Gerenciar Simultaneidade e Prioridades no Autonomous AI Database
A simultaneidade e a priorização das solicitações do usuário no Autonomous AI Database são determinadas pelo serviço de banco de dados ao qual o usuário está conectado e se o dimensionamento automático de computação está ativado.
- Nomes de Serviço de Banco de Dados para o Autonomous AI Database
O Autonomous AI Database vem com serviços de banco de dados predefinidos com diferentes características de desempenho e simultaneidade. Você deve escolher um desses serviços para cada aplicativo ou usuário que se conecta ao banco de dados. - Limites de Tempo de Inatividade
O Autonomous AI Database tem limites de tempo de inatividade predefinidos para sessões, de modo que as sessões ociosas não retenham recursos do sistema por muito tempo. - Simultaneidade de Serviço
Os grupos de consumidores dos nomes de serviço predefinidos fornecem diferentes níveis de desempenho e simultaneidade. - Alterar Limite de Simultaneidade de Serviço MÉDIO (Modelo de Computação ECPU)
Se seu aplicativo exigir simultaneidade personalizada, você poderá modificar o limite de simultaneidade do seu serviço Autonomous AI Database MEDIUM. - Alterar Limite de Simultaneidade de Serviço MÉDIO (Modelo de Computação OCPU)
Se seu aplicativo exigir simultaneidade personalizada, você poderá modificar o limite de simultaneidade do seu serviço Autonomous AI Database MEDIUM. - Classes de Job Predefinidas com o Oracle Scheduler
O Autonomous AI Database inclui valoresjob_classpredefinidos para uso com o Oracle Scheduler. - Gerenciar Compartilhamentos de CPU/E/S no Autonomous AI Database
O Autonomous AI Database vem com compartilhamentos predefinidos de CPU/E/S atribuídos a diferentes grupos de consumidores. Você poderá modificar esses compartilhamentos predefinidos de CPU/E/S se sua carga de trabalho exigir alocações de recursos diferentes de CPU/E/S. - Gerenciar Instruções SQL Insuficientes no Autonomous AI Database
Especifica como você configura o Autonomous AI Database para encerrar instruções SQL automaticamente com base em seu runtime de consulta ou em seu uso de E/S. - Gerenciar Recursos de Carga de Trabalho com o Database Resource Manager no Autonomous Database
Para personalizar a alocação de recursos para diferentes usuários, aplicativos ou tipos de carga de trabalho no Autonomous Database, você pode criar e gerenciar seus próprios planos e grupos de consumidores do Database Resource Manager (DBRM) usando subprogramascs_resource_manager.
Tópico principal: Monitorar e Gerenciar Desempenho