Documentação do Oracle Cloud Infrastructure

Selecionar Conceitos do AI Agent

Explora os conceitos e termos relacionados ao Select AI Agent (estrutura de agente autônomo).

  • Ação Ágil
    No contexto de agentes, uma ação é uma instrução que aciona uma ferramenta com parâmetros. A plataforma executa a ferramenta, trata erros e retorna uma observação para o próximo loop de etapa de raciocínio.
  • Agente
    Um agente executa tarefas para uma finalidade definida. Um agente é um colaborador configurado que justifica solicitações, seleciona ferramentas, executa etapas, avalia resultados e produz respostas baseadas no contexto do banco de dados.
  • Equipe do Agente
    Um ou mais agentes que executam um workflow agêntico. Uma equipe coordena responsabilidades, compartilha contexto e executa pares agente-tarefa para concluir interações em várias etapas de forma confiável.
  • Observação
    Os dados retornados de uma execução de ferramenta: linhas, mensagens ou erros que o agente registra e avalia durante a reflexão. As observações orientam o próximo passo de raciocínio e fornecem evidências para a resposta final.
  • Tarefa
    Uma tarefa representa uma unidade de trabalho. Ele orienta a seleção de ferramentas, o mapeamento de parâmetros e a política de execução, produzindo resultados que as etapas downstream podem ler e resumir.
  • Ferramenta
    Uma ferramenta executa uma ação como atualizar dados, recuperar documentos ou chamar serviços externos. As ferramentas utilizam parâmetros, podem ser executadas deterministicamente ou não, e retornam observações para raciocínio.

Tópico principal: Selecionar Agente de IA

Ação Agêntica

No contexto dos agentes, uma ação é uma instrução que aciona uma ferramenta com parâmetros. A plataforma executa a ferramenta, trata erros e retorna uma observação para o próximo loop de etapa de raciocínio.

As ações conectam o planejamento à execução. Eles definem qual ferramenta executar e com quais entradas.

Agente

Um agente executa tarefas para uma finalidade definida. Um agente é um colaborador configurado que justifica solicitações, seleciona ferramentas, executa etapas, avalia resultados e produz respostas baseadas no contexto do banco de dados.

Um agente encapsula o comportamento, as políticas e as ferramentas disponíveis para um determinado job, como processamento de devoluções ou recuperação de conhecimento.

Equipe do agente

Um ou mais agentes que executam um workflow agêntico. Uma equipe coordena responsabilidades, compartilha contexto e executa pares agente-tarefa para concluir interações em várias etapas de forma confiável.

As equipes dividem o trabalho entre agentes especializados e sequenciam suas contribuições. As equipes mantêm o contexto compartilhado e produzem uma resposta unificada.

Observação

Os dados retornados de uma execução de ferramenta: linhas, mensagens ou erros que o agente registra e avalia durante a reflexão. As observações orientam o próximo passo de raciocínio e fornecem evidências para a resposta final.

Tarefa

Uma tarefa representa uma unidade de trabalho. Ele orienta a seleção de ferramentas, o mapeamento de parâmetros e a política de execução, produzindo resultados que as etapas downstream podem ler e resumir.

As tarefas especificam o objetivo, as entradas, as opções de ferramentas e os corrimãos. Eles retornam saídas estruturadas que as etapas posteriores podem consumir.

Ferramenta

Uma ferramenta executa uma ação como atualizar dados, recuperar documentos ou chamar serviços externos. As ferramentas utilizam parâmetros, podem ser executadas deterministicamente ou não, e retornam observações para raciocínio.

As ferramentas encapsulam operações repetíveis. Eles mantêm os efeitos colaterais controlados e observáveis, apoiando a auditoria e depuração.

Na estrutura Selecionar Agente de IA, as ferramentas representam blocos de construção funcionais que os agentes podem usar durante o processamento de tarefas. Uma ferramenta pode ser:

  • Uma ferramenta determinística, como uma função PL/SQL, que retorna a mesma saída para a mesma entrada.

  • Uma ferramenta não determinística, como uma pesquisa na Web ou um resumo baseado em LLM, em que as saídas podem variar dependendo do tempo, dos resultados da rede ou da aleatoriedade.

Os agentes selecionam ferramentas com base nas necessidades da tarefa e usam a saída (conhecida como observação) para raciocinar, decidir as próximas etapas ou gerar respostas. Os metadados da ferramenta e o histórico de execução são registrados para suportar depuração, observabilidade e segurança.