Usar o Database Actions para Monitorar Atividade e Utilização
O Database Actions fornece o cartão Painel de Controle de Banco de Dados, com as guias Visão Geral e Monitorar, para fornecer informações históricas e em tempo real sobre a utilização de uma instância do Autonomous Database.
Execute as seguintes etapas de pré-requisito conforme necessário:
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Abra a Console do Oracle Cloud Infrastructure clicando em
ao lado do Oracle Cloud.
- No menu de navegação à esquerda do Oracle Cloud Infrastructure, clique em Oracle Database e, em seguida, dependendo da sua carga de trabalho, clique em um dos seguintes: Autonomous Data Warehouse, Autonomous JSON Database ou Autonomous Transaction Processing.
Para exibir a guia Visão Geral que mostra informações gerais sobre utilização, faça o seguinte:
Você pode marcar o URL do Launchpad e ir até esse URL diretamente, sem fazer log-in na Console do Oracle Cloud Infrastructure. Se você fizer logout e usar o marcador, precisará informar o nome de usuário
ADMIN
e a senha e clicar em Acessar. Consulte Definir a Senha de ADMINISTRADOR no Autonomous Database se precisar alterar a senha do usuário ADMIN
.
- Visão Geral do Painel de Controle do Banco de Dados
A guia Visão Geral mostra informações históricas e em tempo real sobre a utilização do Autonomous Database. - Atividade do Painel de Controle do Banco de Dados
A guia Monitorar mostra informações históricas e em tempo real sobre dados de desempenho, atividade e utilização do Autonomous Database.
Tópico principal: Monitorar o Desempenho do Autonomous Database com o Database Actions
Visão Geral do Database Dashboard
A guia Visão Geral mostra informações históricas e em tempo real sobre a utilização do Autonomous Database.
Os gráficos mostrados nesta página incluem:
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Armazenamento: esse gráfico mostra o armazenamento provisionado, alocado e usado. O gráfico indica a porcentagem do espaço que está em uso no momento.
Descrição da ilustração adb_console_overview_storage.pngArmazenamento provisionado é o volume de armazenamento que você seleciona ao provisionar a instância ou quando modifica o armazenamento dimensionando-o.
O armazenamento alocado é a quantidade de armazenamento fisicamente alocado para todos os tablespaces de dados e tablespaces temporários e inclui o espaço livre nesses tablespaces. Isso não inclui armazenamento para os esquemas de amostra.
Armazenamento usado é a quantidade de armazenamento realmente usada em todos os tablespaces de dados e temporários. Isso não inclui armazenamento para os esquemas de amostra. O armazenamento usado é o armazenamento no Autonomous Database desta forma:
- Armazenamento usado por todos os objetos de banco de dados. Observação: o gráfico não inclui armazenamento para os esquemas de amostra, uma vez que eles não são levados em conta para seu armazenamento.
- Armazenamento para usuários de arquivos colocados no sistema de arquivos.
- Armazenamento usado por tablespaces temporários.
- O armazenamento usado exclui o espaço livre nos tablespaces de dados e temporários.
Por padrão, o gráfico não mostra o armazenamento usado. Selecione Armazenamento usado para expandir o gráfico e ver o armazenamento usado (os valores são calculados quando você abre o gráfico).
Para um Autonomous JSON Database, o gráfico mostra um campo adicional que mostra a porcentagem de armazenamento usado que não está armazenando documentos JSON.
Observação
Se você eliminar um objeto, o espaço continuará a ser consumido até que você esvazie a lixeira. Consulte Expurgando Objetos na Lixeira para obter mais informações.Consulte Usar Conjuntos de Dados de Amostra no Autonomous Database para obter informações sobre os esquemas de amostra SH e SSB.
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utilização de CPU (%) para o Modelo de Computação de ECPU: Este gráfico mostra a utilização histórica de CPU do serviço:
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Dimensionamento automático de computação desativado: esse gráfico mostra dados por hora. Um ponto de dados mostra a utilização média de CPU nessa hora. Por exemplo, um ponto de dados às 10:00 mostra a utilização média de CPU no período 9:00-10:00.
A porcentagem de utilização é reportada em relação ao número de ECPUs que o banco de dados pode usar. Por exemplo, se o banco de dados tiver quatro (4) ECPUs, a porcentagem nesse gráfico será baseada em 4 ECPUs.
Descrição da ilustração adb_console_overview_number_ocpus_noauto.png -
Dimensionamento automático de computação ativado: Para bancos de dados com dimensionamento automático de computação ativado, a porcentagem de utilização é reportada em relação ao número máximo de ECPUs que o banco de dados pode usar, que é três vezes o número de ECPUs. Por exemplo, se o banco de dados tiver quatro (4) ECPUs com dimensionamento automático ativado, a porcentagem nesse gráfico será baseada em 12 ECPUs.
