Monitorar e Gerenciar o Desempenho

Descreve o cartão Painel de Controle do Banco de Dados no Database Actions no qual você pode encontrar informações sobre o desempenho de uma instância do Autonomous AI Database.

• Monitorar o Desempenho do Autonomous AI Database com o Database Actions
  O cartão Painel de Controle do Banco de Dados no Database Actions fornece as guias Visão Geral e Monitor, nas quais você pode encontrar informações sobre o desempenho de uma instância do Autonomous AI Database.
• Monitorar o Autonomous AI Database com o Hub de Desempenho
  Use o Hub de Desempenho para monitorar seu banco de dados por um período definido e fazer download de relatórios estatísticos. O Hub de Desempenho também permite exibir dados de desempenho históricos e em tempo real para uma instância do Autonomous AI Database.
• Gerenciar Simultaneidade e Prioridades no Autonomous AI Database
  A simultaneidade e a priorização das solicitações do usuário no Autonomous AI Database são determinadas pelo serviço de banco de dados ao qual o usuário está conectado e se o dimensionamento automático de computação está ativado.
• Gerenciar Compartilhamentos de CPU/E/S no Autonomous AI Database
  O Autonomous AI Database vem com compartilhamentos predefinidos de CPU/E/S atribuídos a diferentes grupos de consumidores. Você poderá modificar esses compartilhamentos predefinidos de CPU/E/S se sua carga de trabalho exigir alocações de recursos diferentes de CPU/E/S.
• Gerenciar Instruções SQL Insuficientes no Autonomous AI Database
  Especifica como você configura o Autonomous AI Database para encerrar instruções SQL automaticamente com base em seu runtime de consulta ou em seu uso de E/S.
• Use a ingestão rápida no Autonomous AI Database
  A ingestão rápida otimiza o processamento de inserções de dados de linha única de alta frequência no banco de dados de aplicativos, como Internet of Things (IoT), para melhorar o desempenho de inserção de dados.
• Ativar o Database Management Service para Monitorar e Gerenciar o Autonomous AI Database
  Você pode usar os recursos de Diagnóstico e Gerenciamento no serviço Database Management para monitoramento e gerenciamento avançados de Autonomous AI Databases.
• Execute o Rastreamento SQL no Autonomous AI Database
  Use o rastreamento SQL para ajudar a identificar a origem de uma carga de trabalho excessiva do banco de dados, como uma instrução SQL de alta carga em seu aplicativo.
• Monitorar o Desempenho com Métricas do Autonomous AI Database
  Você pode monitorar a integridade, a capacidade e a performance de seus bancos de dados com métricas, alarmes e notificações. Você pode usar a Console do Oracle Cloud Infrastructure ou APIs de Monitoramento para exibir métricas.
• Métricas Disponíveis: oci_autonomous_database
  Este tópico descreve as métricas emitidas pelo serviço Database no namespace oci_autonomous_database.