultados da pesquisa exibidos com sugestões de filtro. Por padrão, as tabelas do sistema e as tabelas privadas não são exibidas, a menos que ativadas em Configurações do Catálogo. Consulte Classificando e Flitrando Entidades.
Filtros facetados Filtre por categorias de entidade, como dados, compartilhamento, conexão, dicionário e tipos de entidade do OCI. Consulte Filtrar Entidades.
Exibição e ações da entidade Exiba resultados de pesquisa de entidade, gere descrições automaticamente quando um perfil de IA for configurado, abra detalhes da entidade, reúna estatísticas, crie compartilhamentos, registre-se no Cloud Link, crie Views Analíticas, consulte, exporte, edite ou elimine entidades suportadas de tabela e view. Consulte Exibir Pesquisa de Entidade.
Definições do Catálogo Gerencie definições gerais de exibição, mostre tabelas privadas ou do sistema, defina o tamanho da página, crie escopos de consulta, salve pesquisas e personalize a aparência da página Catálogo. Consulte Configurações do Catálogo.
Enriquecimento de metadados Adicione tags e propriedades personalizadas às entidades para que os usuários e as ferramentas downstream possam pesquisar, filtrar, classificar e entender ativos de dados com mais eficiência. Consulte Enriquecimento de Metadados.
Gerenciar Catálogos Monte catálogos adicionais em outros Autonomous AI Databases, links de banco de dados existentes, provedores de compartilhamento de dados, AWS Glue, OCI Data Catalog e catálogos Iceberg. Consulte Gerenciar Catálogos.
Carga de Compartilhamento Delta em Linha Carregue um Delta Share do Catálogo sem sair do workflow Catálogo. Consulte Carregamento de Dados em Linha do Delta Share na Ferramenta de Catálogo.
Consultar catálogos e bancos de dados remotos Use SQL para descobrir e consultar dados de catálogos externos montados no local, sem primeiro mover os dados para o Autonomous AI Database. Consulte Catálogos e Bancos de Dados Remotos de Consulta.
Detalhes da entidade Visualize, descreva, linhagem, impacto, classificações, detalhes de otimização, estatísticas, relatórios de jobs, DDL e ações específicas da entidade, quando disponíveis. Consulte Exibindo Detalhes da Entidade.
Links de Registro para Nuvem Registre uma tabela para acesso remoto somente leitura e defina o escopo de acesso, como região, tenancy, compartimento, pool ou OCIDs específicos do Autonomous AI Database. Consulte Registrar-se em Links da Nuvem para Acessar Dados.
Exportar Dados para a Nuvem Exporte dados de tabela da página Procurar Catálogo para o armazenamento de objetos na nuvem no formato CSV, JSON, Parquet ou XML. Consulte Exportar Dados para a Nuvem.
Coletar Estatísticas Gere estatísticas de tabela e coluna, como tamanho da tabela, contagem de linhas, contagem de colunas, tamanho compactado, número de valores distintos, contagens nulas e histogramas de distribuição de dados. Consulte Coletando Estatísticas para Tabelas.
Editar Tabelas Crie ou edite objetos de tabela por meio do assistente de Edição de Tabela, incluindo colunas, chaves, índices, restrições, comentários, armazenamento, propriedades de tabela externa, opções de view materializada, DDL e saída. Consulte Editando Tabelas.
DBMS_CATÁLOGO Use o PL/SQL para gerenciar catálogos de forma programática, incluindo montagem e desmontagem de catálogos, gerenciamento de propriedades de catálogo, credenciais, esquemas, tabelas e metadados de catálogo. Consulte Gerenciar Catálogos com DBMS_CATALOG.