Descrição da ilustração adb_console_overview_cpu_util.png
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Utilização de CPU (%) para o Modelo de Computação de OCPU: Esse gráfico mostra a utilização histórica de CPU do serviço:
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Dimensionamento automático de computação desativado: esse gráfico mostra dados por hora. Um ponto de dados mostra a utilização média de CPU nessa hora. Por exemplo, um ponto de dados às 10:00 mostra a utilização média de CPU no período 9:00-10:00.
A porcentagem de utilização é reportada em relação ao número de OCPUs que o banco de dados pode usar. Por exemplo, se o banco de dados tiver quatro (4) OCPUs, a porcentagem neste gráfico será baseada em 4 OCPUs.
Descrição da ilustração adb_console_overview_number_ocpus_noauto.png -
Dimensionamento automático de computação ativado: Para bancos de dados com dimensionamento automático de computação ativado, a porcentagem de utilização é reportada em relação ao número máximo de OCPUs que o banco de dados pode usar. Por exemplo, se o banco de dados tiver quatro (4) OCPUs com dimensionamento automático ativado, a porcentagem neste gráfico será baseada em 12 OCPUs.
Descrição da ilustração adb_console_overview_cpu_util.png
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Executando instruções SQL: Esse gráfico mostra o número médio de instruções SQL em execução historicamente. Esse gráfico mostra dados por hora. Um ponto de dados mostra as instruções SQL em execução para essa hora. Por exemplo, um ponto de dados às 10:00 mostra o número médio de instruções SQL em execução nas 9:00h às 10:00h.
Descrição da ilustração adb_console_overview_running_sql.png -
Número de ECPUs alocadas (mostrado apenas para o Modelo de Computação de ECPU):
Descrição da ilustração adb_overview_number_ecpus.pngObservações dos resultados da exibição:
- Dimensionamento automático de computação desativado: Para bancos de dados com dimensionamento automático desativado, para cada hora, o gráfico mostra o número de ECPUs alocadas para o banco de dados se o banco de dados ficar aberto por pelo menos alguma parte da hora.
- Dimensionamento automático de computação ativado: Para bancos de dados com dimensionamento automático de computação ativado, para cada hora, o gráfico mostra o número médio de ECPUs usadas durante essa hora se esse valor for maior que o número de ECPUs provisionadas. Se o número de ECPUs usadas não for maior que o número de ECPUs provisionadas, o gráfico mostrará o número de ECPUs alocadas para essa hora.
- Banco de Dados Interrompido: Se o banco de dados tiver sido interrompido durante a hora cheia, o gráfico mostrará 0 ECPUs alocadas para essa hora.
Clique em Mostrar detalhes para obter mais informações, incluindo o número de ECPUs alocadas para o banco de dados e para recursos externos, bem como o total de ECPUs alocadas.
A view Mostrar detalhes inclui valores distintos para uso de ECPU do banco de dados e uso de ECPU de recursos externos. Os recursos externos incluem: Cloud SQL, Graph, OML4PY e outros. O Total de ECPUs é o número total de ECPUs em uso no Autonomous Database. O valor de ECPUs externas mostra como as ECPUs externas contribuem para o uso total de ECPU.
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Número de OCPUs alocadas (somente mostradas para o Modelo de Computação de OCPU):
Descrição da ilustração adb_console_overview_number_ocpus.pngObservações dos resultados da exibição:
- Dimensionamento automático de computação desativado: Para bancos de dados com dimensionamento automático desativado, para cada hora, o gráfico mostra o número de OCPUs alocadas para o banco de dados se o banco de dados ficar aberto por pelo menos alguma parte da hora.
- Dimensionamento automático de computação ativado: Para bancos de dados com dimensionamento automático de computação ativado, para cada hora, o gráfico mostra o número médio de OCPUs usadas durante essa hora se esse valor for maior que o número de OCPUs provisionadas. Se o número de OCPUs usadas não for maior que o número de OCPUs provisionadas, o gráfico mostrará o número de OCPUs alocadas para essa hora.
- Banco de Dados Interrompido: Se o banco de dados tiver sido interrompido durante a hora cheia, o gráfico mostrará 0 OCPUs alocadas para essa hora.
Clique em Mostrar detalhes para obter mais informações, incluindo o número de OCPUs alocadas para o banco de dados e para recursos externos, bem como o total de OCPUs alocadas.
A view Mostrar detalhes inclui valores distintos para uso de OCPU do banco de dados e uso de OCPU de recursos externos. Os recursos externos incluem: Cloud SQL, Graph, OML4PY e outros. O Total de OCPUs é o número total de OCPUs em uso no Autonomous Database. O valor de OCPUs externas mostra como as OCPUs externas contribuem para o uso total de OCPUs.
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Tempo(s) de resposta da instrução SQL: Esse gráfico mostra o tempo médio de resposta, em segundos, das instruções SQL historicamente. Esse gráfico mostra dados por hora. Um ponto de dados mostra o tempo médio de resposta da instrução SQL para essa hora. Por exemplo, um ponto de dados às 10:00 mostra o tempo médio de resposta da instrução SQL, em segundos, para a hora das 9:00 às 10:00.
