Gerenciar Simultaneidade e Prioridades no Autonomous AI Database

A simultaneidade e a priorização das solicitações do usuário no Autonomous AI Database são determinadas pelo serviço de banco de dados ao qual o usuário está conectado e se o dimensionamento automático de computação está ativado.

• O Autonomous AI Database Database Service Names for Autonomous AI Database vem com serviços de banco de dados predefinidos com diferentes características de desempenho e simultaneidade. Você deve escolher um desses serviços para cada aplicativo ou usuário que se conecta ao banco de dados.

• Limites de Tempo de Inatividade

  O Autonomous AI Database tem limites de tempo ocioso predefinidos para sessões, para que as sessões ociosas não retenham recursos do sistema por muito tempo.

• Simultaneidade de Serviço Os grupos de consumidores dos nomes de serviço predefinidos fornecem diferentes níveis de desempenho e simultaneidade.

• Alterar Limite de Simultaneidade de Serviço MÉDIO (Modelo de Computação ECPU) Se seu aplicativo exigir simultaneidade personalizada, você poderá modificar o limite de simultaneidade do seu serviço Autonomous AI Database MEDIUM.

• Alterar Limite de Simultaneidade do Serviço MEDIUM (Modelo de Computação OCPU)

  Se seu aplicativo exigir simultaneidade personalizada, você poderá modificar o limite de simultaneidade do seu serviço Autonomous AI Database MEDIUM.

• Classes de Job Predefinidas com o Oracle Scheduler

  O Autonomous AI Database inclui valores job_class predefinidos para uso com o Oracle Scheduler.

• O Autonomous AI Database Manage CPU/IO Shares on Autonomous AI Database vem com compartilhamentos predefinidos de CPU/IO designados a diferentes grupos de consumidores. Você poderá modificar esses compartilhamentos predefinidos de CPU/E/S se sua carga de trabalho exigir alocações de recursos diferentes de CPU/E/S.

• Gerenciar Instruções SQL Insuficientes no Autonomous AI Database

  Especifica como você configura o Autonomous AI Database para encerrar instruções SQL automaticamente com base no runtime de consulta ou no uso de E/S.

• Gerenciar Recursos de Carga de Trabalho com o Database Resource Manager no Autonomous AI Database Para personalizar a alocação de recursos para diferentes usuários, aplicativos ou tipos de carga de trabalho no Autonomous AI Database, você pode criar e gerenciar seus próprios planos e grupos de consumidores do Database Resource Manager (DBRM) usando subprogramas cs_resource_manager.