Descrição da ilustração adb_console_overview_sql_statement_response.png -
Instruções SQL executadas por segundo
Observação
O Painel de Controle do Banco de Dados não mostra esse gráfico quando o tipo de carga de trabalho da instância do Autonomous Database é Data Warehouse..
Descrição da ilustração adb_console_overview_sql_statements.png
O período de retenção padrão para dados de desempenho é de trinta (30) dias. Por padrão, os gráficos de utilização de CPU, instruções em execução e tempo médio de resposta de SQL mostram dados dos últimos oito (8) dias.
Você pode alterar o período de retenção modificando a definição de retenção do Repositório Automático de Carga de Trabalho com o procedimento PL/SQL DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS()
. A retenção máxima que você pode definir é de 30 dias. Consulte Pacotes PL/SQL e Referência de Tipos do Oracle Database.
Se precisar armazenar mais dados de desempenho, você poderá usar o Hub AWR do OCI Ops Insights. Consulte Analisar Dados de Desempenho do Repositório de Carga de Trabalho Automático (AWR) para obter mais informações.
Tópico principal: Usar o Database Actions para Monitorar Atividade e Utilização
Atividade do Painel de Controle do Banco de Dados
A guia Monitorar mostra informações históricas e em tempo real sobre dados de desempenho, atividade e utilização do Autonomous Database.
A view padrão na guia Monitorar é em tempo real. Essa view mostra os dados de desempenho da última hora.
Os gráficos dessa página são:
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Atividade do Banco de Dados
Este gráfico mostra o número médio de sessões no banco de dados usando a CPU ou aguardando um evento de espera. Consulte Referência do Oracle Database para obter mais informações sobre eventos de espera.
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Utilização de CPU (com modelo de computação de ECPU)
Este gráfico mostra a utilização de CPU de cada grupo de consumidores. A porcentagem de utilização é reportada em relação ao número de ECPUs que o banco de dados pode usar. Por exemplo, se o banco de dados tiver quatro (4) ECPUs, a porcentagem nesse gráfico será baseada em 4 ECPUs.
Para bancos de dados com dimensionamento automático de computação ativado, a porcentagem de utilização é reportada em relação ao número máximo de ECPUs que o banco de dados pode usar, que é três vezes o número de ECPUs. Por exemplo, se o banco de dados tiver quatro (4) ECPUs com dimensionamento automático ativado, a porcentagem nesse gráfico será baseada em 12 ECPUs.
Consulte Gerenciar Simultaneidade e Prioridades no Autonomous Database para obter informações detalhadas sobre grupos de consumidores.
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Utilização da CPU (com modelo de computação de OCPU)
Este gráfico mostra a utilização de CPU de cada grupo de consumidores. A porcentagem de utilização é reportada em relação ao número de OCPUs que o banco de dados pode usar. Por exemplo, se o banco de dados tiver quatro (4) OCPUs, a porcentagem neste gráfico será baseada em 4 OCPUs.
Para bancos de dados com dimensionamento automático de computação ativado, a porcentagem de utilização é reportada em relação ao número máximo de OCPUs que o banco de dados pode usar. Por exemplo, se o banco de dados tiver quatro (4) OCPUs com dimensionamento automático ativado, a porcentagem neste gráfico será baseada em 12 OCPUs.
Consulte Gerenciar Simultaneidade e Prioridades no Autonomous Database para obter informações detalhadas sobre grupos de consumidores.
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Instruções em Execução
Este gráfico mostra o número médio de instruções SQL em execução em cada grupo de consumidores.
Consulte Gerenciar Simultaneidade e Prioridades no Autonomous Database para obter informações detalhadas sobre grupos de consumidores.
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Instruções Enfileiradas
Este gráfico mostra o número médio de instruções SQL colocadas na fila em cada grupo de consumidores.
Consulte Gerenciar Simultaneidade e Prioridades no Autonomous Database para obter informações detalhadas sobre grupos de consumidores.
Para ver dados anteriores, clique em Período de tempo. O período de retenção padrão para dados de desempenho é de trinta (30) dias. Por padrão, na view Período de tempo, os gráficos mostram informações dos últimos oito (8) dias.
Na view do período, você pode usar o calendário para verificar um período específico nos últimos 30 dias. Você também pode usar o cursor do tempo para alterar o período no qual os dados de desempenho são mostrados.
O tempo de retenção pode ser alterado alterando a definição de retenção do Repositório Automático de Carga de Trabalho com o procedimento PL/SQL
DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS
. Lembre-se de que o aumento do tempo de retenção resulta em mais uso de armazenamento para dados de desempenho. Consulte Pacotes PL/SQL e Referência de Tipos do Oracle Database.
Tópico principal: Usar o Database Actions para Monitorar Atividade e Utilização